目录

简介

上一篇使用C++模板模板实现了一个选择排序。这一次,更进一步的,实现了一个快速排序算法。关于快速排序的可以看这一篇文章快速排序

实现

和上一次一样,我把快速排序算法分为几个小的步骤,分别实现,然后联合在一起,实现算法。

数据结构定义

和之前类似,不过多定义了一个head_type,同时对一些类型进行了改名。

// 数据结构定义
template<int ...>
struct mvector; template<int ...data, int _head>
struct mvector<_head, data...> {
constexpr static int head = _head;
typedef mvector<_head> head_type;
typedef mvector<data...> tail_type;
constexpr static std::array<int, 1 + sizeof...(data)> value = {_head, data...};
}; template<int _head>
struct mvector<_head> {
constexpr static int head = _head;
typedef mvector<_head> head_type;
typedef mvector<> tail_type;
constexpr static std::array<int, 1> value = {_head};
}; template<>
struct mvector<> {
constexpr static int head = -1;
typedef mvector<> head_type;
typedef mvector<> tail_type;
constexpr static std::array<int, 0> value = {};
};

在数组前添加一个元素

// 在数组前增加一个元素
template<int data, typename list>
struct add_to_list; template<int data, int ...data_list>
struct add_to_list<data, mvector<data_list...>> {
typedef mvector<data, data_list...> result_type;
};

判断

// 判断,输出一个类型
template<bool, typename T, typename S>
struct m_type_if; template<typename T, typename S>
struct m_type_if<true, T, S> {
typedef T result_type;
typedef S not_result_type;
}; template<typename T, typename S>
struct m_type_if<false, T, S> {
typedef S result_type;
typedef T not_result_type;
};

分堆

根据第一个元素,将不同的元素分在不同的数组中

// 分堆
template<typename , typename>
struct m_diff; template<typename _mid, int ...data, int data_head>
struct m_diff<_mid, mvector<data_head, data...>> {
typedef _mid mid;
typedef m_diff<_mid, mvector<data...>> next_type;
typedef typename m_type_if<data_head < mid::head, typename add_to_list<data_head, typename next_type::right_type>::result_type, typename next_type::right_type>::result_type right_type;
typedef typename m_type_if<data_head >= mid::head, typename add_to_list<data_head, typename next_type::left_type>::result_type, typename next_type::left_type>::result_type left_type;
}; template<typename _mid>
struct m_diff<_mid, mvector<>> {
typedef _mid mid;
typedef m_diff<_mid, mvector<>> next_type;
typedef mvector<> right_type;
typedef mvector<> left_type;
};

合并

// 合并
template<typename, typename, typename>
struct combine_result; template<int ...data_S, int mid, int ...data_T>
struct combine_result<mvector<data_S...>, mvector<mid>, mvector<data_T...>> {
typedef mvector<data_S..., mid, data_T...> result_type;
};

快速排序的实现

// 快排
template<typename data>
struct QuickSortWork; template<int ...data>
struct QuickSortWork<mvector<data...>> {
typedef m_diff<typename mvector<data...>::head_type, typename mvector<data...>::tail_type> diffed_type;
typedef typename QuickSortWork<typename diffed_type::right_type>::result_type right_type;
typedef typename QuickSortWork<typename diffed_type::left_type>::result_type left_type;
typedef typename combine_result<right_type, typename mvector<data...>::head_type, left_type>::result_type result_type;
}; template<>
struct QuickSortWork<mvector<>> {
typedef mvector<> result_type;
}; template<int ...data>
struct QuickSort {
typedef QuickSortWork<mvector<data...>> work_type;
constexpr static std::array<int, sizeof...(data)> result = work_type::result_type::value;
};

总结

源代码:https://gist.github.com/ink19/2dd0c466db4a11611a9b75e78dd25b4e

和之前的感觉类似,不过使用更加顺手了。

博客原文:博客原文:https://www.cnblogs.com/ink19/p/cpp_template_quick_sort.html

C++模板元编程----快速排序的更多相关文章

  1. C++模板元编程(C++ template metaprogramming)

    实验平台:Win7,VS2013 Community,GCC 4.8.3(在线版) 所谓元编程就是编写直接生成或操纵程序的程序,C++ 模板给 C++ 语言提供了元编程的能力,模板使 C++ 编程变得 ...

  2. C++模板元编程 - 函数重载决议选择工具(不知道起什么好名)完成

    这个还是基于之前实现的那个MultiState,为了实现三种类型“大类”的函数重载决议:所有整数.所有浮点数.字符串,分别将这三种“大类”的数据分配到对应的Converter上. 为此实现了一些方便的 ...

  3. C++模板元编程 - 挖新坑的时候探索到了模板元编程的新玩法

    C++真是一门自由的语言,虽然糖没有C#那么多,但是你想要怎么写,想要实现什么,想要用某种编程范式或者语言特性,它都会提供. 开大数运算类的新坑的时候(又是坑),无意中需要解决一个需求:大数类需要分别 ...

  4. 读书笔记_Effective_C++_条款四十八:了解模板元编程

    作为模板部分的结束节,本条款谈到了模板元编程,元编程本质上就是将运行期的代价转移到编译期,它利用template编译生成C++源码,举下面阶乘例子: template <int N> st ...

  5. c++ 模板元编程的一点体会

    趁着国庆长假快速翻了一遍传说中的.大名鼎鼎的 modern c++ design,钛合金狗眼顿时不保,已深深被其中各种模板奇技淫巧伤了身...论语言方面的深度,我看过的 c++ 书里大概只有 insi ...

  6. C++模板元编程 - 3 逻辑结构,递归,一点列表的零碎,一点SFINAE

    本来想把scanr,foldr什么的都写了的,一想太麻烦了,就算了,模板元编程差不多也该结束了,离开学还有10天,之前几天部门还要纳新什么的,写不了几天代码了,所以赶紧把这个结束掉,明天继续抄轮子叔的 ...

  7. C++模板元编程 - 2 模仿haskell的列表以及相关操作

    这是昨天和今天写的东西,利用C++的可变模板参数包以及包展开,模式匹配的一些东西做的,感觉用typename...比轮子叔那个List<A,List<B, List<C, D> ...

  8. 一道模板元编程题源码解答(replace_type)

    今天有一同学在群上聊到一个比较好玩的题目(本人看书不多,后面才知是<C++模板元编程>第二章里面的一道习题), 我也抱着试一试的态度去完成它, 这道题也体现了c++模板元编程的基础和精髓: ...

  9. effective c++ Item 48 了解模板元编程

    1. TMP是什么? 模板元编程(template metaprogramming TMP)是实现基于模板的C++程序的过程,它能够在编译期执行.你可以想一想:一个模板元程序是用C++实现的并且可以在 ...

随机推荐

  1. ABBYY FineReader 与资源管理器的集成使用

    ABBYY FineReader 15(Windows系统)与 Windows 资源管理器的集成使用后,在不打开软件的情况下,可通过右击启动快捷菜单开启. 通过与Windows资源管理器的集成,用户可 ...

  2. [工具推荐]制作基于Dash的本地文档方便搜索文档api和内容

    [版权声明]:本文章由danvid发布于http://danvid.cnblogs.com/,如需转载或部分使用请注明出处 最近在看es的文档,发现查起api来真的很麻烦,很多现在开源的文档都没有查询 ...

  3. python的os命令

    os常用命令 os.sep:取代操作系统特定的路径分隔符 os.name:指示你正在使用的工作平台.比如对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'posix'. os.g ...

  4. rocketmq的吞吐量为什么小于kafka

    转载: https://www.jianshu.com/p/c474ca9f9430

  5. 团队作业第六次——Beta冲刺

    这个作业属于哪个课程 软件工程 (福州大学至诚学院 - 计算机工程系) 这个作业要求在哪里 Beta 冲刺 这个作业的目标 团队进行Beta冲刺 作业正文 正文 其他参考文献 无 代码规范与计划 代码 ...

  6. 单体->集群->模块化->分布式微服务

    开头语: 每篇一段开头语,在技术的道路中寻找文采的乐趣.(如果随笔中都是大白话勿喷,兄弟姐妹们) 单体项目 单体项目适用于小型开发,或自己来进行小项目的测试和使用. 单体项目的缺憾 多人开发项目所出现 ...

  7. celery使用-win10和linux

    win10启动方式 celery -A celery_tasks.main worker -l debug -P eventlet linux启动方式 /usr/local/bin/celery ce ...

  8. moviepy音视频剪辑VideoClip类to_ImageClip方法使用注意事项

    ☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ moviepy音视频剪辑VideoClip类to_ImageClip方法将剪辑对应时刻t的帧转换成ImageClip图像剪辑,图像剪辑是所有帧都是固定图像数据 ...

  9. PyQt(Python+Qt)学习随笔:QTreeView树形视图的animated属性

    老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 QTreeView树形视图的animated属性用于控制视图在展开或收缩分支时是否展示动画,如果对应 ...

  10. Python学习随笔:使用xlwings读取和操作Execl文件

    一.背景 有2种模块可以对Execl文件,一种是xlwt 方式,需要安装三个库文件 xlrd(读Excel)xlwt(写Excel)xlutils(修改Excel),也是网上介绍文章最多的一种方法,一 ...