MySQL学习笔记（五）并发时经典常见的死锁原因及解决方法

MySQL都有什么锁？

MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。

表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般

算法：

next KeyLocks锁，同时锁住记录(数据)，并且锁住记录前面的Gap

Gap锁，不锁记录，仅仅记录前面的Gap

Recordlock锁（锁数据，不锁Gap）

所以其实 Next-KeyLocks=Gap锁+ Recordlock锁

什么情况下会造成死锁？

所谓死锁:

是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去，此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等竺的进程称为死锁进程，表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。

死锁的关键

两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。那么对应的解决死锁问题的关键就是：让不同的session加锁有次序

一些常见的死锁案例

案例一：

需求：将投资的钱拆成几份随机分配给借款人。

起初业务程序思路是这样的：投资人投资后，将金额随机分为几份，然后随机从借款人表里面选几个，然后通过一条条 select for update 去更新借款人表里面的余额等。

抽象出来就是一个session通过for循环会有几条如下的语句：

select * from xxx where id='随机id' for update

基本来说，程序开启后不一会就死锁。这可以是说最经典的死锁情形了。

例如两个用户同时投资，A用户金额随机分为2份，分给借款人1，2。B用户金额随机分为2份，分给借款人2，1。由于加锁的顺序不一样，死锁当然很快就出现了。

对于这个问题的改进很简单，直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。

select * from xxx where id in (xx,xx,xx) for update

在in里面的列表值mysql是会自动从小到大排序，加锁也是一条条从小到大加的锁

案例

Session1

以下会话id为主键

mysql> select * from t3 where id in (8,9) for update;

+----+--------+------+---------------------+

| id | course | name | ctime               |

+----+--------+------+---------------------+

|  8 | WA     | f    | 2016-03-02 11:36:30 |

|  9 | JX     | f    | 2016-03-01 11:36:30 |

+----+--------+------+---------------------+

2 rows in set (0.04 sec)

Session2

select * from t3 where id in (10,8,5) for update;

锁等待中……

其实这个时候id=10这条记录没有被锁住的，但id=5的记录已经被锁住了，锁的等待在id=8的这里。下面测试一番

Session3

mysql> select * from t3 where id=5 for update;

Session4

mysql> select * from t3 where id=10 for update;

+----+--------+------+---------------------+

| id | course | name | ctime               |

+----+--------+------+---------------------+

| 10 | JB     | g    | 2016-03-10 11:45:05 |

+----+--------+------+---------------------+

1 row in set (0.00 sec)

在其它session中id=5是加不了锁的，但是id=10是可以加上锁的。

案例2

在开发中，经常会做这类的判断需求：根据字段值查询（有索引），如果不存在，则插入；否则更新。