系统环境

java JDK 1.8

Docker 18.09.6

kubernetes 1.16

创建Eureka Server

1.Maven引入相应的jar

引入 SpringBoot 做基础框架,引入 SprigCloud Eureka 依赖来实现 Eureka Server 功能。

2.spring cloud的配置文件

需要在application中设置两个参数

vim application.yml
server:
port:

3.启动类

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer; @EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class Application { public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
} }

4.mvn编译

构建Eureka Docker镜像

1.准备dockerfile

创建构建 Docker 镜像需要的 Dockerfile 文件,将 Maven 编译的 JAR 复制到镜像内部,然后设置两个变量,分别是:

  • JAVA_OPTS:Java JVM 启动参数变量,这里需要在这里加一个时区参数。
  • APP_OPTS:Spring 容器启动参数变量,方便后续操作时能通过此变量配置 Spring 参数

Dockerfile内容如下:

FROM java:-jdk-alpine
LABEL maintainer lizhenliang/www.ctnrs.com
RUN apk add -U tzdata
COPY ./target/eureka-service.jar ./ ENV JAVA_OPTS="-Duser.timezone=Asia/Shanghai"
EXPOSE
ENV APP_OPTS=""
ENTRYPOINT [ "sh", "-c", "java $JAVA_OPTS -jar /eureka-service.jar $APP_OPTS" ]

2.构建docker镜像

docker build -t  10.255.20.6/kubernetes/eureka:latest

kubernetes部署Eureka Server

创建 Eureka 部署文件,用于在 Kubernetes 中部署 Eureka,这里选择用 StatefulSet (有状态集)方式来部署,这样能保证它 Eureka Pod 名是有序的,如果部署为 Deployment,那么得部署三个 Deployment 对象,比较繁琐。并且 StatefulSet 支持 Service Headless 方式创建 Service 来对内部服务访问,如果是 CluserIP 方式创建 Service 会分一个虚拟 IP 给该 Service,那么服务通过 Service 访问 Pod 每次都需要经过 Kube-proxy 代理流量,这样会增加与注册中心的通信造成一定性能损耗。Headless 方式部署的 Service 不会分配虚拟 IP,而是用轮询的访问,每次都直接与 Pod 的 IP 进行通信。

为什么使用headless:

因为给Pod分配一个域,让其他Pod可以通过dnsName访问到这组Eureka的Pod,不懂的话看看另一篇随笔:statefulSet的学习

1.创建eureka.yml

---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
name: eureka
namespace: ms
spec:
rules:
- host: eureka.ctnrs.com
http:
paths:
- path: /
backend:
serviceName: eureka
servicePort:
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: eureka
namespace: ms
spec:
clusterIP: None
ports:
- name: eureka
port:
selector:
project: ms
app: eureka
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: eureka
namespace: ms
spec:
serviceName: eureka
replicas:
selector:
matchLabels:
project: ms
app: eureka
template:
metadata:
labels:
project: ms
app: eureka
spec:
terminationGracePeriodSeconds: #当删除Pod时,等待时间
imagePullSecrets:
- name: registry-pull-secret
containers:
- name: eureka
image: 10.255.20.6/kubernetes/eureka:latest
ports:
- protocol: TCP
containerPort:
env:
- name: APP_NAME
value: "eureka"
- name: POD_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name
- name: APP_OPTS
value: "
--eureka.instance.hostname=${POD_NAME}.${APP_NAME}
--registerWithEureka=true
--fetchRegistry=true
--eureka.instance.preferIpAddress=false
--eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://eureka-0.${APP_NAME}:8888/eureka/,http://eureka-1.${APP_NAME}:8888/eureka/,http://eureka-2.${APP_NAME}:8888/eureka/
"
resources:
limits:
cpu:
memory: 1024Mi
requests:
cpu: 0.5
memory: 125Mi
readinessProbe: #就绪探针
tcpSocket:
port:
initialDelaySeconds: #延迟加载时间
periodSeconds: #重试时间间隔
timeoutSeconds: #超时时间设置
failureThreshold: #探测失败的重试次数
livenessProbe: #存活探针
tcpSocket:
port:
initialDelaySeconds: #延迟加载时间
periodSeconds: #重试时间间隔
timeoutSeconds: #超时时间设置
failureThreshold: #探测失败的重试次数

env参数说明:

APP_NAME: 和服务名称一致,将服务名称传入容器环境中。
POD_NAME: Pod名称,将 Pod 名称传入容器环境中。
APP_OPTS: Dockerfile 中定义的变量,用于设置 Spring 启动参数,这里主要设置此值与 APP_NAME 和 POD_NAME 两值配合使用
其他参数说明:

  • resources: 对 Pod 使用计算资源的限制,最好两个值设置成一致,Kubernetes 中会对 Pod 设置 QoS 等级,跟这两个值的设置挂钩,limits 与 request 值一致时 Qos 等级最高,当资源不足时候 QoS 等级低的最先被杀死,等级高的一般不会受太大影响。
  • readinessProbe: 就绪探针,Pod 启动时只有就绪探针探测成功后才对外提供访问,用它可用避免 Pod 启动而内部程序没有启动的情况下就允许外部流量流入这种情况。
  • livenessProbe: 存活探针,定期检测 Docker 内部程序是否存活。
  • spec.podManagementPolicy: pod的启动顺序策略
  • OrderedReady: 顺序启停 Pod,默认设置。
  • Parallel: 并行启停 Pod,而不遵循一个 Pod 启动后再启动另一个这种规则

2.部署Eureka Server到kubernetes

kubectl apply -f eureka.yaml
#如果发现部署错了,可以执行kubectl delete -f erueka.yaml,删除这个yaml部署的所有资源

3.访问Eurek UI

由于ingress配置了域名,先配置hosts,把域名解析到ingress-controller的Pod所在的NodeIP

可以随时刷新,看页面最下面的IP 是rr方式轮训到各个IP提供服务的

4.spring cloud服务注册进eureka

cat application.yaml

eureka:
instance:
prefer-ip-address: true #以IP注册进eureka,不以ID注册
client:
register-with-eureka: true #注册到eureka为true
fetch-registry: true
service-url:
defaultZone: http://eureka-0.eureka.ms.svc.cluster.local:8888/eureka,http://eureka-1.eureka.ms.svc.cluster.local:8888/eureka,http://eureka-0.eureka.ms.svc.cluster.local:8888/eureka

Pod的dns记录怎么组成的

<Pod Name>.<service name>.<namespace name>.svc.cluster.local

Pod的Name怎么组成的

statefulSet控制器的Name + 序号

https://blog.csdn.net/qq_32641153/article/details/99700281 #参考的这个文档

kubernetes部署spring cloud注册中心 Eureka的更多相关文章

  1. spring cloud 注册中心--eureka注册与发现

    本文详细介绍spring cloud微服务的默认注册中心--eureka注册与发现.开发环境需要Windows系统.jdk和intellij idea.与zookeeper注册中心相比,eureka不 ...

  2. Spring Cloud 注册中心Eureka

    一.简介 最近在看Spring Cloud微服务,接下来的时间和大家一起分享我所看到的,公司现在用的是dubbo ,之后有时间也去了解了解dubbo的源码.与dubbo相比较,Spring Cloud ...

  3. JAVA Spring Cloud 注册中心 Eureka 相关配置

    转载至  https://www.cnblogs.com/fangfuhai/p/7070325.html Eureka客户端配置       1.RegistryFetchIntervalSecon ...

  4. Spring Cloud注册中心Eureka设置访问权限并自定义鉴权页面

    原文:https://blog.csdn.net/a823007573/article/details/88971496 使用Spring Security实现鉴权 1. 导入Spring Secur ...

  5. Spring Cloud注册中心高可用搭建

    Spring Cloud的注册中心可以由Eureka.Consul.Zookeeper.ETCD等来实现,这里推荐使用Spring Cloud Eureka来实现注册中心,它基于Netfilix的Eu ...

  6. Spring Cloud注册中心之Consul

    Consul简介 Consul是HashiCorp公司使用Golang语言开发的一中多服务解决方案工具,相比于其他服务注册中心来说,Consul的功能更为强大,丰富,其中最基本的功能包含下面几点(翻译 ...

  7. spring cloud - 注册中心

    服务注册与发现 这里我们会用到Spring Cloud Netflix,该项目是Spring Cloud的子项目之一,主要内容是对Netflix公司一系列开源产品的包装,它为Spring Boot应用 ...

  8. Spring Cloud注册中心之Zookeeper

    zookeeper可以作为分布式服务的注册中心 在服务端安装zookeeper 参考:https://www.cnblogs.com/conly/p/12267506.html 创建spring bo ...

  9. spring cloud 服务注册中心eureka高可用集群搭建

    spring cloud 服务注册中心eureka高可用集群搭建 一,准备工作 eureka可以类比zookeeper,本文用三台机器搭建集群,也就是说要启动三个eureka注册中心 1 本文三台eu ...

随机推荐

  1. loadrunner12 Runtime Settings位置

  2. django之三剑客、静态文件配置、请求响应对象、数据库操作

    三剑客 from django.shortcuts import render,HttpResponse,redirect HttpResponse # 返回字符串 render(response, ...

  3. zz全面拥抱Transformer

    放弃幻想,全面拥抱Transformer:自然语言处理三大特征抽取器(CNN/RNN/TF)比较 在辞旧迎新的时刻,大家都在忙着回顾过去一年的成绩(或者在灶台前含泪数锅),并对2019做着规划,当然也 ...

  4. H5 + 3D + AR/VR 综述

    近年来,H5,3D,AR,VR逐步进入人们的视野,H5生动活泼,3D注重视觉效果,AR打造虚实结合,VR则更加注重虚拟现实的产生. 第一部分,案例展示: H5+VR案例: 故事<不要惊慌,没有辐 ...

  5. Linux性能优化实战学习笔记:第二十八讲

    一.案例环境描述 1.环境准备 2CPU,4GB内存 预先安装docker sysstat工具 apt install docker.io sysstat nake git 案例总共由三个容器组成: ...

  6. [LeetCode] 908. Smallest Range I 最小区间

    Given an array A of integers, for each integer A[i] we may choose any x with -K <= x <= K, and ...

  7. [LeetCode] 10. Regular Expression Matching 正则表达式匹配

    Given an input string (s) and a pattern (p), implement regular expression matching with support for  ...

  8. Sentinel: 接入控制台实时查看监控数据

    Sentinel 提供一个轻量级的开源控制台,它提供机器发现以及健康情况管理.监控(单机和集群),规则管理和推送的功能. 比如我们之前是直接在代码中初始限流的值,接入控制台后可以直接通过控制台进行限流 ...

  9. oracle --工具 ODU

    一,什么是ODU ODU全称为Oracle Data ba se Unloader ,是用于Oracle 数据库紧急恢复的软件,在各种原因 造成的数据库不能打开或数据删除后没有备份时,使用ODU抢救数 ...

  10. java web开发入门十(idea创建maven SSM项目)基于intellig idea

    一.搭建项目骨架 二.配置pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xm ...