Spring Boot + Elasticsearch 使用示例
本文分别使用 Elasticsearch Repository 和 ElasticsearchTemplate 实现 Elasticsearch 的简单的增删改查
一、Elastic Stack
Elastic Stack 是 ELK Stack 在 5.0 版本加入 Beats 套件后的新称呼
- Elasticsearch: 一个基于 JSON 的分布式搜索和分析引擎
- Logstash: 动态数据收集管道,能够同时从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”
- Kibana: 探索数据并管理堆栈,实现数据可视化
- Beats: 一个面向轻量型采集器的平台,从成百上千或成千上万台机器和系统向 Logstash 或 Elasticsearch 发送数据,目前包含:
- Filebeat: 日志文件 (用于转发和汇总日志与文件)
- Metricbeat: 指标 (用于从系统和服务收集指标)
- Packetbeat: 网络数据 (用于深挖网线上传输的数据,了解应用程序动态)
- Winlogbeat: Windows 事件日志 (用于密切监控基于 Windows 的基础设施上发生的事件)
- Auditbeat: 审计数据 (收集 Linux 审计框架的数据,监控文件完整性)
- Heartbeat: 运行时间监控 (通过主动探测来监测服务的可用性)
- Functionbeat: 无需服务器的采集器 (收集、传送并监测来自云服务的相关数据)
- APM Server: 从 APM agents 接收数据并将其转换为 Elasticsearch 文档
- Elasticsearch Hadoop: 深度集成 Hadoop 和 ElasticSearch 的项目
二、安装 Elasticsearch
截至目前,spring-data-elasticsearch 支持的 ElasticSearch 的版本为 6.2
本文使用 docker 安装:
sudo docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.4
开发者模式运行:
sudo docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.4
三、使用示例
application.yml:
spring:
data:
elasticsearch:
cluster-name: docker-cluster
cluster-nodes: 192.168.30.101:9300
entity:
@Document(indexName = "user")
public class User {
@Id
private String Id;
private String name;
private Integer gender;
/*getter setter*/
}
service:
public interface UserService {
long count();
User save(User user);
void deleteById(String id);
void deleteAll();
Iterable<User> findAll();
Iterable<User> findAll(Integer pageNum, Integer pageSize);
List<User> findAllByName(String name);
Page<User> findAllByName(Integer pageNum, Integer pageSize, String name);
}
3.1 使用 Elasticsearch Repository
3.1.1 新建 UserElasticsearchRepository
@Repository
public interface UserElasticsearchRepository extends ElasticsearchRepository<User, String> {
}
3.1.2 新建 UserServiceElasticsearchRepository
@Profile("ElasticsearchRepository")
@Service
public class UserServiceElasticsearchRepository implements UserService {
@Autowired
private UserElasticsearchRepository userElasticsearchRepository;
@Override
public long count() {
return userElasticsearchRepository.count();
}
@Override
public User save(User user) {
return userElasticsearchRepository.save(user);
}
@Override
public void deleteById(String id) {
userElasticsearchRepository.deleteById(id);
}
@Override
public void deleteAll() {
userElasticsearchRepository.deleteAll();
}
@Override
public Iterable<User> findAll() {
return userElasticsearchRepository.findAll();
}
@Override
public Iterable<User> findAll(Integer pageNum, Integer pageSize) {
Pageable pageable = PageRequest.of(pageNum, pageSize);
return userElasticsearchRepository.findAll(pageable);
}
@Override
public List<User> findAllByName(String name) {
MatchQueryBuilder matchQueryBuilder = new MatchQueryBuilder("name", name);
Iterable<User> userIterable = userElasticsearchRepository.search(matchQueryBuilder);
List<User> userList = new ArrayList<>();
userIterable.forEach(u -> userList.add(u));
return userList;
}
@Override
public Page<User> findAllByName(Integer pageNum, Integer pageSize, String name) {
SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
.withQuery(QueryBuilders.matchPhraseQuery("name", name))
.withPageable(PageRequest.of(pageNum, pageSize))
.build();
return userElasticsearchRepository.search(searchQuery);
}
}
3.2 使用 ElasticsearchTemplate
3.2.1 新建 UserServiceElasticsearchTemplate
@Profile("ElasticsearchTemplate")
@Service
public class UserServiceElasticsearchTemplate implements UserService {
@Autowired
private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
@Override
public long count() {
SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
.build();
return elasticsearchTemplate.count(searchQuery, User.class);
}
@Override
public User save(User user) {
IndexQuery indexQuery = new IndexQueryBuilder().withId(user.getId().toString()).withObject(user).build();
elasticsearchTemplate.index(indexQuery);
return user;
}
@Override
public void deleteById(String id) {
elasticsearchTemplate.delete(User.class, id);
}
@Override
public void deleteAll() {
elasticsearchTemplate.deleteIndex(User.class);
}
@Override
public Iterable<User> findAll() {
SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
.build();
return elasticsearchTemplate.queryForList(searchQuery, User.class);
}
@Override
public Iterable<User> findAll(Integer pageNum, Integer pageSize) {
SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
.withPageable(PageRequest.of(pageNum, pageSize))
.build();
return elasticsearchTemplate.queryForList(searchQuery, User.class);
}
@Override
public List<User> findAllByName(String name) {
SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
.withQuery(QueryBuilders.matchPhraseQuery("name", name))
.build();
return elasticsearchTemplate.queryForList(searchQuery, User.class);
}
@Override
public Page<User> findAllByName(Integer pageNum, Integer pageSize, String name) {
SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
.withQuery(QueryBuilders.matchPhraseQuery("name", name))
.withPageable(PageRequest.of(pageNum, pageSize))
.build();
return elasticsearchTemplate.queryForPage(searchQuery, User.class);
}
}
完整代码:GitHub
未解决问题
实体类中有 LocalDate 类型时报错:failed to map source
参考:
Spring Boot + Elasticsearch 使用示例的更多相关文章
- Spring Boot + Elasticsearch 实现索引批量写入
在使用Eleasticsearch进行索引维护的过程中,如果你的应用场景需要频繁的大批量的索引写入,再使用上篇中提到的维护方法的话显然效率是低下的,此时推荐使用bulkIndex来提升效率.批写入数据 ...
- Spring Boot + Elasticsearch实现大批量数据集下中文的精确匹配-案例剖析
缘由 数据存储在MYSQ库中,数据基本维持不变,但数据量又较大(几千万)放在MYSQL中查询效率上较慢,寻求一种简单有效的方式提高查询效率,MYSQL并不擅长大规模数据量下的数据查询. 技术方案 考虑 ...
- Spring Boot + Elasticsearch
spring data elasticsearch elasticsearch 2.0.0.RELEASE 2.2.0 1.4.0.M1 1.7.3 1.3.0.RELEASE 1.5.2 1.2.0 ...
- spring boot 入门及示例
需要环境:eclipse4.7.3 + jdk1.8 +maven3.6.1 + tomcat(web需要) spring boot官网介绍:https://spring.io/guides/gs/s ...
- Spring Boot Jersey使用示例
前言 本文将学习如何使用Spring Boot和Jersey框架,去配置和创建JAX-RS 2.0 REST API接口: 这个示例应用使用的是Jersey的Servlet容器去部署REST API接 ...
- 搭建spring boot+elasticsearch+activemq服务
目前时间是:2017-01-24 本文不涉及activemq的安装 需求 activemq实时传递数据至服务 elasticsearch做索引 对外开放查询接口 完成全文检索 环境 jdk:1.8 s ...
- Spring Boot + Elasticsearch 实现索引的日常维护
全文检索的应用越来越广泛,几乎成了互联网应用的标配,商品搜索.日志分析.历史数据归档等等,各种场景都会涉及到大批量的数据,在全文检索方面,方案无外乎Lucene.Solr.Elasticsearch三 ...
- Spring Boot + RabbitMQ 使用示例
基础知识 虚拟主机 (Virtual Host): 每个 virtual host 拥有自己的 exchanges, queues 等 (类似 MySQL 中的库) 交换器 (Exchange): 生 ...
- spring boot thymeleaf简单示例
说实话,用起来很难受,但是人家官方推荐,咱得学 如果打成jar,这个就合适了,jsp需要容器支持 引入依赖 <dependency> <groupId>org.springfr ...
随机推荐
- 微信小程序新闻网站列表页
在app.json中可以设置所有文件的头部导航颜色 (是window属性的子属性) 在具体页面可以单独设置该页面的导航颜色 (直接写该属性,不需要写window属性) 查看官方文档,可以看到好多全局属 ...
- uniapp微信小程序canvas绘图插入网络图片不显示
网络图片缓存 在uni中wx可以用uni代替 无区别: 先把要插入的网络图片缓存(getImageInfo); let context = uni.createCanvasContext('first ...
- Go之发送钉钉和邮箱
smtp发送邮件 群发两个邮箱,一个163,一个QQ package main import ( "fmt" "net/smtp" "strings& ...
- cdm 生成pdm时, 外键的命名规则
在CDM 生成PDM时,生成的外键默认的规则是:父表名称的前三个字母+"_"+主键 为子类的外键,可是在一些情况,很不习惯用 父表的前三个字母命名,需要用自己的规则来生成外键,此时 ...
- 内网渗透 day12-免杀框架2
免杀框架2 目录 1. IPC管道连接 2. 查看wifi密码 3. Phantom-Evasion免杀框架的运用 4. 自解压(sfx) 5. 数字签名 6. 资源替换 1. IPC管道连接 命名管 ...
- servlet的简单介绍
servlet简介: Servlet是一种Web服务器端编程技术,实现了特殊接口的Java类. 由支持Servlet的Web服务器调用和启动运行. 一个Servlet负责对应的一个或一组URL访问请求 ...
- Netlink 内核实现分析 1
Netlink 是一种IPC(Inter Process Commumicate)机制,它是一种用于内核与用户空间通信的机制,在一般情况下,用户态和内核态通信会使用传统的Ioctl.sysfs属性文件 ...
- 美团面试官问我: ZGC 的 Z 是什么意思
本文的阅读有一定的门槛,请先了解 GC 的基本只知识. 现代垃圾收集器的演进大部分都是往减少停顿方向发展. 像 CMS 就是分离出一些阶段使得应用线程可以和垃圾回收线程并发,当然还有利用回收线程的并行 ...
- App与小程序对接
背景: 商品详情页,点击分享,分享到微信好友,点开链接App拉起小程序. 用户在小程序浏览完成,跳转至原App购买商品. 功能点: 实现APP与小程序互调. 前提: 已对接好友盟ShareSDK(需要 ...
- DP中环形处理 +(POJ 1179 题解)
DP中环形处理 对于DP中存在环的情况,大致有两种处理的方法: 对于很多的区间DP来说,很常见的方法就是把原来的环从任意两点断开(注意并不是直接删掉这条边),在复制一条一模一样的链在这条链的后方,当做 ...