ddf = pd.DataFrame({"id":[1,2,3], "name":[4,5,6],"age":[7,8,9]})
ddf = ddf.drop(columns =["id","name"])
ddf

pandas 删除列的更多相关文章

  1. pandas删除某一列的方法

    方法一:直接del df['column-name'] 删除sub_grade_列, 输入del df['sub_grade_x'] 方法二:采用drop方法,有下面三种等价的表达式: 1. df= ...

  2. pandas删除行删除列,增加行增加列

    创建df: >>> df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), columns=list('ABCD'), index=list(' ...

  3. 利用Python进行数据分析(8) pandas基础: Series和DataFrame的基本操作

    一.reindex() 方法:重新索引 针对 Series   重新索引指的是根据index参数重新进行排序. 如果传入的索引值在数据里不存在,则不会报错,而是添加缺失值的新行. 不想用缺失值,可以用 ...

  4. 《利用python进行数据分析》读书笔记--第五章 pandas入门

    http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5006274.html pandas是本书后续内容的首选库.pandas可以满足以下需求: 具备按轴自动或显式数据对齐功能的数据 ...

  5. Python基于pandas的数据处理(一)

    import pandas as pd, numpy as np dates = pd.date_range(', periods=6) df = pd.DataFrame(np.random.ran ...

  6. Python数据分析之pandas学习

    Python中的pandas模块进行数据分析. 接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容:1.数据结构简介:DataFrame和Series2.数据索引index3.利用pandas查询数据4.利 ...

  7. python数据分析之pandas库的DataFrame应用一

    DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值,字符串,布尔型).DateFrame既有行索引也有列索引,可以被看作为由Series组成的字典. 构建Dat ...

  8. 利用python进行数据分析之pandas库的应用(一)

    一.pandas的数据结构介绍 Series Series是由一种类似于一维数组的对象,它由一组数据以及一组与之相关的数据索引构成.仅由一组数据可产生最简单的Series. obj=Series([4 ...

  9. Python 数据处理扩展包: pandas 模块的DataFrame介绍(创建和基本操作)

    DataFrame是Pandas中的一个表结构的数据结构,包括三部分信息,表头(列的名称),表的内容(二维矩阵),索引(每行一个唯一的标记). 一.DataFrame的创建 有多种方式可以创建Data ...

随机推荐

  1. 微软发布.net 6,net5 RC2

    2020-11-13 更新 .net 6 SDK https://dotnetcli.azureedge.net/dotnet/Sdk/6.0.100-alpha.1.20562.2/dotnet-s ...

  2. 信号-linux

    https://www.linuxjournal.com/article/3985 每个信号在 signal.h 头文件中通过宏进行定义,实际是在 signal.h 中定义,对于编号以及信号名的映射关 ...

  3. tcp syn-synack-ack 服务端发送syn-ack

    tcp_v4_send_synack()用于发送SYNACK段,在tcp_v4_conn_request()中被调用. 首先调用tcp_make_synack()构造SYNACK段,主要是构造TCP报 ...

  4. Golang调度器GMP原理与调度全分析(转 侵 删)

    该文章主要详细具体的介绍Goroutine调度器过程及原理,包括如下几个章节. 第一章 Golang调度器的由来 第二章 Goroutine调度器的GMP模型及设计思想 第三章 Goroutine调度 ...

  5. 【webSokect】基于django Channels的简单实现

    # settings.py: INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.con ...

  6. 面试题:了解MySQL的Flush-List吗?顺便说一下脏页的落盘机制!(文末送书)

    Hi,大家好!我是白日梦! 今天我要跟你分享的MySQL话题是:"了解Flush-List吗?顺便说一下脏页的落盘机制!(文末送书)" 本文是MySQL专题的第 8 篇,共110篇 ...

  7. UNP——第三章,套接字编程介绍

    1.套接字结构 多数套接字函数都有套接字结构参数,每个协议族都定义了自己的套接字结构,以 sockaddr_ 开始,并对应协议族的唯一后缀. struct sockaddr_in { uint8_t ...

  8. linux解释器、内建和外建命令

    查看系统是哪种命令解释器: [root@localhost ~]# echo $SHELL /bin/bash 内建命令:是shell程序的一部分,包含的是一些比较简单的linux系统命令,这些命令由 ...

  9. 企业级工作流解决方案(八)--微服务Tcp消息传输模型之服务端处理

    服务端启动 服务端启动主要做几件事情,1. 从配置文件读取服务配置(主要是服务监听端口和编解码配置),2. 注册编解码器工厂,3. 启动dotnetty监听端口,4. 读取配置文件,解析全局消息处理模 ...

  10. 神秘、常用、多变的Binder

    今天说说神秘又常用又多变的Binder~ Binder是什么 Binder通信过程和原理 在Android中的应用 Binder优势 Binder是什么 先借用神书<Android开发艺术探索& ...