Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.66FloodFill算法
原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.66FloodFill算法
[函数名称]
洪水填充算法函数
WriteableBitmap FloodfillProcess(WriteableBitmap src,Point location, Color fillColor, int threshold)
2,以这个点为起点,将它压入栈中,假设我们要填充的颜色为A,则将该点颜色设置为A,然后判断它的四邻域像素,这里我们设置一个颜色阈值T,假设当前像素灰度值为P(x,y),四邻域像素为M(n),n=1,2,3,4,那么判断当前像素与四邻域像素的灰度差值D=|P-M|,如果D小于T, 那么我们将该像素M作为下一个种子点,压入栈中,否则继续判断。如图中黑色像素的四邻域内有一灰色点,与其差值小于T,则把它作为新的种子点压入栈中,继续判断。
3,当栈为空时,种子填充结束,否则重做步骤2。
[函数代码]
/// <summary>
/// Flood fill.
/// </summary>
/// <param name="src">The source image.</param>
/// <param name="location">The start point to be filled.</param>
/// <param name="fillColor">The color to be filled.</param>
/// <param name="threshold">One parameter to control fill effect, from 0 to 255.</param>
/// <returns></returns>
public static WriteableBitmap FloodfillProcess(WriteableBitmap src,Point location, Color fillColor, int threshold)////洪水填充算法
{
if (src != null)
{
int w = src.PixelWidth;
int h = src.PixelHeight;
Stack<Point> fillPoints = new Stack<Point>(w * h);
int[,] mask = new int[w, h];
WriteableBitmap fillImage = new WriteableBitmap(w, h);
byte[] temp = src.PixelBuffer.ToArray();
byte[] tempMask = (byte[])temp.Clone();
Color backColor = Color.FromArgb(0,tempMask[(int)location.X * 4 + 2 + (int)location.Y * w * 4], tempMask[(int)location.X * 4 + 1 + (int)location.Y * w * 4], tempMask[(int)location.X * 4 + (int)location.Y * w * 4]);
int gray = (int)((backColor.R + backColor.G + backColor.B) / 3);
if (location.X < 0 || location.X >= w || location.Y < 0 || location.Y >= h) return null;
fillPoints.Push(new Point(location.X, location.Y));
while (fillPoints.Count > 0)
{
Point p = fillPoints.Pop();
mask[(int)p.X, (int)p.Y] = 1;
tempMask[4 * (int)p.X + (int)p.Y * w*4] = (byte)fillColor.B;
tempMask[4 * (int)p.X + 1 + (int)p.Y * w*4] = (byte)fillColor.G;
tempMask[4 * (int)p.X + 2 +(int) p.Y * w*4] = (byte)fillColor.R;
if (p.X > 0 && (Math.Abs(gray - (int)((tempMask[4 * ((int)p.X - 1) + (int)p.Y * w * 4] + tempMask[4 * ((int)p.X - 1) + 1 + (int)p.Y * w * 4] + tempMask[4 * ((int)p.X - 1) + 2 + (int)p.Y * w * 4]) / 3)) < threshold) && (mask[(int)p.X - 1, (int)p.Y] != 1))
{
tempMask[4 * ((int)p.X - 1) + (int)p.Y * w*4] = (byte)fillColor.B;
tempMask[4 * ((int)p.X - 1) + 1 + (int)p.Y * w*4] = (byte)fillColor.G;
tempMask[4 * ((int)p.X - 1) + 2 + (int)p.Y * w*4] = (byte)fillColor.R;
fillPoints.Push(new Point(p.X - 1, p.Y));
mask[(int)p.X - 1, (int)p.Y] = 1;
}
if (p.X < w - 1 && (Math.Abs(gray - (int)((tempMask[4 * ((int)p.X + 1) + (int)p.Y * w * 4] + tempMask[4 * ((int)p.X + 1) + 1 + (int)p.Y * w * 4] + tempMask[4 * ((int)p.X + 1) + 2 + (int)p.Y * w * 4]) / 3)) < threshold) && (mask[(int)p.X + 1, (int)p.Y] != 1))
{
tempMask[4 * ((int)p.X + 1) + (int)p.Y * w * 4] = (byte)fillColor.B;
tempMask[4 * ((int)p.X + 1) + 1 + (int)p.Y * w * 4] = (byte)fillColor.G;
tempMask[4 * ((int)p.X + 1) + 2 + (int)p.Y * w * 4] = (byte)fillColor.R;
fillPoints.Push(new Point(p.X + 1, p.Y));
mask[(int)p.X + 1, (int)p.Y] = 1;
}
if (p.Y > 0 && (Math.Abs(gray - (int)((tempMask[4 * (int)p.X + ((int)p.Y - 1) * w * 4] + tempMask[4 * (int)p.X + 1 + ((int)p.Y - 1) * w * 4] + tempMask[4 * (int)p.X + 2 + ((int)p.Y - 1) * w * 4]) / 3)) < threshold) && (mask[(int)p.X, (int)p.Y - 1] != 1))
{
tempMask[4 * (int)p.X + ((int)p.Y - 1) * w * 4] = (byte)fillColor.B;
tempMask[4 * (int)p.X + 1 + ((int)p.Y - 1) * w * 4] = (byte)fillColor.G;
tempMask[4 * (int)p.X + 2 + ((int)p.Y - 1) * w * 4] = (byte)fillColor.R;
fillPoints.Push(new Point(p.X, p.Y - 1));
mask[(int)p.X, (int)p.Y - 1] = 1;
}
if (p.Y < h - 1 && (Math.Abs(gray - (int)((tempMask[4 * (int)p.X + ((int)p.Y + 1) * w * 4] + tempMask[4 * (int)p.X + 1 + ((int)p.Y + 1) * w * 4] + tempMask[4 * (int)p.X + 2 + ((int)p.Y + 1) * w * 4]) / 3)) < threshold) && (mask[(int)p.X, (int)p.Y + 1] != 1))
{
tempMask[4 * (int)p.X + ((int)p.Y + 1) * w * 4] = (byte)fillColor.B;
tempMask[4 * (int)p.X + 1 + ((int)p.Y + 1) * w * 4] = (byte)fillColor.G;
tempMask[4 * (int)p.X + 2 + ((int)p.Y + 1) * w * 4] = (byte)fillColor.R;
fillPoints.Push(new Point(p.X, p.Y + 1));
mask[(int)p.X, (int)p.Y + 1] = 1;
}
}
fillPoints.Clear();
temp = (byte[])tempMask.Clone();
Stream sTemp = fillImage.PixelBuffer.AsStream();
sTemp.Seek(0, SeekOrigin.Begin);
sTemp.Write(temp, 0, w * 4 * h);
return fillImage;
}
else
{
return null;
}
}
Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.66FloodFill算法的更多相关文章
- Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.75灰度图像的形态学算法
原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.75灰度图像的形态学算法 前面章节中介绍了二值图像的形态学算法,这里讲一下灰度图的形态学算法,主要是公式,代码略. 1,膨胀算法 2,腐蚀算法 3 ...
- Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.64图像高斯滤波算法
原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.64图像高斯滤波算法 [函数名称] 高斯平滑滤波器 GaussFilter(WriteableBitmap src,int r ...
- Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.60部分彩色保留算法
原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.60部分彩色保留算法 [函数名称] 部分彩色保留函数 WriteableBitmap PartialcolorProcess ...
- Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.48Canny边缘检测算法
原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.48Canny边缘检测算法 [算法说明] Canny边缘检测算法可以分为4步:高斯滤波器平滑处理.梯度计算.非极大值抑制.双阈值边缘检 测和 ...
- Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.49Zhang二值图像细化算法
原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.49Zhang二值图像细化算法 [函数名称] 二值图像细化算法 WriteableBitmap ThinningProcess ...
- Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.44图像油画效果算法
原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.44图像油画效果算法 [函数名称] 图像油画效果 OilpaintingProcess(WriteableBitmap src ...
- Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.45图像雾化效果算法
原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.45图像雾化效果算法 [函数名称] 图像雾化 AtomizationProcess(WriteableBitmap src,i ...
- Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.47人脸红眼去除算法
原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.47人脸红眼去除算法 [函数名称] 红眼去除 RedeyeRemoveProcess(WriteableBitmap src) ...
- Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.40二值图像轮廓提取算法
原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.40二值图像轮廓提取算法 [函数名称] 二值图像轮廓提取 ContourExtraction(WriteableBitm ...
随机推荐
- Hadoop源码分析(MapReduce概论)
大家都熟悉文件系统,在对HDFS进行分析前,我们并没有花非常多的时间去介绍HDFS的背景.毕竟大家对文件系统的还是有一定的理解的,并且也有非常好的文档.在分析Hadoop的MapReduce部分前,我 ...
- Android中密码输入内容可见性切换
今天在做项目的时候遇到了一个关于密码输入框可见性切换问题,上网搜了搜,这里面门道还不小,做一个记录吧,下次遇到就好解决了. 首先写了一个简单的测试工程: <LinearLayout xmlns: ...
- AE控制图层中要素可见状态的几种方法
转自原文 AE控制图层中要素可见状态的几种方法 工作中常有这样的需求,一个作业图层由几个作业员来操作,我们要 控制每一个作业员只能看到他负责的区域.作业员的可见区域控制有时候是按空间区域划分,有时候是 ...
- AE属性表操作
转自chanyinhelv原文AE属性表操作 实现的操作包括:1.打开属性表:2.编辑属性表:3.增加属性列:4.数据排序:5.字段计算…… 嗯,实现的功能目前就这些吧,后续还会继续跟进,还望大家多多 ...
- [转]mnesia数据库学习笔记
mnesia数据库学习笔记一 mnesia数据库学习笔记二 mnesia数据库学习笔记三 mnesia数据库学习笔记四
- TensorFlow 学习(九)—— 初始化函数(概率分布函数 api、常数生成函数)
在 TensorFlow 中,一个变量的值在被使用之前,其初始化过程需要被明确地调用. 1. 随机数生成函数 tensorflow 下的概率分布函数,一般用于对变量进行初始化,这里的变量显然是指神经网 ...
- request.getSession().getServletContext().getRealPath()的一些坑
今天是学校机房的服务器上对之前的一个网站升级时发现了一个bug,我自己的机器上用的tomcat8,机房上是tomcat7,结果一运行就开始报找不到文件,最后发现是文件分隔符的问题 原来在代码中涉及到路 ...
- DAX的圈圈大坑:循环依赖关系错误circular dependency (单表篇)
使用DAX中的某些函数特别类似Calculate这种函数创建计算列时很容易出现一种错误,叫做检测到循环依赖关系,即:A circular dependency was detected.对于刚接触Da ...
- 超级简单的9patch
转载请声明出处:http://blog.csdn.net/dawanganban 我们在有些应用中会用到将图片内部指定区域撑大的效果,如微信中的消息内容背景,这时候就要用到9patch图片,效果如下: ...
- C# 使用外部别名
原文:C# 使用外部别名 版权声明:博客已迁移到 http://lindexi.gitee.io 欢迎访问.如果当前博客图片看不到,请到 http://lindexi.gitee.io 访问博客.本文 ...