MongoDB 的安装

使用 docker 安装

下载镜像：

docker pull mongo:4.4.8（推荐，下载指定版本）

docker pull mongo:latest (默认下载最新版本)

查看镜像：

docker images

可以看到 mongo 已经下载好了

启动镜像：

docker run -d --restart=always -p 27017:27017 --name mymongo -v /data/db:/data/db mongo:4.4.8

-d 后台运行

--restart=always docker 容器启动 mongo 也启动关闭也是如此

-name 指定容器的名称

-v 和磁盘的的某个文件绑定起来

进入容器:

docker exec -it mymongo /bin/bash

进入到 mongo 的客户端

mongo

MongoDB 概念解析

不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念，在 mongodb 中基本的概念是文档、集合、数据库，下面我们详细介绍，下表将帮助您更容易理解 Mongo 中的一些概念：

SQL 术语/概念	MongoDB 术语/概念	解释/说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
table joins		表连接,MongoDB 不支持
primary key	primary key	主键,MongoDB 自动将_id 字段设置为主键

MongoDB 常用操作

（1）Help 查看命令提示

db.help();

（2）切换/创建数据库

use test

如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库

（3）查询所有数据库

show dbs;

（4）删除当前使用数据库

db.dropDatabase();

（5）查看当前使用的数据库

db.getName();

（6）显示当前 db 状态

db.stats();

（7）当前 db 版本

db.version();

（8）查看当前 db 的链接机器地址

db.getMongo();

常用指令：

我们先创建一个数据库

use test

1 INSERT（新增）

插入到 User 集合中

db.User.save({name:'zhangsan',age:21,sex:true})

查询 User 集合中的所有文档

db.User.find()

2 Remove（删除）

remove()用于删除单个或全部文档，删除后的文档无法恢复

删除所有：db.User.remove({})
指定 id 删除：db.User.remove(id)
指定条件删除：db.User.remove({'name':'zhangsan'})

3 UPDATE (修改)

第一个 { } 是条件

第二个大括号是需要修改的内容

示例：db.User.update({name:"lucy"}, {$set:{age:100, sex:0}})

Update()有几个参数需要注意。

db.collection.update(criteria, objNew, upsert, mult)

criteria:需要更新的条件表达式
objNew:更新表达式
upsert:如 FI 标记录不存在，是否插入新文档。
multi:是否更新多个文档。

4 QUERY（查询）

4.1 WHERE

在 mongo 中我们该如何使用条件查询呢？

语法：db.User.find ({"filed",值})

示例： db.User.find({name:"张三"})

转换成 sql ： select * form User where name = '张三'

4.2 FIELDS

在正常开发中，只需要查询出一个集合中的某几个字段即可？那么这样的业务我们该如何去实现呢？

第一个{}表示什么条件去查询就是上面的 where

第二个{}表示需要查询出的 field 值为 1

语法：db.User.find ( { } , { "filed" , 值 })

示例：db.User.find( { name : "张三" } , { 'name' : 1 } )

转换成 sql： select name from User where name = '张三'

5 SORT

在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。

示例：db.User.find().sort({'age':1})

转换的 SQL ：select * from User order by age desc

6 截取

在 MongoDB 中使用 limit()方法来读取指定数量的数据，skip()方法表示从第几行开始读取

示例： db.User.find().skip(1).limit(2)

对应的 SQL： select * from User skip 1 limit 2

集合中的所有数据：一共两条

第一行开始读取读取到第二行结束

7 in（包含）

示例： db.User.find({age:{$in:[21,26,32]}})

转换的 SQL：select * from User where age in (21, 26, 32)

8 COUNT（统计行数）

示例： select count(*) from User where age >20

转换的 SQL： db.User.find({age:{$gt:20}}).count()

9 OR ( 或者)

age 是 20 或者 30 都满足条件类似于 |

示例： select * from User where age = 21 or age = 30

转换的 SQL： db.User.find({$or:[{age:21}, {age:30}]})

10 aggregate（聚合）

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)

插入测试数据

db.article.insert({title: 'MongoDB Overview',description: 'MongoDB is no sql database',by_user: 'runoob.com',url: 'http://www.runoob.com',tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 100})

db.article.insert({title: 'NoSQL Overview',description: 'No sql database is very fast',by_user: 'runoob.com',url: 'http://www.runoob.com',tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 10})

db.article.insert({title: 'Neo4j Overview',description: 'Neo4j is no sql database',by_user: 'Neo4j',url: 'http://www.neo4j.com',tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],likes: 750})

常见的聚合表达式

表达式	描述	示例
$sum	计算总和	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

11 索引

索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。

db.User.createIndex({"name":1})

语法中 **name****值为你要创建的索引字段，

1** 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可