关于Redis

redis是一个开源的使用C语言编写的一个kv存储系统,是一个速度非常快的非关系远程内存数据库。它支持包括String、List、Set、Zset、hash五种数据结构。除此之外,通过复制、持久化和客户端分片等特性,用户可以很方便地将redis扩展成一个能够包含数百GB数据和每秒处理上百万次的请求的系统。目前支持多种语言的api,方便用户使用。

redis同时也内置了事务、LUA脚本、复制等功能,提供两种持久化选项,一种是每隔一段时间将数据导入到磁盘(快照模式),另一种是追加命令到日志中(AOF模式)。如果只是作为高效的内存数据库使用也可以关闭持久化功能。通过哨兵(sentinel)和自动分区(Cuuster)的方式可以提高redis服务器的高可用性。

与关系型数据库相比,redis的命令请求不需要经过查询分析器或查询优化器进行处理,也避免了更新数据时引起的随机读\写,这些慢操作。它直接读写内存中的数据,并且数据是按照一定的数据结构存储的。所以它的速度非常快。

Redis五种数据结构如下:

  • 字符串(string)
  • 哈希(hash)
  • 列表(list)
  • 集合(set)
  • 有序集合(zset)

对redis来说,所有的key(键)都是字符串。

字符串string

string基本操作

字符串string是redis的基本操作类型,一个key对应一个value。并且字符串string类型是二进制安全,也就是说string可以包含任何数据类型,比如图片,数字,字符串等。

  • 字符串常用操作
SET  key  value   //存入字符串键值对
MSET key value [key value ...] //批量存储字符串键值对
SETNX key value //存入一个不存在的字符串键值对
GET key //获取一个字符串键值
MGET key [key ...] //批量获取字符串键值
DEL key [key ...] //删除一个键
EXPIRE key seconds //设置一个键的过期时间(秒)
  • 原子加减
INCR  key   //将key中储存的数字值加1
DECR key //将key中储存的数字值减1
INCRBY key increment //将key所储存的值加上increment
DECRBY key decrement //将key所储存的值减去decrement

string使用场景

  • 统计功能(统计网站的访问人数)
  • web集群session共享
  • 单值缓存
set key value
get key
  • 单个对象缓存
set user:1 value(json数据)
  • 批量对象缓存
mset user:1:name memo user:1:age 1
mget user:1:name user:1:age
  • 分布式锁
setnx product:10001 true // 返回1代表获取锁成功
setnx product:10001 false // 返回0代表获取锁失败
// do...
del product:10001 // 执行完业务删除锁
set product:10001 true ex 10 nx //防止程序意外终止导致死锁(获取锁命令+锁过期命令合二为一)

哈希hash

hash常用操作

Hash常用操作

HSET key field value                    //存储一个哈希表key的键值
HSETNX key field value //存储一个不存在的哈希表key的键值
HMSET key field value [field value ...] //在一个哈希表key中存储多个键值对 HGET key field //获取哈希表key对应的field键值 HMGET key field [field ...] //批量获取哈希表key中多个field键值 HDEL key field [field ...] //删除哈希表key中的field键值
HLEN key //返回哈希表key中field的数量 HGETALL key //返回哈希表key中所有的键值 HINCRBY key field increment //为哈希表key中field键的值加上增量increment

hash使用场景

电商购物车实现原理

  • 电商购物车

    • 以用户id为key
    • 商品id为field
    • 商品数量为value
  • 购物车操作
    • 添加商品
hset cart:1001 1008 1 --> hset 用户id 商品id  商品数量
  • 增加数量
hincrby cart:1001 1008 1  --> hincrby 用户id 商品id 增加基数
  • 商品总数
hlen cart:1001 --> hlen 用户id
  • 删除商品
hdel cart:1001 1008 --> hdel 用户id 商品id
  • 获取购物车所有商品
hgetall cart:1001 --> hgetall 用户id

hash优缺点

  • 优点

    • 同类数据归类整合储存,方便数据管理
    • 相比string操作消耗内存与cpu更小
    • 相比string储存更节省空间
  • 缺点
    • 过期功能不能使用在field上,只能用在key上
    • redis集群架构下不适合大规模使用

列表list

list常用操作

LPUSH  key  value [value ...]   //将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)
RPUSH key value [value ...] //将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)
LPOP key //移除并返回key列表的头元素
RPOP key //移除并返回key列表的尾元素
LRANGE key start stop //返回列表key中指定区间内的元素,区间以偏移量start和stop指定
BLPOP key [key ...] timeout //从key列表表头弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待 timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
BRPOP key [key ...] timeout //从key列表表尾弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待 timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待

使用list构造数据结构

  • Stack(栈)= lpush+lpop -> FIFO(先进后出,后进先出)
  • Queue(队列)=lpush+rpop
  • Blocking MQ(阻塞队列)=LPUSH+BRPOP

List应用场景

  • 微信公众号消息

memocoding关注了MacTalk,备胎说车等大V

  • MacTalk发微博,消息ID为10018
LPUSH msg:{memocoding-ID} 10018
  • 备胎说车发微博 消息ID 为10086
LPUSH msg:{memocoding-ID} 10086
  • 查看最新微博消息
LRANGE msg:{memocoding-ID} 0 5

集合set

常用操作

  • Set常用操作
SADD key member [member ...] // 往集合key中存入元素 元素存在则忽略 若key不存在则新建

SREM key member [member ...] // 从集合key中删除元素
SMEMBERS key // 获取集合key中所有元素
SISMEMBER key member // 判断member元素是否存在于集合key中
SRANDMEMBER key [count] // 从集合key中选出count个元素 元素不从key中删除
SPOP key [count] // 从集合key中选出count个元素 元素从key中删除
  • Set运算操作
SINTER key [key ...]         // 交集运算
SINTERSTORE destination key [key ...] // 将交集结果存入新集合destination中
SUNION key [key ...] // 并集运算
SUNION destination key [key ...] // 将并集结果存入新集合destination中
SDIFF key [key ...] // 差集运算
SDIFFSTORE destination key [key ...] // 将差集结果存入新集合destination中

set应用场景

微信小程序抽奖活动

  • 点击参与抽奖加入集合
SADD key {userID}
  • 查看参与抽奖所有用户
SMEMBERS key
  • 抽取count名中奖者
SRANDMEMBER key [count] // 从集合key中选取count元素,元素不从key中删除
SPOP key [count] //从集合key中选取count元素 元素从key中删除

微信微博点赞 收藏 标签

  • 点赞
SADD like:{消息ID} {用户ID}
  • 取消点赞
SREM like:{消息ID} {用户ID}
  • 检查用户是否点赞
SISMEMBER like:{消息ID} {用户ID}
  • 获取点赞的用户列表
SMEMBERS like:{消息ID}
  • 获取点赞用户数
SCARD like:{消息ID}

有序集合zset

数据结构

  • ZSet 常用操作
ZADD key score member [[score member] ...] // 往有序集合key中加入带分值元素
ZREM key member [member ...] // 从有序集合key中删除元素
ZScore key member // 返回有序集合key中元素member的分值
ZINCRBY key increment member // 为有序集合key中元素member的分值加上increment
ZCARD key // 返回有序集合key中元素个数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] // 正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZREVRANGE start stop [WITHSCORES] // 倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
  • ZSet集合操作
ZUNIONSTORE destkey numkeys key [key ...] // 并集计算  destkey: 新生成集合   numkeys:后面所有key的集合数量
ZINTERSTORE destkey numkeys key [key ...] // 交集计算

zset应用场景

  • ZSet集合操作实现排行榜

  • 点击新闻

ZINCRBY hostNews:20190819 1 守护香港
  • 展示当日排行前十
ZREVRANGE hostNews:20190819 0 9 WITHSCORES
  • 七日搜索榜单计算
ZUNIONSTORE hostNews:20190813-20190819 7
hostNews:20190813 hostNews:20190814 ... hostNews:20190819
  • 展示七日排行前十
ZREVRANGE hostNews:20190813-20190819 0 9 WITHSCORES

文章也会持续更新,可以微信搜索「 迈莫coding 」第一时间阅读。

阿里面试常问的redis数据结构,建议收藏的更多相关文章

  1. 阿里面试这样问:redis 为什么把简单的字符串设计成 SDS?

    2021开工第一天,就有小伙伴私信我,还给我分享了一道他面阿里的redis题(这家伙绝比已经拿到年终奖了),我看了以后觉得挺有意思,题目很简单,是那种典型的似懂非懂,常常容易被大家忽略的问题.这里整理 ...

  2. 面试常问的dubbo的spi机制到底是什么?

    前言 dubbo是一款微服务开发框架,它提供了 RPC通信 与 微服务治理 两大关键能力.作为spring cloud alibaba体系中重要的一部分,随着spring cloud alibaba在 ...

  3. 面试常问的几个排序和查找算法,PHP实现

    冒泡,快排,二分查找,都是面试常问的几个算法题目,虽然简单,但是一段时间不用的话就很容易忘记,这里我用PHP实现了一下,温故而知新. 排序 冒泡排序 每一次冒出一个最大的值 function bubb ...

  4. python基础之面试常问

    目录 python相对其他语言有什么特点? python内存管理机制,gc机制的了解,gc回收三种算法. lambda函数 高级函数 map.reduce.filter.sorted等. 简述六种基本 ...

  5. 面试官问我redis数据类型,我回答了8种

    面试官:小明呀,redis 有几种数据结构呀? 小明:8 种 面试官:那你说一下分别是什么? 小明:raw,int,ht,zipmap,linkedlist,ziplist,intset,skipli ...

  6. 各大互联网公司java开发面试常问问题

    本人是做java开发的,这是我参加58,搜狐,搜狗,新浪微博,百度,腾讯文学,网易以及其他一些小的创业型公司的面试常被问的问题,当然有重复,弄清楚这些,相信面试会轻松许多. 1. junit用法,be ...

  7. 当阿里面试官问我:Java创建线程有几种方式?我就知道问题没那么简单

    这是最新的大厂面试系列,还原真实场景,提炼出知识点分享给大家. 点赞再看,养成习惯~ 微信搜索[武哥聊编程],关注这个 Java 菜鸟. 昨天有个小伙伴去阿里面试实习生岗位,面试官问他了一个老生常谈的 ...

  8. 互联网公司面试必问的Redis题目

    Redis是一个非常火的非关系型数据库,火到什么程度呢?只要是一个互联网公司都会使用到.Redis相关的问题可以说是面试必问的,下面我从个人当面试官的经验,总结几个必须要掌握的知识点. 介绍:Redi ...

  9. Java面试常问的问题(转载)

    并发.JVM.分布式.TCP/IP协议 1)Java的数据结构相关的类实现原理,比如LinkedList,ArrayList,HashMap,TreeMap这一类的.以下简单模拟一个数据结构的连环炮. ...

随机推荐

  1. Eureka系列(二) 服务注册Server端具体实现

    服务注册 Server端流程   我们先看下面这张图片,这张图片简单描述了下我们EurekaClient 在调用EurekaServer 提供的服务注册Http接口,Server端实现接口执行的大致流 ...

  2. RabbiMQ重新安装会遇到的错误-SpiritMark

    这里只做安装过程中遇到错误的介绍,不喜勿喷,如果对您有帮助右上角关注一下,是对我最大的肯定 重新安装的注意事项: 先卸载RabbitMQ,后卸载Erlang RabbitMQ卸载,选择uninstal ...

  3. Autofac的基本使用---1、前言

    Autofac的基本使用---目录 代码地址 https://github.com/catbiscuit/AutofacStudy 参考网上的大神,原博文地址 https://www.cnblogs. ...

  4. Java进阶专题(二十) 消息中间件架构体系(2)-- RabbitMQ研究

    前言 接上文,这个继续介绍RabbitMQ,并理解其底层原理. 介绍 RabbitMQ是由erlang语言开发,基于AMQP(Advanced Message Queue 高级消息队列协议)协议实现的 ...

  5. wuter 使用了腾讯云Ubuntu系统,但是没有root权限怎么办?

    友情链接: 手把手教你搭饥荒专用服务器(一)-服务器准备工作 手把手教你搭饥荒专用服务器(二)-环境配置及基本使用 手把手教你搭饥荒专用服务器(三)-MOD及其他高级设置 手把手教你搭饥荒专用服务器( ...

  6. Redis 设计与实现 4:字典

    Redis 中,字典是基础结构.Redis 数据库数据.过期时间.哈希类型都是把字典作为底层结构. 字典的结构 哈希表 哈希表的实现代码在:dict.h/dictht ,Redis 的字典用哈希表的方 ...

  7. 一道java算法题

    12个人围成一圈,序号依次从1至12,从序号1开始顺时针依次数,数到7的人退出,下一个再依次从1开始数,求留下来的最后一个人的原始序号. public static void joseph(int[] ...

  8. Java图片的灰度处理方法

    通过看网上各种大牛的总结,和自己亲身测试总结一下Java图片的灰度处理方法 (1)我们熟知的图片中的像素点有RGB值. (2)图片灰度化的方式大概分为四种,第一种是最大值法(取颜色RGB中的最大值作为 ...

  9. Android中app开机自启动的开发

    (1)首先添加权限开机启动权限 <!--开机启动权限--> <uses-permission android:name="android.permission.RECEIV ...

  10. [学习笔记]尝试go-micro开发微服务<第一波>

    平时项目都是基于c++,lua,node, 现在打算开始自学开发微服务;   也顺带磨砺下go和docker 前期准备 1. 有golang编程基础 本系列文章是基于有golang编程基础,有过实际开 ...