Spark Tachyon实战应用（配置启动环境、运行spark和运行mapreduce）

Tachyon实战应用

• 配置及启动环境

  • 修改spark-env.sh

  • 启动HDFS

  • 启动Tachyon

• Tachyon上运行Spark

  • 添加core-site.xml

  • 启动Spark集群

  • 读取文件并保存

• Tachyon运行MapReduce

  • 修改core-site.xml

  • 启动YARN

  • 运行MapReduce例子

1  配置及启动环境

　　1.1.1 修改spark-env.sh

　　修改$SPARK_HOME/conf目录下spark-env.sh文件：

$cd /app/hadoop/spark-1.1./conf
$vi spark-env.sh

　　在该配置文件中添加如下内容：

export SPARK_CLASSPATH=/app/hadoop/tachyon-0.5./client/target/tachyon-client-0.5.-jar-with-dependencies.jar:$SPARK_CLASSPATH

　　　　　　　　

　　1.1.2 启动HDFS

$cd /app/hadoop/hadoop-2.2./sbin
$./start-dfs.sh

　　1.1.3 启动Tachyon

　　在这里使用SudoMout参数，需要在启动过程中输入hadoop的密码，具体过程如下：

$cd /app/hadoop/tachyon-0.5./bin
$./tachyon-start.sh all SudoMount

1.2 Tachyon上运行Spark

　　1.2.1 添加core-site.xml

　　在Tachyon的官方文档说Hadoop1.X集群需要添加该配置文件（参见http://tachyon-project.org/documentation/Running-Spark-on-Tachyon.html），实际在Hadoop2.2.0集群测试的过程中发现也需要添加如下配置文件,否则无法识别以tachyon://开头的文件系统，具体操作是在$SPARK_HOME/conf目录下创建core-site.xml文件

$cd /app/hadoop/spark-1.1./conf
$touch core-site.xml

$vi core-site.xml

　　在该配置文件中添加如下内容：

<configuration>
  <property>
    <name>fs.tachyon.impl</name>
    <value>tachyon.hadoop.TFS</value>
  </property>
</configuration>

　　　　　　　　　　

　　1.2.2 启动Spark集群

$cd /app/hadoop/spark-1.1./sbin
$./start-all.sh

　　1.2.3 读取文件并保存

　　第一步   准备测试数据文件

　　使用Tachyon命令行准备测试数据文件

$cd /app/hadoop/tachyon-0.5./bin
$./tachyon tfs copyFromLocal ../conf/tachyon-env.sh /tachyon-env.sh
$./tachyon tfs ls /

　　　　　　　　　　

　　第二步   启动Spark-Shell

$cd /app/hadoop/spark-1.1./bin
$./spark-shell

　　第三步   对测试数据文件进行计数并另存

对前面放入到Tachyon文件系统的文件进行计数

scala>val s = sc.textFile("tachyon://hadoop1:19998/tachyon-env.sh")
scala>s.count()

　　　　　　　　

　　　　　　　　

　　把前面的测试文件另存为tachyon-env-bak.sh文件

scala>s.saveAsTextFile("tachyon://hadoop1:19998/tachyon-env-bak.sh")

　　　　　　　　

　　　　　　　　　　

　　第四步   在Tachyon的UI界面查看

　　可以查看到该文件在Tachyon文件系统中保存成tahyon-env-bak.sh文件夹

　　　　　　　　

　　该文件夹中包含两个文件，分别为part-00000和part-00001：

　　　　　　　　 

　　其中tahyon-env-bak.sh/part-0001文件中内容如下：

　　　　　　

　　 另外通过内存存在文件的监控页面可以观测到，这几个操作文件在内存中：

　　　　　　

1.3 Tachyon运行MapReduce

　　1.3.1 修改core-site.xml

　　该配置文件为$Hadoop_HOME/conf目录下的core-site.xml文件

$cd /app/hadoop/hadoop-2.2./etc/hadoop
$vi core-site.xml

　　修改core-site.xml文件配置，添加如下配置项：

<property>
  <name>fs.tachyon.impl</name>
  <value>tachyon.hadoop.TFS</value>
</property>
<property>
  <name>fs.tachyon-ft.impl</name>
  <value>tachyon.hadoop.TFSFT</value>
</property>

　　　　　　　　

　　1.3.2 启动YARN

$cd /app/hadoop/hadoop-2.2./sbin
$./start-yarn.sh

　　1.3.3 运行MapReduce例子

　　第一步   创建结果保存目录

$cd /app/hadoop/hadoop-2.2./bin
$./hadoop fs -mkdir /class10

　　第二步   运行MapReduce例子

$cd /app/hadoop/hadoop-2.2./bin
$./hadoop jar ../share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2..jar wordcount -libjars $TACHYON_HOME/client/target/tachyon-client-0.5.-jar-with-dependencies.jar  tachyon://hadoop1:19998/tachyon-env.sh hdfs://hadoop1:9000/class10/output

　　　　　　　　

　　　　　　　　 

　　第三步   查看结果

　　查看HDFS，可以看到在/class10中创建了output目录

　　　　　　　　

　　查看part-r-0000文件内容，为tachyon-env.sh单词计数