BlockingQueue:顾名思义,首先它是一个队列,并且支持阻塞的机制,阻塞的放入和得到数据。我们要实现LinkedBlockingQueue下面的两个方法put和take.
put(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,如果BlockingQueue没有空间,则调用此方法的线程被阻断,直到BlockingQueue里面有空间再继续。
take:取走BlockingQueue里排在首位的对象,若BlockingQueue为空,阻断进入等待状态直到BlockingQueue有新的数据被加入。
public class MyQueue {

    // 1 需要一个承装元素的集合
private LinkedList<Object> list = new LinkedList<Object>(); // 2 需要一个计数器
private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); // 3 需要制定上限和下限
private final int minSize = 0; private final int maxSize; // 4 构造方法
public MyQueue(int size) {
this.maxSize = size;
} // 5 初始化一个对象 用于加锁
private final Object lock = new Object(); // put(anObject):
// 把anObject加到BlockingQueue里,如果BlockQueue没有空间,则调用此方法的线程被阻断,直到BlockingQueue里面有空间再继续.
public void put(Object obj) {
synchronized (lock) {
while (count.get() == this.maxSize) {
try {
lock.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 1 加入元素
list.add(obj);
// 2 计数器累加
count.incrementAndGet();
// 3 通知另外一个线程(唤醒)
lock.notify();
System.out.println("新加入的元素为:" + obj);
}
} // take:
// 取走BlockingQueue里排在首位的对象,若BlockingQueue为空,阻断进入等待状态直到BlockingQueue有新的数据被加入.
public Object take() {
Object ret = null;
synchronized (lock) {
while (count.get() == this.minSize) {
try {
lock.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 1 做移除元素操作
ret = list.removeFirst();
// 2 计数器递减
count.decrementAndGet();
// 3 唤醒另外一个线程
lock.notify();
}
return ret;
} public int getSize() {
return this.count.get();
} public static void main(String[] args) { final MyQueue mq = new MyQueue(5);
mq.put("a");
mq.put("b");
mq.put("c");
mq.put("d");
mq.put("e"); System.out.println("当前容器的长度:" + mq.getSize()); Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
mq.put("f");
mq.put("g");
}
}, "t1"); t1.start(); Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Object o1 = mq.take();
System.out.println("移除的元素为:" + o1);
Object o2 = mq.take();
System.out.println("移除的元素为:" + o2);
}
}, "t2"); try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} t2.start();
}
}

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