Caffe+Matlab'hole
有时候,多坚持一小下下就成功了,遇到问题就频繁重装系统并不可取!放弃很容易,但坚持真的很酷!
1、安装依赖库也能出问题
命令行输入:
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
出现错误:
Could not find /boot/grub/menu.lst file. Would you like /boot/grub/menu.lst generated for you? (y/N) /usr/sbin/update-grub: 第 1094 行: read: 读错误: 0: 错误的文件描述符
run-parts: /etc/kernel/postinst.d/zz-update-grub exited with return code 1
dpkg: 处理软件包 linux-image-4.15.0-29-generic (--configure)时出错:
子进程 已安装 post-installation 脚本 返回错误状态 1
在处理时有错误发生:
linux-image-4.15.0-29-generic
E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1)
解决办法:
cd /boot/grub
之后:
sudo update-grub
再安装依赖库就可以了。
2、Caffe倒是很容易配置好,编译matcaffe的时候,出现问题:
make mattest时报错:
Invalid MEX-file 'caffe/matlab/+caffe/private/caffe_.mexa64':
caffe/matlab/+caffe/private/caffe_.mexa64: undefined
symbol: _ZN2cv8imencodeERKNSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEERKNS_11_InputArrayERSt6vectorIhSaIhEERKSB_IiSaIiEE。 Error in caffe.set_mode_cpu (line 5)
caffe_('set_mode_cpu'); Error in caffe.run_tests (line 6)
caffe.set_mode_cpu();
有些说法是要执行如下命令:
export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgproc.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libfreetype.so.6
export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6
但是再次运行make mattest时会有新错误:
malloc: unknown:0: assertion botched
free: called with unallocated block argument
last command: (null)
Aborting...find: ‘bash’ terminated by signal 6
虽然最后还是能运行成功,但发现在运行bash指令时无法成功执行,纠结了好久发现是这里没有彻底解决问题,解决方法是:
将 libopencv_imgproc.so.2.4, libopencv_core.so.2.4, libopencv_highgui.so.2.4三个文件拷贝到/usr/local/MATLAB/R2016b/bin/glnxa64/中
sudo mv /usr/local/MATLAB/R2016a/bin/glnxa64/libopencv_imgproc.so.2.4 /usr/local/MATLAB/R2016a/bin/glnxa64/libopencv_imgproc.so.2.4.old
sudo cp /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgproc.so.2.4 /usr/local/MATLAB/R2016a/bin/glnxa64/ sudo mv /usr/local/MATLAB/R2016a/bin/glnxa64/libopencv_core.so.2.4 /usr/local/MATLAB/R2016a/bin/glnxa64/libopencv_core.so.2.4.old
sudo cp /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.so.2.4 /usr/local/MATLAB/R2016a/bin/glnxa64/ sudo mv /usr/local/MATLAB/R2016a/bin/glnxa64/libopencv_highgui.so.2.4 /usr/local/MATLAB/R2016a/bin/glnxa64/libopencv_highgui.so.2.4.old
sudo cp /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so.2.4 /usr/local/MATLAB/R2016a/bin/glnxa64/
注:上面是我的matlab、opencv版本以及路径。
再执行:
export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6
bash指令没有问题了,搞定。
3、caffe编译时的NVCC warning问题
在编译caffe的Mkefile.config时遇到报错
nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning).
原因是,Makefile中采用了CUDA的compute capability 2.0和2.1,这是两种计算能力。安装的CUDA版本是8.0,但 从CUDA 8.0开始compute capability 2.0和2.1被弃用了,所以可以将-gencode arch=compute_20,code=sm_20 和-gencode arch=compute_20,code=sm_21这两行删除即可。
Caffe+Matlab'hole的更多相关文章
- caffe matlab 借口怎么提取灰度图的 feature ? What happened if I mixed the color images with gray images together for training ?
1. caffe matlab 接口提供了提取feature的脚本,但是由于中间要对这些图像进行RGB ---> BGR 的变换,卧槽,灰度图没有三通道啊?怎么破?从上午就在纠结怎么会跑着跑着程 ...
- win7 64 旗舰版虚拟GPU-VMware下+vs2013安装caffe+matlab+python
转发请说明来处 Win7配置caffe(无GPU) 配置环境: 必须:win7 64 + vs2013 Win7 64位旗舰版要升级到service spack(因为是在vs2013下,想安装vs20 ...
- caffe matlab接口编译遇到的问题记录
今天编译的过程中遇到的问题以及查阅到的资料,记录在这里,希望可以帮到其他人. BVLC的caffe源码,如果要编译matlab的接口时,首先需要将makefile.config文件中的matlab的安 ...
- rcnn caffe matlab 配置完成 14.04 cuda 7.0
http://blog.csdn.net/real_myth/article/details/42672381 各种痛苦.实验室网速还是龟速. 莫名其妙的错误. gcc还降级到4.7,opencv 3 ...
- caffe matlab matcaffe 加载输入网络net时报错
http://blog.csdn.net/xiaojiajia007/article/details/72850247
- caffe 在window下编译(windows7, cuda8.0,matlab接口编译)
1. 环境:Windows7,Cuda8.0,显卡GTX1080,Matlab2016a,VS2013 (ps:老板说服务器要装windows系统,没办法,又要折腾一番,在VS下编译好像在cuda8. ...
- 学习笔记之 初试Caffe,Matlab接口提取feature
Caffe 提供了matlab接口,可以用于提取图像的feature.
- caffe的Matlab接口安装
参考博文:http://blog.csdn.net/thystar/article/details/50720691 0. Caffe安装及Matlab安装 1. Caffe中matcaffe配置 c ...
- Caffe使用step by step:faster-rcnn目标检测matlab代码
faster-rcnn是MSRA在物体检测最新的研究成果,该研究成果基于RCNN,fast rcnn以及SPPnet,对之前目标检测方法进行改进,faster-rcnn项目地址.首先,faster r ...
随机推荐
- VUE 绑定背景图片的写法
<div v-bind:style='{"background-image":"url("+imgUrl+")"}' >< ...
- react混合开发APP,资源分享
第一个: 链接:https://pan.baidu.com/s/1KdIs8EUcB9YTuK9VW1dC7g 密码:b68m 第二个: 链接:https://pan.baidu.com/s/1mi7 ...
- Vue项目搭建与部署
Vue项目搭建与部署 一,介绍与需求 1.1,介绍 Vue 是一套用于构建用户界面的渐进式框架.与其它大型框架不同的是,Vue 被设计为可以自底向上逐层应用.Vue两大核心思想:组件化和数据驱动.组 ...
- mysql int(19) float(7,2) decimal(7,2)对比
nt(19):指定数字的显示宽度为19,与实际存储数值的范围无关 float(7,2): 7是显示宽度指示器,指定显示的浮点数为7位数字(与float实际存储值的范围无关),2代表小数点后只有两位小 ...
- SQLiteOpenHelper+ContentProvider的使用
效果图: PetDbHelper package com.example.admin.pets; import android.content.Context;import android.datab ...
- JS 中的原型 -- prototype、__proto__ 以及原型链
原文: 1.深入理解javascript原型和闭包——prototype原型 2.三张图搞懂JavaScript的原型对象与原型链 打开浏览器控制台,任意定义一个对象,打印出来后,会发现有最后一定有一 ...
- 2.3 os 模块
目录 2.3.1 功能 2.3.2 常用方法 2.3.2.1 创建相关 2.3.2.2 切换相关 2.3.2.3 查看相关 2.3.2.4 编辑相关 2.3.2.5 删除相关 2.3.1 功能 2.3 ...
- Java【第八篇】面向对象之高级类特性
static 关键字 当我们编写一个类时,其实就是在描述其对象的属性和行为,而并没有产生实质上的对象,只有通过new关键字才会产生出对象,这时系统才会分配内存空间给对象,其方法才可以供外部调用.我们有 ...
- django restframeowrk filter,search,order
django-filters非常成熟,并且支持drf,在url中以Get参数的形式体现 filter 通用过滤 1. 基本配置 $ pip install django-filters setting ...
- 4.4清北学堂Day1 主要内容:数论,数学
Day 1; 1.常见的高精 输入输出都用字符数组: 字符数组的实际长度用strlen()来求: 运算时倒序运算,把每一个字符都-‘0’ 进位的处理上也要注意: 小数减大数时先判断大小然后加负号 只能 ...