使用python，将excel数据批量导入数据库

• 这是上一篇文章的优化版本，相较于一条一条的执行sql语句，本文中，将excel中所有的数据先写到list列表中
• 在通过函数

  cursor.executemany(sql, list）

  一次性写入到数据库中

• import pymysql
  import xlrd
  
  '''
      连接数据库
      args：db_name（数据库名称）
      returns:db
  
  '''
  def mysql_link(de_name):
      try:
          db = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root",
                               passwd="XXX",
                               db=de_name,
                               charset='utf8')
          return db
      except:
          print("could not connect to mysql server")
  
  '''
      读取excel函数
      args：excel_file（excel文件，目录在py文件同目录）
      returns：book
  '''
  def open_excel(excel_file):
      try:
          book = xlrd.open_workbook(excel_file)  #文件名，把文件与py文件放在同一目录下
          return book
      except:
          print("open excel file failed!")
  
  '''
      执行插入操作
      args:db_name（数据库名称）
           table_name(表名称）
           excel_file（excel文件名，把文件与py文件放在同一目录下）
  
  '''
  def store_to(db_name,table_name,excel_file):
      db = mysql_link(db_name)  # 打开数据库连接
      cursor = db.cursor()  # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
  
      book = open_excel(excel_file)   # 打开excel文件
      sheets = book.sheet_names()   # 获取所有sheet表名
      for sheet in sheets:
          sh = book.sheet_by_name(sheet)   # 打开每一张表
          row_num = sh.nrows
          print(row_num)
          list = []   # 定义列表用来存放数据
          for i in range(1, row_num):  # 第一行是标题名，对应表中的字段名所以应该从第二行开始，计算机以0开始计数，所以值是1
              row_data = sh.row_values(i)  # 按行获取excel的值
              value = (row_data[0], row_data[1],row_data[2],row_data[3],row_data[4],row_data[5],\
                       row_data[6],row_data[7],row_data[8],row_data[9],row_data[10],row_data[11],row_data[12],row_data[13],row_data[14])
              list.append(value)  # 将数据暂存在列表
              # print(i)
          sql = "INSERT INTO "+ table_name + " ( bj_shijian,bjr_xingbie,anfa_didian,\
              zb_x,zb_y,bj_chongfu,jiejing_lb_name,baojing_lb_name,baojing_lx_name,baojing_lx_xl_name,\
              guanxia_qy_name,guanxian_dw_name,anfa_qulu,anfa_xiaoqu,chujing_dw_name)VALUES(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
          cursor.executemany(sql, list)  # 执行sql语句
          db.commit()  # 提交
          list.clear()  # 清空list
          print("worksheets: " + sheet + " has been inserted " + str(row_num) + " datas!")
      cursor.close()  # 关闭连接
      db.close()
  
  if __name__ == '__main__':
      store_to('demo','demo_yangben','qh.xlsx')
  

  　　可以选择传入的数据库，及数据库表名，excel文件名（excel文件和py文件同目录，否则加上路径）

• 每一万条写入一次

• import pymysql
  import xlrd
  import sys
  
  '''
      连接数据库
      args：db_name（数据库名称）
      returns:db
  
  '''
  
  def mysql_link(de_name):
      try:
          db = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="xxx",
                               passwd="xxx",
                               db=xxx,
                               charset='utf8')
          return db
      except:
          print("could not connect to mysql server")
  
  '''
      读取excel函数
      args：excel_file（excel文件，目录在py文件同目录）
      returns：book
  '''
  
  def open_excel(excel_file):
      try:
          book = xlrd.open_workbook(excel_file)  # 文件名，把文件与py文件放在同一目录下
          print(sys.getsizeof(book))
          return book
      except:
          print("open excel file failed!")
  
  '''
      执行插入操作
      args:db_name（数据库名称）
           table_name(表名称）
           excel_file（excel文件名，把文件与py文件放在同一目录下）
  
  '''
  
  def store_to(db_name, table_name, excel_file):
      db = mysql_link(db_name)  # 打开数据库连接
      cursor = db.cursor()  # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
      list = []  # 定义列表用来存放数据
  
      book = open_excel(excel_file)  # 打开excel文件
      sheets = book.sheet_names()  # 获取所有sheet表名
      for sheet in sheets:
          sh = book.sheet_by_name(sheet)  # 打开每一张表
          row_num = sh.nrows
          print(row_num)
  
          num = 0  # 用来控制每次插入的数量
          for i in range(1, row_num):  # 第一行是标题名，对应表中的字段名所以应该从第二行开始，计算机以0开始计数，所以值是1
              row_data = sh.row_values(i)  # 按行获取excel的值
              value = (row_data[0], row_data[1], row_data[2], row_data[3], row_data[4], row_data[5], \
                       row_data[6], row_data[7], row_data[8], row_data[9], row_data[10], row_data[11], row_data[12],
                       row_data[13], row_data[14])
              list.append(value)  # 将数据暂存在列表
              num += 1
              if( num>= 10000 ):  # 每一万条数据执行一次插入
                  print(sys.getsizeof(list))
                  sql = "INSERT INTO " + table_name + " (time, xingbie, afdd, xzb, yzb, cfbj, jjlbmc, \
                  bjlbmc, bjlxmc, bjlxxlmc, gxqymc,gxdwmc, afql, afxqxx, cjdwmc)\
                  VALUES(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
                  cursor.executemany(sql, list)  # 执行sql语句
  
                  num = 0  # 计数归零
                  list.clear()  # 清空list
                  print("worksheets: " + sheet + " has been inserted 10000 datas!")
          # 将剩下不足10000的数据执行插入　　
          sql = "INSERT INTO " + table_name + " (time, xingbie, afdd, xzb, yzb, cfbj, jjlbmc, \
                  bjlbmc, bjlxmc, bjlxxlmc, gxqymc,gxdwmc, afql, afxqxx, cjdwmc)\
                  VALUES(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
          cursor.executemany(sql, list)  # 执行sql语句
          print("worksheets: " + sheet + " has been inserted "+len(list)+" datas!")
          list.clear()  # 清空list
      print("worksheets: " + sheet + " has been inserted " + str(row_num) + " datas!")
      db.commit()  # 提交
      cursor.close()  # 关闭连接
      db.close()
  
  if __name__ == '__main__':
      store_to('demo', 'demo_yangben', 'xxx.xlsx')
  

  　　　sys.getsizeof（）方法监测内存占用　

• 可以看上一篇文章来进行过渡。https://www.cnblogs.com/longbigbeard/p/9309180.html