STL

  • 简单记录、讲解一些初级阶段常用的用法。

STL是C++的一个标准模板库,其中包含了许多在计算机领域常用的基本数据结构以及基本算法。STL主要依赖于模板,使得STL具有广泛的通用性。这篇文章旨在介绍一些常用的STL工具及其用法。

Algorithm

  • 该头文件涉及许多常用的功能,例如比较、交换、查找、遍历、绝对值、复制、修改、反转、排序等。

具体用法

/**
稍微列举部分可能用到的
**/
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
using namespace std; int main () {
//排序
int a[5] = {5, 1, 2, 3,7};
sort (a, a+5);
// stable_sort (a, a+5);
for (int i = 0; i < 5; i++)
cout << a[i] << " ";
cout << endl; // 反转
reverse(a, a+5);
for (int i = 0; i < 5; i++)
cout << a[i] << " ";
cout << endl; // 绝对值
cout << abs(-5) << endl; // 最大值最小值
cout << max(5, 3) << " " << min(5, 3) << endl; // 交换
int x = 1, y = 2;
swap (x, y);
cout << x << " " << y << endl; // 赋值函数fill
int b[4] = {1, 2, 3, 4};
fill (b, b+4, -1);
for (int i = 0; i < 4; i ++)
cout << b[i] << " ";
cout << endl; //求全排列的下一个顺序, next_permutation若有下一个全排列返回true没有则返回false
char str[3] = {'a', 'b', 'c'};
do {
cout << str << endl;
}while (next_permutation(str, str+3));
//.....
return 0;
}

Container

vector

vector这个容器实际上是加强版的数组。数组在定义的时候长度就被确定下来了,但是vector容器随着添加的数据量增加,它的长度也会随之增加。容器可以存个种类型的数据。

使用时包含头文件#include

初始化(常用)
vector<int> vec; // 整型
vector<char> vec1; // 字符型 int b[4] = {1, 2, 3, 4};
vector<int> a(b, b+4); // 用数组赋值 vector<int> c(10); // 10个长度的整型
vector<int> c1(10, 1); // 10个长度的整型,且每个元素为1
vector<int> c2(c) // 用c赋值创建c2
常用函数方法
方法 作用
vec.push_back() 在vector末尾添加一个元素
vec.begin() vec.end() 返回vector首尾迭代器
vec.front() vec.back() 返回vector首尾元素
vec.size() 返回vector中元素的个数
vec.pop_back() 删除vector最后一个元素
vec.capacity() 返回内存中总共容纳的元素个数
vec.empty() 返回1表示空,0表示不为空
vec.clear() 清空vector

vector容器也可通过[]方式来访问,第一个下标和数组相同是0,例如vec[0]。


stack

stack翻译过来是栈的意思,是一种基础的数据结构。它的特点是先进后出,栈中可以存放各种数据类型,也包括自定义的数据类型。

声明:#include <stack>

使用栈,需要知道一个几个概念

  • 栈顶:栈顶部的元素(进出栈都必须经过栈顶)
  • 进栈:进入栈中(压栈)
  • 出栈:从栈中出去(弹栈)
初始化(常用)
stack<int> s;
stack<char> t; struct node {
...
};
stack<node> n;
常用函数方法
方法 作用
s.top() 返回栈顶元素
s.empty() 判断为空返回1,否则0
s.size() 返回栈中元素个数
s.push() 压栈
s.pop() 弹栈

queue

queue表示队列,是一种基本数据结构。特点是先进先出,想象成排队买票的过程,先排队的先买票,后排队的后买票。

声明:#include <queue>

初始化(常用)
queue<int> s;
queue<char> t; struct node {
...
};
queue<node> n;
常用函数方法
方法 作用
q.front() q.back() 返回队首、队尾元素
q.empty() 判断为空返回1,否则0
q.size() 返回队列长度
q.push() 从队尾添加一个元素
q.pop() 从队首删除一个元素

清空队列只能一个一个弹出。另外,队列是不能随机访问的。

priority_queue

priority_queue也是队列的一种,是优先队列。普通的队列是一种先进先出的数据结构,但是优先队列中的元素被赋予了优先级,优先级高的元素排在队列前,优先出队列。优先级的规则可以由自定义

优先队列具有所有队列的基本操作,本质上是一个。默认是大顶堆,降序序列。

声明:

#include <queue>

初始化(常用)
priority_queue <int> q; // 默认从大到小

struct node {
...
};
priority_queue <node> q1; priority_queue <int, vector<int>, greater<int> > t; // 小顶堆,从小到大
常用函数方法
方法 作用
q.empty() 判断为空返回1,否则0
q.size() 返回队列长度
q.push() 从队尾添加一个元素
q.pop() 从队首删除一个元素
q.top() 访问队首元素
自定义优先级

需要注意的是,优先队列模板中带3个参数,priority_queue<Type, Container, Functional>。Type表示数据类型,Container表示存储数据的容器,Functional为元素的比较方式。后两个参数可以不写,Container默认是Vector,比较方式默认的是operator <,即大顶堆,降序。

对于自定义的数据结构,需要自定义排序规则,那么就需要重写operator<

struct node {
int x, y;
node (int x1, int y1):x(x1), y(y1) {}
};
// 小顶堆
bool operator < (node a, node b) {
if (a.x == b.x) return a.y > b.y; // x相等,按照y从小到大升序
return a.x > b.x; // x大的优先级低,按照x从小到大升序
}
//大顶堆
bool operator < (node a, node b) {
if (a.x == b.x) return a.y < b.y; // x相等,按照y从大到小升序
return a.x < b.x; // x小的优先级低,按照x从大到小升序
} //小顶堆,写在结构体内部
struct node {
int x, y;
node (int x1, int y1):x(x1), y(y1) {}
bool operator < (const node &a) const { //小顶堆,按照x升序
if (x == a.x) return y > a.y;
return x > a.x;
}
};
priority_queue <node> q;

也可以自定义比较函数cmp,作为第3个参数,此时容器参数不能省略

struct node {
int x, y;
node (int x1, int y1):x(x1), y(y1) {}
}; struct cmp {
bool operator() (node a, node b) {
if (a.x == b.x) return a.y > b.y;
return a.x > b.x;
}
}; priority_queue <node, vector<node>, cmp > q;

deque

deque是一种双端队列,普通的队列是先进先出,而双端队列既可以从队首进出,也可以从队尾进出。

而deque和queue不同的地方在于,可以通过下标访问其中的元素,也就是支持随机访问

初始化(常用)
#include <queue>

struct node {
...
};
deque<int> a;
deque<node> b;
常用函数方法
方法 作用
q.push_front() q.push_back() 在队首、队尾插入元素
q.front() q.back() 获取队首、队尾元素
q.pop_front() q.pop_back() 队首、队尾出队一个元素
q.begin() q.end() 返回队首、队尾的迭代器
q.clear() 清空队列

set

set可以理解成一个集合,这个集合的特点就是其中的元素无重复。假定集合中已有一个元素,那么添加相同的元素进去是无效的,还是只有那一个唯一的元素。同时set中的元素是默认升序的。(红黑树实现)

初始化(常用)
#include <set>
queue<int> s;
queue<char> t; struct node {
...
};
queue<node> n;
常用函数方法
方法 作用
s.begin() s.end() 返回集合首尾迭代器
s.insert(k) 集合中插入元素k
s.erase(k) 集合中删除元素k
s.size() 返回集合元素个数
s.empty() 判断集合是否为空
s.clear() 清空集合

map

map是一种关联容器,提供数据一种一对一的映射关系(每一个元素都有一个唯一的关键字,这个关键字对应一个键值)。map也是红黑树实现的,它的好处在于可以快速方便的增加、删除、查找、遍历等。

初始化(常用)
map <int, char> m;
m.insert(pair<int, char>(65, 'A'));
m.insert(map<int, char>::value_type (66, 'B'));
m[67] = 'C';

使用insert方法插入时,会保证key(map中的第一个参数)的唯一性,有相同的key值插入是不会成功的。

但是m[67] = 'C',这种方式会直接造成覆盖。

常用函数方法
方法 作用
m.begin() m.end() 返回第一个和最后一个迭代器位置
m.insert(map<Type, Type>::value_type()) 插入元素,包含关键字和对应值
m.count(k) 查看关键字为k的元素个数(map特性,只能为0或者1)
m.find(k) 查关键字为k元素,有返回迭代器位置没有返回end位置
m.erase() 可根据关键字、迭代器删除(也可成片删除)
m.lower_bound() m.upper_bound() 返回键值>=、<=给定元素的第一个迭代器位置
m.size() 返回map中元素个数
m.clear() 删除所有元素

Iterator

简单来说,可以用于迭代遍历STL中各种容器的数据类型。

类似于指针,可以指向要访问的索引的值。

简单用法
/**
遍历set、map等
**/
#include <iostream>
#include <map>
#include <set>
#include <iterator>
using namespace std; int main () {
map <int, char> m;
map <int, char>::iterator it;
m.insert(map<int, char>::value_type (66, 'B'));
m.insert(pair<int, char>(65, 'A'));
m[67] = 'C';
for (it = m.begin(); it != m.end(); it++)
cout << it->first << " " << it->second << endl;
cout << endl; vector<int> v;
vector<int>::iterator it_v;
for (int i = 1; i <= 10; i++)
v.push_back(i);
for (it_v = v.begin(); it_v != v.end(); it_v++)
cout << *it_v << " ";
cout << endl; set <int> s;
set <int>::iterator it_s;
for (int i = 1; i <= 10; i++)
s.insert(i);
for (it_s = s.begin(); it_s != s.end(); it_s++)
cout << *it_s << " ";
cout << endl;
return 0;
} -------------------------------------
// 可以进行查找等
#include <iostream>
#include <map>
using namespace std; int main () {
map <int, char> m;
map <int, char>::iterator it;
m.insert(map<int, char>::value_type (66, 'B'));
m.insert(pair<int, char>(65, 'A'));
m[67] = 'C';
it = m.find(66);
if (it != m.end())
cout << it->first << " " << it->second;
return 0;
}

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