PIE模型
首先,我们需要明确程序的Bug有如下的定义:
1. Fault/Defect
静态的,存在于软件中的缺陷。例如:一段有缺失或者错误的代码。
2. Error
运行时一种不正确的中间状态。
3. Failure
不正确的中间状态传播至程序的输出,能被明显观测到的程序失效。
其次来理一理上述三者的关系:
Fault -> Error -> Failure
这个传播链是可以递归地迭代的,即Fault也可能是其他与本程序交互的程序(系统)的Failure导致的
最后,我们来阐明PIE模型:
PIE模型解释了观测到Failure的条件
1)执行到错误的代码 (Execution)
2)触发错误的中间状态 (Infection)
3)错误传播到最终的输出 (Propagation)
至于为什么是PIE而不叫EIP,我想是因为前者更能形象的反映我们发现bug的过程,先观测到错误的输出,然后逐步逆推错误的代码。
PIE模型的更多相关文章
- 吴裕雄 数据挖掘与分析案例实战(13)——GBDT模型的应用
# 导入第三方包import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt # 读入数据default = pd.read_excel(r'F:\\pytho ...
- Android 9 Pie震撼来袭 同步登陆WeTest
WeTest 导读 2018年8月7日,Google对外发布最新 Android 9.0 正式版系统,并宣布系统版本Android P 被正式命名为代号“Pie”,最新系统已经正式推送包括谷歌Pixe ...
- Active Snake (Level Set 模型)
前沿:最近由于大论文实验的原因,需要整理几种Snake方法,以比较道路提取效果.所以今天晚上就将电脑中的一些LBF Snake代码作一下分类定义.并给出效果.以便比较. 1. 原始的LBF Snake ...
- PIE SDK大气校正
1. 算法功能简介 大气校正的目的消除大气对太阳和来自目标的辐射产生吸收和散射作用的 影响,从而获得目标反射率.辐射率.地表温度等真实物理模型参数.大多数情 况下,大气校正同时也是反演地物真实反射率的 ...
- R-6 线性回归模型流程
本节内容: 0:小知识 1:新数据要如何进行分析 2:第二步骤:理解数据 3:第三步骤:相关分析 4:特殊点 0:小知识 0.1:我们说对分析一个数据一般是分步骤的:那么我们可以对其中的步骤进行打标签 ...
- PIE SDK Alpha通道数据渲染
1. 功能简介 在计算机图形学中,一个RGB颜色模型的真彩图形,用由红.绿.蓝三个色彩信息通道合成的,每个通道用了8位色彩深度,共计24位,包含了所有彩色信息.为实现图形的透明效果,采取在图形文件的 ...
- PIE SDK坐标转换算法
1.算法功能简介 数据坐标转换是空间实体位置的位置描述,是从一种坐标系统变换到另一坐标系统的过程.通过建立两个坐标系之间一一对应关系来实现.是各种比例尺地图测量和编绘中建立地图数学基础必不可少的步骤. ...
- 生成模型 VS 判别模型 (含义、区别、对应经典算法)
从概率分布的角度考虑,对于一堆样本数据,每个均有特征Xi对应分类标记yi. 生成模型:学习得到联合概率分布P(x,y),即特征x和标记y共同出现的概率,然后求条件概率分布.能够学习到数据生成的机制 ...
- 深度学习之加载VGG19模型分类识别
主要参考博客: https://blog.csdn.net/u011046017/article/details/80672597#%E8%AE%AD%E7%BB%83%E4%BB%A3%E7%A0% ...
随机推荐
- 网页短信平台源码和开发功能介绍 思路和功能 G客短信平台
G客短信源码介绍 (只介绍现有功能模块文字介绍配系统截图) 一:后台首页 QQ:290615413 VX:290615413
- 风炫安全WEB安全学习第二十二节课 DOM型XSS讲解
风炫安全WEB安全学习第二十二节课 DOM型XSS讲解 Dom型XSS演示 通过Javascript,可以重构整个HTML文档,你可以添加.移除.改变或重排页面上的项目 要改变页面的某个东西,Java ...
- 壁球小游戏详解(附有源码.cpp)
1.在python中安装pygame 2.将下列源码复制过去,运行. #引用 import pygame, sys #初始化 pygame.init() size = width, height = ...
- mysql 应用 持续更新
1.安装方法 贴出,my.ini # MySQL Server Instance Configuration File # -------------------------------------- ...
- 机器学习算法-logistic回归算法
Logistic回归算法调试 一.算法原理 Logistic回归算法是一种优化算法,主要用用于只有两种标签的分类问题.其原理为对一些数据点用一条直线去拟合,对数据集进行划分.从广义上来讲这也是一种多元 ...
- Centos 6 下安装 OSSEC-2.8.1 邮件告警 (二)
Ossec 配置邮件通知 ## 1 安装软件包: yum install -y sendmail mailx cyrus-sasl cyrus-sasl-plain #安装postfix邮件相关的软件 ...
- 【Java】Java注释 - 单行、块、文档注释
简单记录,Java 核心技术卷I 基础知识(原书第10 版) 注释 我们在编写程序时,经常需要添加一些注释,用来描述某段代码的作用,提高Java源程序代码的可读性,使得Java程序条理清晰. 写代码的 ...
- 【ORA】Specified value of MEMORY_TARGET is too small, needs to be at least 3072M解决办法
今天安装EM12C的时候遇到了一个报错: 修改好数据库中的参数大小后,重新启动报错 Specified value of MEMORY_TARGET is too small, needs to be ...
- 天天用SpringBoot居然还不知道它的自动装配的原理?
引言 最近有个读者在面试,面试中被问到了这样一个问题"看你项目中用到了springboot,你说下springboot的自动配置是怎么实现的?"这应该是一个springboot里面 ...
- STGAN: A Unified Selective Transfer Network for Arbitrary Image Attribute Editing 阅读笔记和pytorch代码解读
一.论文采用的新方法 1.AttGan中skip connect的局限性 由于encoder中对特征的下采样实际上可能损失部分特征,我们在decoder中进行上采样和转置卷积也无法恢复所有特征,因此A ...