1.3 正则表达式和python语言-1.3.4使用 match()方法匹配字符串

1.3.4使用 match()方法匹配字符串（第一次写博客，格式，述语有不当之处还请见谅）2018-05-08

Python 代码是以Jupyter Notebook编写的，主要写的是python3的代码，有不兼容之处还请见谅。本人小白，虽然之前自学过python语言的基础，但是学完之后感觉还是很模糊。

主要是将python核心编程书中的代码知识自己写一遍熟悉一下，加深理解。其中程序运行结果很简单，在程序代码中基本备注清楚。

首先，我们得知道match()函数的基本用法与作用：

match()是将要介绍的第一个 re 模块函数和正则表达式对象（regex object）方法。

match()函数试图从字符串的起始部分对模式进行匹配。如果匹配成功，就返回一个匹配对象； 如果匹配失败，就返回 None，匹配对象的 group()方法能够用于显示那个成功的匹配。

下面是如何运用 match()（以及 group()）的一个示例

 import re #导入正则表达式的re模块
 #模式“foo”完全匹配字符串“foo”，我们也能够确认 m是交互式解释器中匹配对象的示例
 m = re.match('foo', 'foo') # 模式匹配字符串
 if m is not None: # 如果匹配成功，就输出匹配内容
     print(m.group())
     print("完全匹配字符串")
     print(m)

#AttributeError 异常（None 是返回的错误值，该值并没有 group()属性[方法]）
m = re.match('foo','bar')# 模式并不能匹配字符串
if m is  not None:      # （单行版本的 if 语句）
    print(m.group())
else:
    print("模式并不能匹配字符串")

#只要模式从字符串的起始部分开始匹配，即使字符串比模式长，匹配也仍然能够成功.例如，模式“foo”将在字符串“food on the table”中找到一个匹配，因为它是从字符串的起
#始部分进行匹配的。
m = re.match('foo', 'food on the table') # 匹配成功
if m is not None:
    print("匹配成功")
    print(m.group())

#可以看到，尽管字符串比模式要长，但从字符串的起始部分开始匹配就会成功。
#字符串‘foo’是从那个比较长的字符串中抽取出来的匹配部分利用 Python 原生的面向对象特性，忽略保存中间过程产生的结果
#如果匹配失败，将会抛出 AttributeError 异常
re.match('foo','food on the table').group()
#re.match('foo','sssfoo').group()#匹配失败 不是从字符串的起始位置开始匹配的