HelloGitHub 开源月刊（第 55 期）：终端“百战天虫”，来战？

兴趣是最好的老师，HelloGitHub 就是帮你找到兴趣！

简介

分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。

这是一个面向编程新手、热爱编程、对开源社区感兴趣 人群的月刊，月刊的内容包括：各种编程语言的项目、让生活变得更美好的工具、书籍、学习笔记、教程等，这些开源项目大多都是非常容易上手，而且非常 Cool。主要是希望大家能动手用起来，加入到开源社区中。

• 会编程的可以贡献代码
• 不会编程的可以反馈使用这些工具中的 Bug
• 帮着宣传你觉得优秀的项目
• Star 项目️

在浏览、参与这些项目的过程中，你将学习到更多编程知识、提高编程技巧、找到编程的乐趣。

最后 HelloGitHub 这个项目就诞生了

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以下为本期内容｜每个月 28 号发布最新一期｜点击查看往期内容

C 项目

1、htop：交互式进程查看工具，可代替 top 命令。用了这库后，我基本不用 top 命令了

C# 项目

2、ToolGood.Words：一款高性能非法词、敏感词检测库。还支持繁体简体互换、获取拼音首字母、获取拼音字母、拼音模糊搜索等功能

string s = "中国|国人|zg人";
string test = "我是中国人";

StringSearch iwords = new StringSearch();
iwords.SetKeywords(s.Split('|'));

var b = iwords.ContainsAny(test);
Assert.AreEqual(true, b);

var f = iwords.FindFirst(test);
Assert.AreEqual("中国", f);

var all = iwords.FindAll(test);
Assert.AreEqual("中国", all[0]);
Assert.AreEqual("国人", all[1]);
Assert.AreEqual(2, all.Count);

var str = iwords.Replace(test, '*');
Assert.AreEqual("我是***", str);

C++ 项目

3、workflow：搜狗开源的 C++ 服务器引擎。支撑搜狗几乎所有后端 C++ 在线服务，包括所有搜索服务、云输入法、广告等，每日处理超百亿请求。这是一个设计轻盈优雅的企业级程序引擎，可以满足大多数 C++ 后端开发需求

CSS 项目

4、flexboxfroggy：一个帮助学习 CSS flexbox 知识的在线游戏。游戏一共 24 关，通俗易懂的解释了 flex 布局。适合初学者，并且支持中文，可以在 settings 中选择语言。在线试玩

Go 项目

5、go-diagrams：用 Go 语言画架构图的工具。想画架构图不知道用什么工具？会 Go 的小伙伴可以试试这个库，通过编写 Go 代码来绘制架构图，接口使用方便，但文档太简单了。示例代码：

d, err := diagram.New(diagram.Filename("app"), diagram.Label("App"), diagram.Direction("LR"))
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

dns := gcp.Network.Dns(diagram.NodeLabel("DNS"))
lb := gcp.Network.LoadBalancing(diagram.NodeLabel("NLB"))
cache := gcp.Database.Memorystore(diagram.NodeLabel("Cache"))
db := gcp.Database.Sql(diagram.NodeLabel("Database"))

dc := diagram.NewGroup("GCP")
dc.NewGroup("services").
    Label("Service Layer").
    Add(
        gcp.Compute.ComputeEngine(diagram.NodeLabel("Server 1")),
        gcp.Compute.ComputeEngine(diagram.NodeLabel("Server 2")),
        gcp.Compute.ComputeEngine(diagram.NodeLabel("Server 3")),
    ).
    ConnectAllFrom(lb.ID(), diagram.Forward()).
    ConnectAllTo(cache.ID(), diagram.Forward())

dc.NewGroup("data").Label("Data Layer").Add(cache, db).Connect(cache, db)

d.Connect(dns, lb, diagram.Forward()).Group(dc)

if err := d.Render(); err != nil {
    log.Fatal(err)
}

6、gorched：Go 语言写的终端游戏 Scorched Earth。它让我想起了“百战天虫”这款游戏，有同龄人吗？一起来回味下

7、ali：能够实时展示分析的压力测试工具。现在压测工具有很多，这款的亮点在于可以在终端实时展示压测过程的曲线。一条命令搞定启动：ali 地址

8、ferry：基于 Gin + Vue + Element UI 前后端分离的工单系统。该系统是集工单统计、任务钩子、权限管理、灵活配置流程与模版等等功能， 帮助减少跨部门之间的沟通，提升工作效率与工作质量，减少不必要的工作量与人为出错率

Java 项目

9、retrofit-spring-boot-starter：一个适用于 Spring Boot 项目的轻量级 HTTP Web 框架。使用简单方便，支持接口化的方式发送 HTTP 请求。底层使用 Retrofit 实现，并支持了诸多功能特性增强，极大简化开发

/**
* 定义接口
**/
@RetrofitClient(baseUrl = "${test.baseUrl}")
public interface HttpApi {

    @GET("person")
    Result<Person> getPerson(@Query("id") Long id);
}

/**
* 注入使用
**/
@Service
public class TestService {
    @Autowired
    private HttpApi httpApi;

    public void test() {
        // 通过httpApi发起http请求
    }
}

10、jmeter：Apache 开源的压力测试工具。提供 GUI 操作界面就是可以点点点操作，也可以写脚本提高测试的自动化，它还不局限于 Web 测试，支持更多压力测试场景。我身边 97% 从事测试相关工作的人都用过它，要不要来看看它的源码？纯 Java 实现

11、mybatis-plus：一款好用的 Java 操作数据库框架。MyBatis 增强工具包，提供了一些高效、实用、快捷的功能，使用它可以有效地节省您的开发时间。比如切换数据源，只需修改配置文件

List<User> userList = userMapper.selectList(
        new QueryWrapper<User>()
                .lambda()
                .ge(User::getAge, 18)
);

12、BilibiliTask：哔哩哔哩定时自动完成任务项目。该项目借助 GitHub Action 自动完成：每日任务、投币、直播签到等，还可以把运行结果推送到微信，是一个解决重复劳动的有趣项目。按照项目首页的教程，花点时间就能配置好，一劳永逸

JavaScript 项目

13、zooming：纯 JS 实现支持移动端的图像缩放库

14、AnotherRedisDesktopManager：一款支持多语言、多平台的 redis 桌面管理工具。对比目前其它同类型工具，它拥有更丰富的功能、更高的稳定性和性能，支持集群等功能

15、beeplay：让你可以用 JS 写一首“歌”的库。在线尝试，实例代码：

var beeplay = require('beeplay')

beeplay()
  .play(null, 2)
  .play('D#5', 1/4).play('E5', 1/4).play('F#5', 1/2)
  .play('B5', 1/2).play('D#5', 1/4).play('E5', 1/4)
  .play('F#5', 1/4).play('B5', 1/4).play('C#6', 1/4).play('D#6', 1/4)
  .play('C#6', 1/4).play('A#5', 1/4).play('B5', 1/2)
  .play('F#5', 1/2).play('D#5', 1/4).play('E5', 1/4)
  .play('F#5', 1/2).play('B5', 1/2)
  .play('C#6', 1/4).play('A#5', 1/4).play('B5', 1/4).play('C#6', 1/4)
  .play('E6', 1/4).play('D#6', 1/4).play('E6', 1/4).play('C#6', 1/4);

16、vant：由有赞前端团队开源的移动端组件库。目前官方提供了 Vue 版本和微信小程序版本，并由社区团队维护 React 版本。有完善的中英文文档和示例，60+ 高质量组件，90%+ 单元测试覆盖率，持续维护 4 年以上

17、Bilibili-Evolved：哔哩哔哩增强浏览器插件。安装插件后可支持：下载视频、删除广告、夜间模式等

Python 项目

18、asciinema：终端记录工具。忘记录屏软件吧，纯文本的录制终端操作的工具。安装简单、使用方便，且生成的记录文件极小，但需要配合 JS 文件播放

19、playwright-python：微软开源的浏览器自动化工具，可以用 Python 语言操作浏览器啦。支持 Linux、macOS、Windows 系统下的 Chromium、Firefox 和 WebKit 浏览器

20、wagtail：目前最强大的开源 Django CMS（内容管理系统）之一。我很少用“最”这个字眼，节省时间就聊聊它惊艳到我的点吧。首先该项目更新、迭代活跃，其次项目首页提到的功能都是免费的，没有付费解锁的骚操作。wagtail 专注于内容管理，不束缚前端实现。有趣的 StreamField 技术让你的内容变得灵活且不失结构，竟然还支持 A/B 测试，最后 Google、NASA 他们都在用这个项目

21、redis-memory-analyzer：Redis 实时内存分析工具。我比较好奇它是怎么实时获取 redis 中 key 的情况和信息，就看了下源码 scanner.py 文件。发现是采用 scan_iter 方法，控制扫描 key 返回的量。然后通过 yield 减少内存占用量，最后再加上 register_script 方法调用 Lua 脚本或 pipeline 方法提高获取 key 信息的效率。分析后感觉这个工具可适用在数据量较大的情况，实时性要求在秒或者分钟级的场景下

22、practical-python：大佬 David Beazley 开源的 Python 免费入门级教程。他是《Python Cookbook 第三版》、《Python 参考手册》的作者，教程经过实际的教学实践、包含课后练习题。在线学习，教程目录如下：

Swift 项目

23、stats：macOS 菜单栏上的监控工具。支持 CPU、GPU、内存、网络等监控和多语言

其它

24、ZY-Player：免费无广告、高颜值+多平台的桌面视频资源播放器。功能如下：

• 全平台支持 Windows、Mac、Linux
• 视频源支持自定义, 支持导入/导出
• 播放历史, 自动跳转历史进度
• 支持精简模式, 摸鱼划水
• 显示豆瓣评分

25、keysim：键盘配色预览工具。“定制”这个操作一听就很贵，下单之前先这个工具先看看效果吧，避免浪费钱。在线尝试

26、tabler-icons：一组免费开源的图标。目前共有 850+ 个图标，我觉得都挺好看的，您觉得呢？

27、socialify：一键自动生成 GitHub 仓库头图。很多 GitHub 开源项目的作者不会用 PS，想要制作一张项目推广图就很困难，Socialify 就是帮你解决这个头疼的问题。在线尝试

开源书籍

28、Mastering_Go_ZH_CN：《Mastering Go》的中文翻译版《玩转 Go》。在线阅读

29、A-Philosophy-of-Software-Design-zh：《软件设计的哲学》中文翻译。在线阅读

机器学习

30、video-object-removal：通过 Pytorch 实现绘制一个边界框，即可删除视频中要删除的对象。下图是演示操作，框中红色是抹掉的部分，删除前后的效果对比图可进到项目首页查看

31、mlflow：一个简化机器学习开发的平台，支持跟踪实验、代码打包、部署模型等。它提供了一套轻量级的 API，可与目前主流机器学习 TensorFlow、PyTorch、XGBoost 等库轻松整合

# 安装：$ pip install mlflow
# 启动：$ mlflow ui
# 示例代码
import mlflow
mlflow.keras.autolog()
# other keras code
...

32、snownlp：一个 Python 写的自然语言处理库。使用简单、功能强大，支持中文分词、词性标注、情感分析等

from snownlp import SnowNLP

s = SnowNLP(u'这个东西真心很赞')
s.words         # [u'这个', u'东西', u'真心',
                #  u'很', u'赞']
s.tags          # [(u'这个', u'r'), (u'东西', u'n'),
                #  (u'真心', u'd'), (u'很', u'd'),
                #  (u'赞', u'Vg')]
s.sentiments    # 0.9769663402895832 positive的概率

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最后

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