Python的序列化和反序列化

序列化是将dict---->str

反序列化是将str---->dict

import json
result1 = json.dumps({'a': 1, 'b': 2})  #序列化
result2 = json.loads(result1)#反序列化

print(result1,type(result1))
print(result2,type(result2))

打印结果：{"a": 1, "b": 2} <class 'str'>
　　　　　{'a': 1, 'b': 2} <class 'dict'>

with open('data.json','w') as f:
    json.dump(result2,f)

with open('data.json','r') as f:
    data=json.load(f)
    print(data,type(data))
打印结果:{'a': 1, 'b': 2} <class 'dict'>

那么，为什么要做序列化呢?

1.便于存储。序列化过程将文本信息转变为二进制数据流。这样就信息就容易存储在硬盘之中，当需要读取文件的时候，从硬盘中读取数据，然后再将其反序列化便可以得到原始的数据。在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据，想要长久的保存下来，方便以后使用，而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。python模块大全中的Pickle模块就派上用场了，它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。

2.便于传输。当两个进程在进行远程通信时，彼此可以发送各种类型的数据。无论是何种类型的数据，都会以二进制序列的形式在网络上传送。发送方需要把這个对象转换为字节序列，在能在网络上传输；接收方则需要把字节序列在恢复为对象。