12174 - Shuffle——[滑动窗口]
You are listening to your music collection using the shuffle function to keep the music surprising. You
assume that the shuffle algorithm of your music player makes a random permutation of the songs in
the playlist and plays the songs in that order until all songs have been played. Then it reshuffles and
starts playing the list again.
You have a history of the songs that have been played. However, your record of the history of played
songs is not complete, as you started recording songs at a certain point in time and a number of songs
might already have been played. From this history, you want to know at how many different points in
the future the next reshuffle might occur.
A potential future reshuffle position is valid if it divides the recorded history into intervals of length
s (the number of songs in the playlist) with the rst and last interval possibly containing less than s
songs and no interval contains a specic song more than once.
Input
On the rst line one positive number: the number of testcases, at most 100. After that per testcase:
• One line with two integers s and n (1 ≤ s, n ≤ 100000): the number of different songs in the
playlist and the number of songs in the recorded playlist history.
• One line with n space separated integers, x1, x2, . . . , xn (1 ≤ xi ≤ s): the recorded playlist history.
Output
Per testcase:
• One line with the number of future positions the next reshuffle can be at. If the history could
not be generated by the above mentioned algorithm, output 0.
Sample Input
4
4 10
3 4 4 1 3 2 1 2 3 4
6 6
6 5 4 3 2 1
3 5
3 3 1 1 1
7 3
5 7 3
Sample Output
1
6
0
7
题意理解:
给定长度为n的播放历史记录,推断下一次重排的时间点的可能情况数目。注意首尾两段的记录允许不完整(小于s)。
特殊情况:当n<s时,如果记录中的每首歌均无重复,比如:
7 3
5 7 3
5号歌之前可能还存在1~7(大于7时的情况是等效的)首歌已经播放却没有加入记录,那么下一次重排点就有这7种情况。
解题思路:
使用滑动窗口的思想进行预处理:对n中的第i个数,如果紧随其后的s个数均没有重复,那么以i为起始的窗口是合法的。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <ctime>
#include <set>
#define time_ printf("time = %f\n",double(clock())/CLOCKS_PER_SEC)
using namespace std;
const int maxn=;
int s,n;
int seq[maxn+];
int num[maxn+];
int id[maxn+]; void pre_process(){
int l=,r=;
memset(num,,sizeof num);
memset(id,,sizeof id);
int single=;
for(;r<l+s&&r<n;r++){
int id=seq[r];
num[id]++;
if(num[id]==) single++;
else single--;
}
if(single==r-l) id[l]=;
while(l<n){
int a=seq[l];
int b=seq[r];
num[a]--;
if(num[a]==) single--;
if(num[a]==) single++;
l++;
if(r!=n){
num[b]++;
if(num[b]==) single++;
if(num[b]==) single--;
r++;
}
if(l!=n&&single==r-l) id[l]=;
}
}
int main(int argc, const char * argv[]) {
int T;
scanf("%d",&T);
while(T--){
scanf("%d%d",&s,&n);
for(int i=;i<n;i++)
scanf("%d",&seq[i]);
pre_process();
int ans=;
int rst[maxn+];
memset(rst,,sizeof rst);
rst[seq[]]++;
int single=;
for(int d=;d<=s&&d<=n;d++){
bool ok=true;
if(single!=d) break;;
for(int pt=d;pt<n;pt+=s){
if(id[pt]==){
ok=false;
break;
}
}
if(ok) ans++;
rst[seq[d]]++;
if(rst[seq[d]]==) single++;
}
if(n<s&&ans==n)
ans=s;
printf("%d\n",ans);
}
return ;
}
12174 - Shuffle——[滑动窗口]的更多相关文章
- UVa 12174 Shuffle(滑动窗口)
https://vjudge.net/problem/UVA-12174 题意: 你在听音乐播放器,它采用随机播放形式.随机播放的原理时先随机产生一个1~n的排列,然后就按这个排列顺序播放歌曲.播放完 ...
- UVa 12174 Shuffle (滑动窗口)
题意:你正在使用的音乐播放器有一个所谓的乱序播放功能,即随机打乱歌曲的播放顺序.假设一共有s首歌, 则一开始会给这s首歌随机排序,全部播放完毕后再重新随机排序.继续播放,依次类推.注意,当s首歌播放完 ...
- Uva12174 Shuffle(滑动窗口)
$play[i]$表示以$i$这个点结束的连续$s$个播放记录是否是无重复的,这样最后只需要枚举可能的播放时间,然后检查对应的播放区间是否是单独的就可以了.特殊情况是,出现的所有播放记录无重复,且长度 ...
- 【uva 12174】Shuffle(算法效率--滑动窗口)
题意:假设一种音乐播放器有一个乱序的功能,设定每播放S首歌为一个周期,随机播放编号为1~S的歌曲.现在给一个长度为N的部分播放记录,请统计下次随机排序所发生的时间的可能性种数.(1≤S,N≤10000 ...
- 紫书 例题8-15 UVa 12174 (滑动窗口)
这道题就是给你一n长序列, 然后把这个序列按顺序分成很多段, 每段长s(最前面可以小于s, 只有第一段的后半段, 最后面也同样, 只有最后一段的前半段), 然后要求是每一段里面没有重复的数, 问你有几 ...
- 数据流滑动窗口平均值 · sliding window average from data stream
[抄题]: 给出一串整数流和窗口大小,计算滑动窗口中所有整数的平均值. MovingAverage m = new MovingAverage(3); m.next(1) = 1 // 返回 1.00 ...
- 滑动窗口的中位数 · Sliding Window Median
[抄题]: 给定一个包含 n 个整数的数组,和一个大小为 k 的滑动窗口,从左到右在数组中滑动这个窗口,找到数组中每个窗口内的中位数.(如果数组个数是偶数,则在该窗口排序数字后,返回第 N/2 个数字 ...
- [LeetCode] Sliding Window Maximum 滑动窗口最大值
Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the a ...
- TCP/IP 协议中的滑动窗口
一个例子明白发送缓冲区.接受缓冲区.滑动窗口协议之间的关系. 在上面的几篇文章中简单介绍了上述几个概念在TCP网络编程中的关系,也对应了几个基本socket系统调用的几个行为,这里再列举一个例子,由于 ...
随机推荐
- 求x!在k进制下后缀零的个数(洛谷月赛T1)
求x!在k进制下后缀和的个数 20分: 求十进制下的x!后缀和的个数 40分: 高精求阶乘,直接模拟过程 (我不管反正我不打,本蒟蒻最讨厌高精了) 60分 利用一个定理(网上有求x!在 ...
- golang中特殊的标识符
你会发现在 Go 代码中的几乎所有东西都有一个名称或标识符.另外,Go 语言也是区分大小写的,这与 C 家族中的其它语言相同.有效的标识符必须以字符(可以使用任何 UTF-8 编码的字符或 _)开头, ...
- Hdu 4597记忆化搜索
好久没有做题了,水平已经完全在学弟之下了. 一个吉林邀请赛最水的题目.:( 其实这题一看到数据范围,只可以想到思路,直接爆搜,加个记忆化. 这题虽然A了,但是我还是没太想清楚一些边界情况,心虚着A了. ...
- 深入理解 Node.js 进程与线程
原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxODE2MjM1MA==&mid=2651557398&idx=1&sn=1fb991da ...
- 2019-11-12-WPF-添加窗口消息钩子方法
title author date CreateTime categories WPF 添加窗口消息钩子方法 lindexi 2019-11-12 18:46:53 +0800 2019-06-05 ...
- python 面向对象编程语言
- 对The Curse of Dimensionality(维度灾难)的理解
一个特性:低维(特征少)转向高维的过程中,样本会变的稀疏(可以有两种理解方式:1.样本数目不变,样本彼此之间距离增大.2.样本密度不变,所需的样本数目指数倍增长). 高维度带来的影响: 1.变得可分. ...
- 提供SaaS Launchkit,快速定制,一云多端等能力,一云多端将通过小程序云实现
摘要: SaaS加速器的技术中心能力中,将提供SaaS Launchkit,快速定制,一云多端等能力,加速应用上云迁移.降低应用开发和定制的门槛,提升效率.其中非常关键的一云多端能力将通过小程序云实现 ...
- hihocoder 1586 ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛北京赛区(2017)网络赛-题目9 : Minimum【线段树】
https://hihocoder.com/problemset/problem/1586 线段树操作,原来题并不难..... 当时忽略了一个重要问题,就是ax*ay要最小时,x.y可以相等,那就简单 ...
- 云原生生态周报 Vol. 3 | Java 8 ❤️ Docker
摘要: Docker Hub遭入侵,19万账号被泄露:Java 8 终于开始提供良好的容器支持:Snyk 年度安全报告出炉,容器安全问题形势空前严峻. 业界要闻 Docker Hub遭入侵,19万账号 ...