容器基础(十): 使用kubernetes部署应用
概述
使用之前的脚本(env/server.py 得到 env/server:v0.1 镜像, env/worker.py 得到 env/worker:v0.1)得到的镜像,在部署好kubernetes的机器上进行测试。kubernetes-v1.12.2当前只部署在master上,且master的Taint已经被删除!基本的做法是:
. 配置一个server-rc.yml, 用于创建server端,全局只配置一个replicas;
. 配置一个server-svc.yml, 与server-rc.yml进行关联, 为server端分配VIP;
. 配置一个worker-rc.yml, 用于创建客户端, 可配置多个replicas, 用于和server进行通信;
YAML脚本
➜ k8s cat server-rc.yml
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: server
spec:
replicas: 1
selector:
app: server
template:
metadata:
labels:
app: server
spec:
containers:
- name: server
image: env/server:v0.1
ports:
- containerPort: 3000
env:
- name: APP_PORT
value: "3000"
➜ k8s
➜ k8s cat server-svc.yml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: server
spec:
ports:
- port: 3000
selector:
app: server
➜ k8s
➜ k8s cat worker-rc.yml
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: worker
spec:
replicas: 2
selector:
app: worker
template:
metadata:
labels:
app: worker
spec:
containers:
- name: worker
image: env/worker:v0.1
ports:
- containerPort: 3000
env:
- name: APP_DOMAIN
value: "server" # 传入service名字,后续脚本通过该名字从k8s获取到VIP
- name: APP_PORT
value: "3000"
➜ k8s
部署验证
根据yaml文件创建rc/svc
# create server-rc
➜ k8s kubectl create -f server-rc.yml
replicationcontroller/server created
➜ k8s kubectl get rc
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
server 1 1 1 15s # create service
➜ k8s kubectl create -f server-svc.yml
service/server created
➜ k8s
➜ ~ kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 24h
server ClusterIP 10.103.92.121 <none> 3000/TCP 38s
➜ ~ # create worker-rc
➜ k8s kubectl create -f worker-rc.yml
replicationcontroller/worker created
➜ k8s kubectl get rc
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
server 1 1 1 14m
worker 2 2 2 10s
➜ k8s kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
server-x67sw 1/1 Running 0 14m
worker-45qjt 1/1 Running 0 15s
worker-gvwlt 1/1 Running 0 15s
➜ k8s
通过exec进入server/worker容器查看日志, 可以看到连接已经成功:
➜ k8s docker ps | grep python | awk '{print $1, $3 $4}'
7b96a767637c "pythonworker.py"
fb45f45be871 "pythonworker.py"
e217df0ca52d "pythonserver.py"
➜ k8s docker exec -it e217df0ca52d /bin/bash
root@server-x67sw:/env/server# ps -ef
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 1 0 0 15:39 ? 00:00:00 python server.py
root 7 0 0 15:40 pts/0 00:00:00 /bin/bash
root 12 7 0 15:40 pts/0 00:00:00 ps -ef
root@server-x67sw:/env/server# ls
Dockerfile log server.py
root@server-x67sw:/env/server# tail -f log/server.log
2018-12-06 15:39:56 [INFO] Waiting for connection...
2018-12-06 15:54:06 [INFO] ('10.32.0.9', 51266) connected
2018-12-06 15:54:06 [INFO] ('10.32.0.10', 47969) connected
^C
root@server-x67sw:/env/server# exit
exit
➜ k8s docker exec -it 7b96a767637c /bin/bash
root@worker-gvwlt:/env/worker# ps -ef
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 1 0 0 15:54 ? 00:00:00 python worker.py
root 6 0 0 15:57 pts/0 00:00:00 /bin/bash
root 11 6 0 15:57 pts/0 00:00:00 ps -ef
root@worker-gvwlt:/env/worker# tail -f log/worker.log
2018-12-06 15:56:31 [INFO] [recv] hello, docker!
^C
root@worker-gvwlt:/env/worker# exit
exit
➜ k8s
在宿主机直接使用VIP访问server成功(使用original/worker进行测试, ip地址通过配置文件读入):
➜ worker cat ini/config.ini | grep ip
ip = 10.103.92.121
➜ worker python worker.py
[+][recv] hello, docker!
[+][recv] hello, docker!
^C
[-] signal(2) received, exit!
➜ worker
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