1. Locust简介
  • Locust是易于使用的分布式用户负载测试工具，旨在对网站（或其他系统）进行负载测试，并弄清一个系统可以处理多少个并发用户，Locust翻译过来是蝗虫的意思，在测试期间，意在一群蝗虫用户会攻击您的网站系统。您可以使用Python代码定义每个用户的行为，并且通过web UI实现监控集群的过程，Locust完全基于事件，因此可以再一台计算机支持数千个并发用户。
  • 不同于常用的测试工具，LR ，Jmeter ，Locust使用的不是线程，而是gevent
2. 环境安装
pip3 install locust

  • Mac 也可以直接通过Homebrew安装

  • 查看安装结果

locust --help


Usage: locust [OPTIONS] [UserClass ...]

Common options:

  -h, --help            show this help message and exit

  -f LOCUSTFILE, --locustfile LOCUSTFILE

                        Python module file to import, e.g. '../other.py'.

                        Default: locustfile

  --config CONFIG       Config file path

  -H HOST, --host HOST  Host to load test in the following format:

                        http://10.21.32.33

  -u NUM_USERS, --users NUM_USERS

                        Number of concurrent Locust users. Only used together

                        with --headless

  -r HATCH_RATE, --hatch-rate HATCH_RATE

                        The rate per second in which users are spawned. Only

                        used together with --headless

  -t RUN_TIME, --run-time RUN_TIME

                        Stop after the specified amount of time, e.g. (300s,

                        20m, 3h, 1h30m, etc.). Only used together with

                        --headless

  -l, --list            Show list of possible User classes and exit

........
3. 简单使用
from locust import HttpUser, task, between

class LocustDemo(HttpUser):

    wait_time = between(2, 5)  # 模拟用户等待2到5s然后执行

    @task

    def index_blog(self):  # 定义函数博客首页

        header = {

            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "

                          "Chrome/83.0.4103.61 Safari/537.36 "

        }  # 请求头

        response = self.client.get('', headers=header)  # 同request用法基本一致

        assert response.status_code == 200  # 断言请求返回200

        print(response.status_code, response.text[:1000])  # 打印状态码及返回text

if __name__ == "__main__":

    import os

    os.system("locust -f demo.py --host=https://yiluotalk.com/")  # 执行脚本访问伊洛的博客主页 https://yiluotalk.com/
  • Locust也是用的request库，所以基本请求方式与request库相同
4. 启动测试
locust -f demo.py --host=https://yiluotalk.com/
  • GUI模式，浏览器输入 http://127.0.0.1:8089/显示如下页面

  • Number of users to simulate 设置虚拟用户总数
  • Hatch rate (users spawned/second) 每秒启动虚拟用户数
  • Host 压测地址
  • Start swarming '蝗虫入境'

  • 接口返回
200 <!DOCTYPE html>

<html lang="zh-CN">

<head>

  <meta charset="UTF-8">

<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=2">

<meta name="theme-color" content="#222">

<meta name="generator" content="Hexo 4.1.1">

  <link rel="apple-touch-icon" sizes="180x180" href="/images/apple-touch-icon-next.png">

  <link rel="icon" type="image/png" sizes="32x32" href="/images/favicon-32x32-next.png">

  <link rel="icon" type="image/png" sizes="16x16" href="/images/favicon-16x16-next.png">

  <link rel="mask-icon" href="/images/logo.svg" color="#222">

<link rel="stylesheet" href="/css/main.css">

<link rel="stylesheet" href="/lib/font-awesome/css/font-awesome.min.css">

<script id="hexo-configurations">

  var NexT = window.NexT || {};

  var CONFIG = {

    hostname: new URL('https://yiluotalk.com').hostname,

    root: '/',

    scheme: 'Pisces',

    version: '7.6.0',

    exturl: false,

    sidebar: {"position":"left","display":"post","padding":18,"offset":12,"onmobile":fals ....

  • 压测过程中可以随时通过edit来提高用户并发数

  • 表格charts 可以监控rps、平均响应时间、虚拟用户并发数

  • 报告结果也可以下载成CSV格式
5. 简单的总结

实际工作中确实常用到的还是Jmeter会比较多一些，但是有句老话叫：“用尽天下工具，不如心中有码”， 如果你喜欢更“随性的定制化”，那么就可以试试Locust

Locust性能测试1--简介安装及基本使用的更多相关文章

  1. Locust性能测试工具的安装及实际应用

    一.安装Locust 安装Locust之前先安装的库:gevent库:第三方库,gevent为python提供了比较完善的协程支持.使用gevent,可以获得极高的并发性能. pip install ...

  2. python locust 性能测试：locust安装和一些参数介绍

    安装参考 https://www.cnblogs.com/fnng/p/6081798.html <虫师大大的,很详细> ps:python3.7暂不支持locust:python3安装建 ...

  3. Locust性能测试框架，从入门到精通

    1. Locust简介 Locust是使用Python语言编写实现的开源性能测试工具,简洁.轻量.高效,并发机制基于gevent协程,可以实现单机模拟生成较高的并发压力. 主要特点如下: 使用普通的P ...

  4. Locust性能测试学习总结

    Locust学习总结分享 简介: Locust是一个用于可扩展的,分布式的,性能测试的,开源的,用Python编写框架/工具,它非常容易使用,也非常好学.它的主要思想就是模拟一群用户将访问你的网站.每 ...

  5. Locust性能测试

    https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9638151.html https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9642242.html ...

  6. Python Locust性能测试框架实践

    [本文出自天外归云的博客园] Locust的介绍 Locust是一个python的性能测试工具,你可以通过写python脚本的方式来对web接口进行负载测试. Locust的安装 首先你要安装pyth ...

  7. 性能测试框架Multi-Mechanize安装与使用

    python模块介绍- multi-mechanize 通用的性能测试工具 简介 Multi-Mechanize 是一个开源的性能和负载测试框架,它并发运行多个 Python 脚本对网站或者服务生成负 ...

  8. Locust性能测试_百度案例

    一.安装: 1.Locust在PyPI上可用,可以通过pip或easy_install安装:pip install locustio                2.查看Locust可用选项:loc ...

  9. Spark简介安装和简单例子

    Spark简介安装和简单例子 Spark简介 Spark是一种快速.通用.可扩展的大数据分析引擎,目前,Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL.Spark S ...

随机推荐

  1. SpringCloud Bus消息总线简介

    简介: SpringCloud Bus配合SpringCloud Config使用可以实现配置的动态刷新 SpringCloud Bus是用来将分布式系统的节点与轻量级消息系统链接起来的框架,它整合了 ...

  2. pandas_数据排序

    import pandas as pd # 设置列对齐 pd.set_option("display.unicode.ambiguous_as_wide",True) pd.set ...

  3. Python File seek() 方法

    概述 seek() 方法用于移动文件读取指针到指定位置.高佣联盟 www.cgewang.com 语法 seek() 方法语法如下: fileObject.seek(offset[, whence]) ...

  4. CF321E Ciel and Gondolas Wqs二分 四边形不等式优化dp 决策单调性

    LINK:CF321E Ciel and Gondolas 很少遇到这么有意思的题目了.虽然很套路.. 容易想到dp \(f_{i,j}\)表示前i段分了j段的最小值 转移需要维护一个\(cost(i ...

  5. 网络通信-RESTful API 设计指南

    http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/05/restful_api.html 作者: 阮一峰 日期: 2014年5月22日 网络应用程序,分为前端和后端两个部分.当前 ...

  6. Spring学习总结(7)-AOP

    参考资料:https://docs.spring.io/spring-framework/docs/current/spring-framework-reference/core.html#aop 1 ...

  7. Windows包管理工具-Chocolatey

    Chocolatey是一款专为Windows系统开发的.基于NuGet的包管理器工具,类似于Node.js的npm,MacOS的 brew,Ubuntu的 apt-get,简称为 choco. Cho ...

  8. 一站式搞定Ubuntu共享环境配置

    1. 添加linux用户 安装的开发用的虚拟机,一般不直接使用root账户,会新建一个普通用户,然后在/etc/sudoers添加上sudo的权限即可. 使用如下命令: sudo adduser -- ...

  9. 031_go语言中的通道遍历

    代码演示 package main import "fmt" func main() { queue := make(chan string, 2) queue <- &qu ...

  10. selenium WebDriverWait类等待机制的实现

    在自动化测试脚本的运行过程中,可以通过设置等待的方式来避免由于网络延迟或浏览器卡顿导致的偶然失败,常用的等待方式有三种: 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法 ...