真的是简单题哈 —— 给定两个绝对值不超过100的整数A和B,要求你按照“A/B=商”的格式输出结果。

输入格式:

输入在第一行给出两个整数A和B(−100≤A,B≤100),数字间以空格分隔。

输出格式:

在一行中输出结果:如果分母是正数,则输出“A/B=商”;如果分母是负数,则要用括号把分母括起来输出;如果分母为零,则输出的商应为Error。输出的商应保留小数点后2位。

输入样例1:

-1 2

输出样例1:

-1/2=-0.50

输入样例2:

1 -3

输出样例2:

1/(-3)=-0.33

输入样例3:

5 0

输出样例3:

5/0=Error
 
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
double a,b;
cin>>a>>b;
{
if(b==)
cout<<a<<"/"<<b<<"=Error\n";
else if(b<)
{
cout<<a<<"/"<<"("<<b<<")=";
printf("%.2lf",a/b);
}
else
{
cout<<a<<"/"<<b<<"=";
printf("%.2lf\n",a/b);
}
}
return ;
}

L1-037 A除以B的更多相关文章

  1. 6374. 【NOIP2019模拟2019.10.04】结界[生与死的境界]

    题目 题目大意 给你一个数列,每次可以选择任意两个相邻的数\(x\)和\(y\),将其删去,并在原来位置插入\(x+2y\). 每次询问一个区间,对这个区间进行上述操作.求最后剩下的数最大是多少. 答 ...

  2. 正则化方法:L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout

    正则化方法:防止过拟合,提高泛化能力 在训练数据不够多时,或者overtraining时,常常会导致overfitting(过拟合).其直观的表现如下图所示,随着训练过程的进行,模型复杂度增加,在tr ...

  3. 正则化方法:L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout(转)

    ps:转的.当时主要是看到一个问题是L1 L2之间有何区别,当时对l1与l2的概念有些忘了,就百度了一下.看完这篇文章,看到那个对W减小,网络结构变得不那么复杂的解释之后,满脑子的6666------ ...

  4. L1&L2 Regularization的原理

    L1&L2 Regularization   正则化方法:防止过拟合,提高泛化能力 在训练数据不够多时,或者overtraining时,常常会导致overfitting(过拟合).其直观的表现 ...

  5. L1&L2 Regularization

    正则化方法:防止过拟合,提高泛化能力 在训练数据不够多时,或者overtraining时,常常会导致overfitting(过拟合).其直观的表现如下图所示,随着训练过程的进行,模型复杂度增加,在tr ...

  6. 防止过拟合:L1/L2正则化

    正则化方法:防止过拟合,提高泛化能力 在训练数据不够多时,或者overtraining时,常常会导致overfitting(过拟合).其直观的表现如下图所示,随着训练过程的进行,模型复杂度增加,在tr ...

  7. 正则化方法L1 L2

    转载:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/44261657(请移步原文) 正则化方法:防止过拟合,提高泛化能力 在训练数据不够多时,或者ov ...

  8. tensorflow 中的L1和L2正则化

    import tensorflow as tf weights = tf.constant([[1.0, -2.0],[-3.0 , 4.0]]) >>> sess.run(tf.c ...

  9. paper 126:[转载] 机器学习中的范数规则化之(一)L0、L1与L2范数

    机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化. ...

  10. 机器学习中的范数规则化之(一)L0、L1与L2范数

    L1正则会产生稀疏解,让很多无用的特征的系数变为0,只留下一些有用的特征 L2正则不让某些特征的系数变为0,即不产生稀疏解,只让他们接近于0.即L2正则倾向于让权重w变小.见第二篇的推导. 所以,样本 ...

随机推荐

  1. JavaScript:正则表达式 分组2

    继续上一篇的写,这篇复杂点. 分组+范围 var reg=/([abcd]bc)/g; var str="abcd bbcd cbcd dbcd"; console.log(str ...

  2. 基础dp 记录

    51nod 1134 最长递增子序列 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include& ...

  3. jquery 之 extend的实现

    function getOpt(target, obj1, obj2, obj3){ $.extend(target, obj1, obj2, obj3); return target; } var ...

  4. Luogu P1314 聪明的质监员 二分答案

    题目链接 Solution 这个范围不是二分就是结论题就是数学题... 然后再看一会差不多就可以看出来有单调性所以就可以确定二分的解法了 二分那个$W$,用前缀和$O(n+m)$的时间来求出对答案的贡 ...

  5. spring boot 多数据源分布式事务处理

    有参考文章 ,但是自己没有测试.

  6. Vue项目中使用Vuex + axios发送请求

    本文是受多篇类似博文的影响写成的,内容也大致相同.无意抄袭,只是为了总结出一份自己的经验. 一直以来,在使用Vue进行开发时,每当涉及到前后端交互都是在每个函数中单独的写代码,这样一来加大了工作量,二 ...

  7. Python day18模块介绍2(使用BASE_DIR修改临时path,os模块)

    1.BASE_DIR修改path(别人导入py项目时不会因为绝对路径无法解释) #sys修改环境变量 #使用BASE_DIR将绝对路径改为相对路径 import sys,os BASE_DIR=os. ...

  8. 使用better-scroll遇到的问题

    项目中想给侧边栏添加一个滚动效果,用better-scroll帮助实现,引入better-scroll后,给外层最大盒子添加了<aside ref="asideMenu"&g ...

  9. Linux 后台进程管理和就几个“Ctrl+”命令 【转载】

    一.后台进程管理命令 fg.bg.jobs.&.ctrl + z.ctrl + c.ctrl + \.ctrl + d1. &加在一个命令的最后,可以把这个命令放到后台执行 ,如gft ...

  10. 读CSV转换datatable

    using System.Data; using System.IO;   /// <summary> /// Stream读取.csv文件 /// </summary> // ...