该系列教程系个人原创,并完整发布在个人官网刘江的博客和教程

所有转载本文者,需在顶部显著位置注明原作者及www.liujiangblog.com官网地址。


字段查询是指如何指定SQL WHERE子句的内容。它们用作QuerySet的filter(), exclude()和get()方法的关键字参数。

默认查找类型为exact。


下表列出了所有的字段查询参数:

字段名 说明
exact 精确匹配
iexact 不区分大小写的精确匹配
contains 包含匹配
icontains 不区分大小写的包含匹配
in 在..之内的匹配
gt 大于
gte 大于等于
lt 小于
lte 小于等于
startswith 从开头匹配
istartswith 不区分大小写从开头匹配
endswith 从结尾处匹配
iendswith 不区分大小写从结尾处匹配
range 范围匹配
date 日期匹配
year 年份
month 月份
day 日期
week 第几周
week_day 周几
time 时间
hour 小时
minute 分钟
second
isnull 判断是否为空
search 1.10中被废弃
regex 区分大小写的正则匹配
iregex 不区分大小写的正则匹配

1. exact

精确匹配。 默认的查找类型!

Entry.objects.get(id__exact=14)
Entry.objects.get(id__exact=None)

2. iexact

不区分大小写的精确匹配。

Blog.objects.get(name__iexact='beatles blog')
Blog.objects.get(name__iexact=None)

第一个查询将匹配 'Beatles Blog', 'beatles blog', 'BeAtLes BLoG'等等。

3. contains

大小写敏感的包含关系匹配。

Entry.objects.get(headline__contains='Lennon')

这将匹配标题'Lennon honored today',但不匹配'lennon honored today'。

4. icontains

不区分大小写的包含关系匹配。

Entry.objects.get(headline__icontains='Lennon')

5. in

在给定的列表里查找。

Entry.objects.filter(id__in=[1, 3, 4])

还可以使用动态查询集,而不是提供文字值列表:

inner_qs = Blog.objects.filter(name__contains='Cheddar')
entries = Entry.objects.filter(blog__in=inner_qs)

或者从values()或values_list()中获取的QuerySet作为比对的对象:

inner_qs = Blog.objects.filter(name__contains='Ch').values('name')
entries = Entry.objects.filter(blog__name__in=inner_qs)

下面的例子将产生一个异常,因为试图提取两个字段的值,但是查询语句只需要一个字段的值:

# 错误的实例,将弹出异常。
inner_qs = Blog.objects.filter(name__contains='Ch').values('name', 'id')
entries = Entry.objects.filter(blog__name__in=inner_qs)

6. gt

大于

Entry.objects.filter(id__gt=4)

7. gte

大于或等于

8. lt

小于

9. lte

小于或等于

10. startswith

区分大小写,从开始位置匹配。

Entry.objects.filter(headline__startswith='Lennon')

11. istartswith

不区分大小写,从开始位置匹配。

Entry.objects.filter(headline__istartswith='Lennon')

12. endswith

区分大小写,从结束未知开始匹配。

Entry.objects.filter(headline__endswith='Lennon')

13. iendswith

不区分大小写,从结束未知开始匹配。

Entry.objects.filter(headline__iendswith='Lennon')

14. range

范围测试(包含于之中)。

import datetime
start_date = datetime.date(2005, 1, 1)
end_date = datetime.date(2005, 3, 31)
Entry.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date))

警告:过滤具有日期的DateTimeField不会包含最后一天,因为边界被解释为“给定日期的0am”。

15. date

进行日期对比。

Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))

USE_TZ为True时,字段将转换为当前时区,然后进行过滤。

16. year

对年份进行匹配。

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)

USE_TZ为True时,在过滤之前,datetime字段将转换为当前时区。

17. month

对月份进行匹配。取整数1(1月)至12(12月)。

Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)

当USE_TZ为True时,在过滤之前,datetime字段将转换为当前时区。

18. day

对具体到某一天的匹配。

Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)

当USE_TZ为True时,在过滤之前,datetime字段将转换为当前时区。

19. week

Django1.11中的新功能。根据ISO-8601返回周号(1-52或53),即星期一开始的星期,星期四或之前的第一周。

Entry.objects.filter(pub_date__week=52)
Entry.objects.filter(pub_date__week__gte=32, pub_date__week__lte=38)

当USE_TZ为True时,字段将转换为当前时区,然后进行过滤。

20. week_day

进行“星期几”匹配。 取整数值,星期日为1,星期一为2,星期六为7。

Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)

当USE_TZ为True时,在过滤之前,datetime字段将转换为当前时区。

21. time

Django1.11中的新功能。

将字段的值转为datetime.time格式并进行对比。

Entry.objects.filter(pub_date__time=datetime.time(14, 30))
Entry.objects.filter(pub_date__time__between=(datetime.time(8), datetime.time(17)))

USE_TZ为True时,字段将转换为当前时区,然后进行过滤。

22. hour

对小时进行匹配。 取0和23之间的整数。

Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
Event.objects.filter(time__hour=5)
Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)

当USE_TZ为True时,值将过滤前转换为当前时区。

23. minute

对分钟匹配。取0和59之间的整数。

Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
Event.objects.filter(time__minute=46)
Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)

当USE_TZ为True时,值将被过滤前转换为当前时区。

24. second

对秒数进行匹配。取0和59之间的整数。

Event.objects.filter(timestamp__second=31)
Event.objects.filter(time__second=2)
Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

当USE_TZ为True时,值将过滤前转换为当前时区。

25. isnull

值为False或True, 相当于SQL语句IS NULL和IS NOT NULL.

Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)

26. search

自1.10版以来已弃用。

27. regex

区分大小写的正则表达式匹配。

Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')

建议使用原始字符串(例如,r'foo'而不是'foo')来传递正则表达式语法。

28. iregex

不区分大小写的正则表达式匹配。

Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')

聚合函数

Django的django.db.models模块提供以下聚合函数。

1. expression

引用模型字段的一个字符串,或者一个query expression。

2. output_field

用来表示返回值的model field,一个可选的参数。

3. **extra

关键字参数可以给聚合函数生成的SQL提供额外的信息。

4. Avg

class Avg(expression, output_field=FloatField(), **extra)[source]

返回给定表达式的平均值,它必须是数值,除非指定不同的output_field

默认的别名:<field>__avg
返回类型:float(或指定任何output_field的类型)

5. Count

class Count(expression, distinct=False, **extra)[source]

返回与expression相关的对象的个数。

默认的别名:<field>__count
返回类型:int
有一个可选的参数:distinct。如果distinct=True,Count 将只计算唯一的实例。默认值为False。

6. Max

class Max(expression, output_field=None, **extra)[source]

返回expression的最大值。

默认的别名:<field>__max
返回类型:与输入字段的类型相同,如果提供则为`output_field`类型

7. Min

class Min(expression, output_field=None, **extra)[source]

返回expression的最小值。

默认的别名:<field>__min
返回类型:与输入字段的类型相同,如果提供则为`output_field`类型

8. StdDev

class StdDev(expression, sample=False, **extra)[source]

返回expression的标准差。

默认的别名:<field>__stddev
返回类型:float
有一个可选的参数:sample。默认情况下,返回群体的标准差。如果sample=True,返回样本的标准差。
SQLite 没有直接提供StdDev。

9. Sum

class Sum(expression, output_field=None, **extra)[source]

计算expression的所有值的和。

默认的别名:<field>__sum
返回类型:与输入字段的类型相同,如果提供则为output_field类型

10. Variance

class Variance(expression, sample=False, **extra)[source]

返回expression的方差。

默认的别名:<field>__variance
返回类型:float
有一个可选的参数:sample。
SQLite 没有直接提供Variance。

Django模型层之字段查询参数及聚合函数的更多相关文章

  1. django字段查询参数及聚合函数

    字段查询是指如何指定SQL WHERE子句的内容.它们用作QuerySet的filter(), exclude()和get()方法的关键字参数. 默认查找类型为exact. 下表列出了所有的字段查询参 ...

  2. 03 Django模型层: 常用(非常用)字段和参数

    Django模型层: 常用(非常用)字段和参数 1 ORM字段 AutoField int自增列,必须填入参数 primary_key=True.当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为i ...

  3. {django模型层(二)多表操作}一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询、分组查询、F查询和Q查询

    Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 ...

  4. 第五章、Django之模型层----多表查询

    目录 第五章.Django之模型层----多表查询 一.一对多字段增删改查 1.增 2.查 3.改 4. 删除 二.多对多的增删改查 1. 增 2. 改 3. 删 三.ORM跨表查询 四.正反向的概念 ...

  5. django 模型层(2)

    Django 模型层(2) 多表操作---模型之间的关系 1 一对一:作者----作者详细信息 2 一对多:书籍----出版社 3 多对多:书籍----作者 一  创建模型(主键(id)自动创建) 没 ...

  6. Django模型层(2)

    <!DOCTYPE html><html lang="zh-cn"><head><meta charset="utf-8&quo ...

  7. Django模型层之ORM

    Django模型层之ORM操作 一 ORM简介 我们在使用Django框架开发web应用的过程中,不可避免地会涉及到数据的管理操作(如增.删.改.查),而一旦谈到数据的管理操作,就需要用到数据库管理软 ...

  8. Django模型层之单表操作

    Django模型层之单表操作 一 .ORM简介 我们在使用Django框架开发web应用的过程中,不可避免地会涉及到数据的管理操作(如增.删.改.查),而一旦谈到数据的管理操作,就需要用到数据库管理软 ...

  9. Django模型层之更多操作

    Django模型层之更多操作 一 .ORM字段 1.1 常用字段 AutoField int自增列,必须填入参数 primary_key=True.当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为 ...

随机推荐

  1. 分布式进阶(二)Ubuntu 14.04下安装Dockr图文教程(一)

    当前,完全硬件虚拟化技术(KVM.Xen.Hyper-V 等)能在一个物理主机上很好地运行多个互相独立的操作系统,但这也带来一些问题:性能不佳,资源浪费,系统反应迟缓等.有时候对用户来说,完全的硬件虚 ...

  2. C#神器 委托 + Unity神器 协程

    作为源生的C#程序员,可能已经非常了解委托(delegate).行动(Action)以及C#的事件了,不过作为一个半道转C#的程序员而言,这些东西可能还是有些陌生的,虽然委托并非是C#独创,亦非是首创 ...

  3. Linux IPC实践(1) -- 概述

    进程的同步与互斥 进程同步: 多个进程需要相互配合共同完成一项任务. 进程互斥: 由于各进程要求共享资源,而且有些资源需要互斥使用,因此各进程间竞争使用这些资源,进程的这种关系为进程的互斥;系统中某些 ...

  4. (NO.00003)iOS游戏简单的机器人投射游戏成形记(十一)

    机器人发射子弹已经完成了,下面看看怎么给玩家设置障碍. 大家从上篇的图可以看到,在机器和篮筐直接有若干障碍物.我们先看如何实现它们. 打开SpriteBuilder,在Sprites文件夹中新建Sma ...

  5. 敏捷测试(5)--基于story的敏捷基础知识

    基于story的敏捷基础知识----需求管理(二) (1)定期发布 定期发布上线,把整个项目划分为一个个迭代,每个迭代时间大小固定(基本固定),迭代结束时上线交付一次. (2)迭代规划 迭代规划相当于 ...

  6. Dynamics CRM OData方式进行增删改查时报错的问题

    今天在通过OData终结点update记录的时候报"Error processing request stream. The request should be a valid top-le ...

  7. 高性能C++网络库libtnet实现:http

    HTTP libtnet提供了简单的http支持,使用也很简单. 一个简单的http server: void onHandler(const HttpConnectionPtr_t& con ...

  8. Django访问量和页面点击数统计

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47396311 下面是在模板中做一个简单的页面点击数统计.model阅读量统计.用户访问量统计的方法 简 ...

  9. 数据包接收系列 — NAPI的原理和实现

    本文主要内容:简单分析NAPI的原理和实现. 内核版本:2.6.37 Author:zhangskd @ csdn 概述 NAPI是linux新的网卡数据处理API,据说是由于找不到更好的名字,所以就 ...

  10. schema workbench的操作

    1.schema workbench连不上sql,如下: 看不懂,这是驱动的问题,你只要使用最新的驱动,mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar 将对应驱动放入schem ...