日志收集-Flume-ng-mongodb-sink

本文主要介绍使用Flume传输数据到MongoDB的过程，内容涉及环境部署和注意事项。

一、环境搭建

1、flune-ng下载地址：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/flume/1.5.2/apache-flume-1.5.2-bin.tar.gz
2、mongodb java driver jar包下载地址：https://oss.sonatype.org/content/repositories/releases/org/mongodb/mongo-java-driver/2.13.0/mongo-java-driver-2.13.0.jar
3、flume-ng-mongodb-sink 源码下载地址：https://github.com/leonlee/flume-ng-mongodb-sink
     flume-ng-mongodb-sink 需要自己编译jar包，从github上下载代码，解压之后执行mvn package，即可生成。需要先安装maven用于编译jar包

二、Flume配置

1、env配置

将mongo-java-driver和flume-ng-mongodb-sink两个jar包放到flume\lib目录下，并将路径加入到flume-env.sh文件的FLUME_CLASSPATH变量中；
  JAVA_OPTS变量： 加上-Dflume.monitoring.type=http -Dflume.monitoring.port=xxxx，可以在[hostname:xxxx]/metrics 上看到监控信息； -Xms指定JVM初始内存，-Xmx指定JVM最大内存
  FLUME_HOME变量： 设定FLUME根目录
  JAVA_HOME变量： 设定JAVA根目录

2、 log配置

在调试时，将日志设置为debug并打到文件：flume.root.logger=DEBUG,LOGFILE

3、 传输配置

采用 Exec Source、file-channel、flume-ng-mongodb-sink

my_agent.sources.my_source_1.channels = my_channel_1
my_agent.sources.my_source_1.type = exec
my_agent.sources.my_source_1.command = python  xxx.py
my_agent.sources.my_source_1.shell = /bin/bash -c
my_agent.sources.my_source_1.restartThrottle = 10000
my_agent.sources.my_source_1.restart = true
my_agent.sources.my_source_1.logStdErr = true
my_agent.sources.my_source_1.batchSize = 1000
my_agent.sources.my_source_1.interceptors = i1 i2 i3
my_agent.sources.my_source_1.interceptors.i1.type = static
my_agent.sources.my_source_1.interceptors.i1.key = db
my_agent.sources.my_source_1.interceptors.i1.value = cswuyg_test
my_agent.sources.my_source_1.interceptors.i2.type = static
my_agent.sources.my_source_1.interceptors.i2.key = collection
my_agent.sources.my_source_1.interceptors.i2.value = cswuyg_test
my_agent.sources.my_source_1.interceptors.i3.type = static
my_agent.sources.my_source_1.interceptors.i3.key = op
my_agent.sources.my_source_1.interceptors.i3.value = upsert

字段说明：采用exec source，指定执行命令行为python xxx.py，在xxx.py代码中处理日志，并按照跟flume-ng-mongodb-sink的约定，print出json格式的数据，如果update类操作必须带着_id字段，print出来的日志被当作Event的Body，我再通过interceptors给它加上自定义Event Header；

static interceptors用于为Event Header添加信息，这里我为它加上了db=cswuyg_test、collection=cswuyg_test、op=upsert，这三个key是跟flume-ng-mongodb-sink 约定的，用于指定mongodb中的db、collection名以及操作类型为update。

my_agent.channels.my_channel_1.type = file
my_agent.channels.my_channel_1.checkpointDir = /home/work/flume/file-channel/my_channel_1/checkPoint
my_agent.channels.my_channel_1.useDualCheckpoints = true
my_agent.channels.my_channel_1.backupCheckpointDir = /home/work/flume/file-channel/my_channel_1/checkPoint2
my_agent.channels.my_channel_1.dataDirs = /home/work/flume/file-channel/my_channel_1/data
my_agent.channels.my_channel_1.transactionCapacity = 10000
my_agent.channels.my_channel_1.checkpointInterval = 30000
my_agent.channels.my_channel_1.maxFileSize = 4292870142
my_agent.channels.my_channel_1.minimumRequiredSpace = 524288000
my_agent.channels.my_channel_1.capacity = 100000

sink配置：

my_agent.sinks.my_mongo_1.type = org.riderzen.flume.sink.MongoSink
my_agent.sinks.my_mongo_1.host = xxxhost
my_agent.sinks.my_mongo_1.port = yyyport
my_agent.sinks.my_mongo_1.model = DYNAMIC/SINGLE ---查看源码仅支持此二种方式,并且必须大小
my_agent.sinks.my_mongo_1.db = XXX --mongo表名,默认名称为events
my_agent.sinks.my_mongo_1.username = XXX --mongo用户名
my_agent.sinks.my_mongo_1.password = YYY --mongo密码
my_agent.sinks.my_mongo_1.collecion = log
my_agent.sinks.my_mongo_1.batch = 10
my_agent.sinks.my_mongo_1.channel = my_channel_1
my_agent.sinks.my_mongo_1.timestampField = _S

参见：http://www.cnblogs.com/cswuyg/p/4498804.html