定义平衡树节点:

class TreeNode {

        /**
* 树节点的值
*/
private int val; /**
* 树的高度
*/
private int height; /**
* 左子节点
*/
private TreeNode left; /**
* 右子节点
*/
private TreeNode right; public TreeNode(int val) {
this.val = val;
} }

辅助的方法:

1.用于计算节点的高度:

/**
* 获取节点的高度
*
* @param node
* @return
*/
private int height(TreeNode node) {
return node == null ? -1 : max(height(node.left), height(node.right)) + 1;
} /**
* 获取二者中较大的
*
* @param a
* @param b
* @return
*/
private int max(int a, int b) {
return a >= b ? a : b;
}

2.获取节点的平衡因子(即左子树与右子树的高度差):

    /**
* 获取节点的平衡因子
*
* @param node
* @return
*/
private int getBalanceFactor(TreeNode node) {
return node == null ? -1 : height(node.left) - height(node.right);
}

AVL树插入数据的四种结构:

第一种:

只需要实现单次右旋:

    /**
* 右旋
* 返回旋转后新的节点
* @param tree 待旋转的节点
*/
private TreeNode rightRotate(TreeNode tree) {
//拷贝源节点的左节点
TreeNode node = tree.left;
tree.left = node.right;
node.right = tree;
//重新计算节点的高度
node.height = height(node);
// tree.height = height(tree);
tree = null; //help gc
return node;
}

第二种:

先左旋节点的左子节点,再右旋节点:

//先左旋左节点,再右旋节点
node.left = leftRotate(node.left);
return rightRotate(node);

第三种:

只需要实现单次左旋:

   /**
* 左旋
*
* @param tree 待旋转的节点
*/
private TreeNode leftRotate(TreeNode tree) {
TreeNode node = tree.right;
tree.right = node.left;
node.left = tree;
//重新计算节点的高度
node.height = height(node);
// tree.height = height(tree);
tree = null; //help gc
return node;
}

第四种:

先右旋右子节点,再左旋:

//先右旋右节点,再左旋节点
node.right = rightRotate(node.right);
return leftRotate(node);

出入数据的完整实现:

public class AvlTree {

    static class TreeNode {

        /**
* 树节点的值
*/
private int val; /**
* 树的高度
*/
private int height; /**
* 左子节点
*/
private TreeNode left; /**
* 右子节点
*/
private TreeNode right; public TreeNode(int val) {
this.val = val;
} } /**
* 插入节点key到以node为根的树中
*
* @param node
* @param key
* @return
*/
public TreeNode add(TreeNode node, int key) {
//1.插入节点:
if (node == null)
return new TreeNode(key);
if (key < node.val) {
//查找左树
node.left = add(node.left, key);
} else if (key > node.val) {
//查找右树
node.right = add(node.right, key);
} else {
//do noting
return node;
}
//2.插入后更新节点的高度
node.height = max(height(node.left), height(node.right));
//3.获取平衡因子,如有失衡者,则平衡树节点
int factor = getBalanceFactor(node);
if (factor > 1) {
//左高
if (key < node.left.val) {
//只右旋转一次
return rightRotate(node);
} else {
//先左旋左节点,再右旋节点
node.left = leftRotate(node.left);
return rightRotate(node);
}
} else if (factor < -1) {
//右高
if (key > node.right.val) {
//只右旋转一次
return leftRotate(node);
} else {
//先右旋右节点,再左旋节点
node.right = rightRotate(node.right);
return leftRotate(node);
}
}
return node;
} /**
* 获取节点的平衡因子
*
* @param node
* @return
*/
private int getBalanceFactor(TreeNode node) {
return node == null ? -1 : height(node.left) - height(node.right);
} public static void main(String[] args) {
AvlTree tree = new AvlTree();
TreeNode node = null;
int[] a = {3, 2, 1, 4, 5, 6, 7, 10, 9, 8};
for (int b : a) {
node = tree.add(node, b);
}
//遍历node
inOrder(node);
preOrder(node);
//layerOrder(node);
} /**
* 获取节点的高度
*
* @param node
* @return
*/
private int height(TreeNode node) {
return node == null ? -1 : max(height(node.left), height(node.right)) + 1;
} /**
* 获取二者中较大的
*
* @param a
* @param b
* @return
*/
private int max(int a, int b) {
return a >= b ? a : b;
} /**
* 右旋
*
* @param tree 待旋转的节点
*/
private TreeNode rightRotate(TreeNode tree) {
//拷贝源节点的左节点
TreeNode node = tree.left;
tree.left = node.right;
node.right = tree;
//重新计算节点的高度
node.height = height(node);
// tree.height = height(tree);
tree = null; //help gc
return node;
} /**
* 左旋
*
* @param tree 待旋转的节点
*/
private TreeNode leftRotate(TreeNode tree) {
TreeNode node = tree.right;
tree.right = node.left;
node.left = tree;
//重新计算节点的高度
node.height = height(node);
// tree.height = height(tree);
tree = null; //help gc
return node;
} /**
* 中序遍历测试
*
* @param node
*/
private static void inOrder(TreeNode node) {
if (node != null) {
inOrder(node.left);
System.err.println(node.val);
inOrder(node.right);
}
} /**
* 前序遍历测试
*
* @param node
*/
private static void preOrder(TreeNode node) {
if (node != null) {
System.err.println(node.val + " - height:" + node.height);
preOrder(node.left);
preOrder(node.right);
}
}
  
private static void layerOrder(TreeNode root) {
Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
if (root != null) queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
TreeNode node = queue.poll();
System.out.println(node.val);
if (node.left != null) queue.offer(node.left);
if (node.right != null) queue.offer(node.right);
}
}
}

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