python入门之生成器

生成器

　　通过列表生成式，可以直接创建一个列表，但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限得。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢，这样就不必创建完整的列表，从而节省大量的空间，在python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器。

　　列表生成式-- [ i*2 for i in range(5) ]  -->  [0,2,4,6,8]　　可以通过索引和切片来取任何一个元素

　　生成器-- ( i*2 for i in range(5) )　　只能通过循环来取的时候才一个一个的创建出来，只能往后取，不能取前面已经读取的。只有一个__next__()方法，取当前位置的下一个元素

　　generator非常强大，如果推算的算法比较复杂，用类似列表生成式的for循环无法实现的时候，还可以用函数来实现。

　　例如斐波拉契数列，除了第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到。

def fib(max):
    n,a,b = 0,0,1
    while n < max:
        print(b)
        a,b = b,a+b
        n = n+1
    return "done"

转变成生成器：

def fib(max):
    n,a,b = 0,0,1
    while n < max:
        yield b
        a,b = b,a+b
        n = n+1
    return "done"

　　这样取值可以通过__next__一个一个的取，其中可以执行其他的代码，取过的元素就不能再去访问了

生成器单线并行

import time
def consumer(name):
    print("%s 准备吃包子" %name)
    while True:
        baozi = yield
        print("包子[%s]来了，被[%s]吃了" %(baozi,name))

def producer(name):
    c = consumer('A')
    c2 = consumer('B')
    c.__next__()
    c2.__next__()
    print("开始做包子")
    for i in range(10):
        time.sleep(1)
        print("做了2个包子")
        c.send(i)
        c2.send(i)

producer("chy")