1. Locust简介
  • Locust是易于使用的分布式用户负载测试工具，旨在对网站（或其他系统）进行负载测试，并弄清一个系统可以处理多少个并发用户，Locust翻译过来是蝗虫的意思，在测试期间，意在一群蝗虫用户会攻击您的网站系统。您可以使用Python代码定义每个用户的行为，并且通过web UI实现监控集群的过程，Locust完全基于事件，因此可以再一台计算机支持数千个并发用户。
  • 不同于常用的测试工具，LR ，Jmeter ，Locust使用的不是线程，而是gevent
2. 环境安装
pip3 install locust

  • Mac 也可以直接通过Homebrew安装

  • 查看安装结果

locust --help


Usage: locust [OPTIONS] [UserClass ...]

Common options:

  -h, --help            show this help message and exit

  -f LOCUSTFILE, --locustfile LOCUSTFILE

                        Python module file to import, e.g. '../other.py'.

                        Default: locustfile

  --config CONFIG       Config file path

  -H HOST, --host HOST  Host to load test in the following format:

                        http://10.21.32.33

  -u NUM_USERS, --users NUM_USERS

                        Number of concurrent Locust users. Only used together

                        with --headless

  -r HATCH_RATE, --hatch-rate HATCH_RATE

                        The rate per second in which users are spawned. Only

                        used together with --headless

  -t RUN_TIME, --run-time RUN_TIME

                        Stop after the specified amount of time, e.g. (300s,

                        20m, 3h, 1h30m, etc.). Only used together with

                        --headless

  -l, --list            Show list of possible User classes and exit

........
3. 简单使用
from locust import HttpUser, task, between

class LocustDemo(HttpUser):

    wait_time = between(2, 5)  # 模拟用户等待2到5s然后执行

    @task

    def index_blog(self):  # 定义函数博客首页

        header = {

            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "

                          "Chrome/83.0.4103.61 Safari/537.36 "

        }  # 请求头

        response = self.client.get('', headers=header)  # 同request用法基本一致

        assert response.status_code == 200  # 断言请求返回200

        print(response.status_code, response.text[:1000])  # 打印状态码及返回text

if __name__ == "__main__":

    import os

    os.system("locust -f demo.py --host=https://yiluotalk.com/")  # 执行脚本访问伊洛的博客主页 https://yiluotalk.com/
  • Locust也是用的request库，所以基本请求方式与request库相同
4. 启动测试
locust -f demo.py --host=https://yiluotalk.com/
  • GUI模式，浏览器输入 http://127.0.0.1:8089/显示如下页面

  • Number of users to simulate 设置虚拟用户总数
  • Hatch rate (users spawned/second) 每秒启动虚拟用户数
  • Host 压测地址
  • Start swarming '蝗虫入境'

  • 接口返回
200 <!DOCTYPE html>

<html lang="zh-CN">

<head>

  <meta charset="UTF-8">

<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=2">

<meta name="theme-color" content="#222">

<meta name="generator" content="Hexo 4.1.1">

  <link rel="apple-touch-icon" sizes="180x180" href="/images/apple-touch-icon-next.png">

  <link rel="icon" type="image/png" sizes="32x32" href="/images/favicon-32x32-next.png">

  <link rel="icon" type="image/png" sizes="16x16" href="/images/favicon-16x16-next.png">

  <link rel="mask-icon" href="/images/logo.svg" color="#222">

<link rel="stylesheet" href="/css/main.css">

<link rel="stylesheet" href="/lib/font-awesome/css/font-awesome.min.css">

<script id="hexo-configurations">

  var NexT = window.NexT || {};

  var CONFIG = {

    hostname: new URL('https://yiluotalk.com').hostname,

    root: '/',

    scheme: 'Pisces',

    version: '7.6.0',

    exturl: false,

    sidebar: {"position":"left","display":"post","padding":18,"offset":12,"onmobile":fals ....

  • 压测过程中可以随时通过edit来提高用户并发数

  • 表格charts 可以监控rps、平均响应时间、虚拟用户并发数

  • 报告结果也可以下载成CSV格式
5. 简单的总结

实际工作中确实常用到的还是Jmeter会比较多一些，但是有句老话叫：“用尽天下工具，不如心中有码”， 如果你喜欢更“随性的定制化”，那么就可以试试Locust

Locust性能测试1--简介安装及基本使用的更多相关文章

  1. Locust性能测试工具的安装及实际应用

    一.安装Locust 安装Locust之前先安装的库:gevent库:第三方库,gevent为python提供了比较完善的协程支持.使用gevent,可以获得极高的并发性能. pip install ...

  2. python locust 性能测试：locust安装和一些参数介绍

    安装参考 https://www.cnblogs.com/fnng/p/6081798.html <虫师大大的,很详细> ps:python3.7暂不支持locust:python3安装建 ...

  3. Locust性能测试框架，从入门到精通

    1. Locust简介 Locust是使用Python语言编写实现的开源性能测试工具,简洁.轻量.高效,并发机制基于gevent协程,可以实现单机模拟生成较高的并发压力. 主要特点如下: 使用普通的P ...

  4. Locust性能测试学习总结

    Locust学习总结分享 简介: Locust是一个用于可扩展的,分布式的,性能测试的,开源的,用Python编写框架/工具,它非常容易使用,也非常好学.它的主要思想就是模拟一群用户将访问你的网站.每 ...

  5. Locust性能测试

    https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9638151.html https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9642242.html ...

  6. Python Locust性能测试框架实践

    [本文出自天外归云的博客园] Locust的介绍 Locust是一个python的性能测试工具,你可以通过写python脚本的方式来对web接口进行负载测试. Locust的安装 首先你要安装pyth ...

  7. 性能测试框架Multi-Mechanize安装与使用

    python模块介绍- multi-mechanize 通用的性能测试工具 简介 Multi-Mechanize 是一个开源的性能和负载测试框架,它并发运行多个 Python 脚本对网站或者服务生成负 ...

  8. Locust性能测试_百度案例

    一.安装: 1.Locust在PyPI上可用,可以通过pip或easy_install安装:pip install locustio                2.查看Locust可用选项:loc ...

  9. Spark简介安装和简单例子

    Spark简介安装和简单例子 Spark简介 Spark是一种快速.通用.可扩展的大数据分析引擎,目前,Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL.Spark S ...

随机推荐

  1. LFM oversea投资笔记、思摩尔、移卡、建业新生活、鑫苑物业

    LFM oversea 1.公司简介 2.业务展望 3. 投资策略 LFM oversea介绍 LFM oversea是在开曼成立的投资基金, 专注于中国优质企业在香港和美国IPO过程中的 基石.锚定 ...

  2. PHP zip_close() 函数

    定义和用法 The zip_close() 函数关闭由 zip_open() 函数打开的 zip 档案.高佣联盟 www.cgewang.com 语法 zip_close(zip) 参数 描述 zip ...

  3. PHP sscanf() 函数

    实例 Parse a string: <?php高佣联盟 www.cgewang.com$str = "age:30 weight:60kg";sscanf($str,&qu ...

  4. ARC 062 F - Painting Graphs with AtCoDeer 割点 割边 不动点 burnside引理

    LINK:Painting Graphs with AtCoDeer 看英文题面果然有点吃不消 一些细节会被忽略掉. 问每条边都要被染色 且一个环上边的颜色可以旋转. 用c种颜色有多少本质不同的方法. ...

  5. bzoj 1515 [POI2006]Lis-The Postman 有向图欧拉回路

    LINK:Lis-The Postman 看完题觉得 虽然容易发现是有向图欧拉回路 但是觉得很难解决这个问题. 先分析一下有向图的欧拉回路:充要条件 图中每个点的入度-出度=0且整张图是一个强连通分量 ...

  6. x86架构：实模式下的中断

    https://www.cnblogs.com/Philip-Tell-Truth/p/5317983.html   这里有详细的过程说明.文字很多,为了方便阅读和理解,提炼了一些要点后归纳.整理了如 ...

  7. Pytorch Autograd (自动求导机制)

    Pytorch Autograd (自动求导机制) Introduce Pytorch Autograd库 (自动求导机制) 是训练神经网络时,反向误差传播(BP)算法的核心. 本文通过logisti ...

  8. JavaScript动画实例：炸开的小球

    1．炸开的小球 定义一个小球对象类Ball,它有6个属性:圆心坐标(x,y).小球半径radius.填充颜色color.圆心坐标水平方向的变化量speedX.圆心坐标垂直方向的变化量speedY. B ...

  9. mysql存储引擎InnoDB详解，从底层看清InnoDB数据结构

    InnoDB一个支持事务安全的存储引擎,同时也是mysql的默认存储引擎.本文主要从数据结构的角度,详细介绍InnoDB行记录格式和数据页的实现原理,从底层看清InnoDB存储引擎. 本文主要内容是根 ...

  10. ALGEBRA-前言

    “当你读一页不到一个小时的话,可能是你读太快了” 哈哈 可以 慢慢品