Reference:  http://blog.ruaby.com/?p=256

并发事务处理带来的问题?

相对于串行处理来说,并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率,提高数据库系统的事务吞吐量,从而可以支持更多的用户。但并发事务处理也会带来一些问题,主要包括以下几种情况:

  • 更新丢失(ost Update):当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题--最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新。例如,两个编辑人员制作了同一文档的电子副本。每个编辑人员独立地更改其副本,然后保存更改后的副本,这样就覆盖了原始文档。最后保存其更改副本的编辑人员覆盖另一个编辑人员所做的更改。如果在一个编辑人员完成并提交事务之前,另一个编辑人员不能访问同一文件,则可避免此问题。
  • 脏读(Dirty Reads):一个事务正在对一条记录做修改,在这个事务完成并提交前,这条记录的数据就处于不一致状态;这时,另一个事务也来读取同一条记录,如果不加控制,第二个事务读取了这些“脏”数据,并据此做进一步的处理,就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被形象地叫做”脏读”。
  • 不可重复读(Non-Repeatabe Reads):一个事务在读取某些数据后的某个时间,再次读取以前读过的数据,却发现其读出的数据已经发生了改变、或某些记录已经被删除了!这种现象就叫做“不可重复读”。
  • 幻读(Phantom Reads):一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据,却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据,这种现象就称为“幻读”。

事务隔离级别

在上面讲到的并发事务处理带来的问题中,“更新丢失”通常是应该完全避免的。但防止更新丢失,并不能单靠数据库事务控制器来解决,需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决,因此,防止更新丢失应该是应用的责任。

“脏读”、“不可重复读”和“幻读”,其实都是数据库读一致性问题,必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决。数据库实现事务隔离的方式,基本上可分为以下两种:

  • 一种是在读取数据前,对其加锁,阻止其他事务对数据进行修改。
  • 另一种是不用加任何锁,通过一定机制生成一个数据请求时间点的一致性数据快照(Snapshot),并用这个快照来提供一定级别(语句级或事务级)的一致性读取。从用户的角度来看,好象是数据库可以提供同一数据的多个版本,因此,这种技术叫做数据多版本并发控制(MutiVersion Concurrency Contro,简称MVCC或MCC),也经常称为多版本数据库。

数据库的事务隔离越严格,并发副作用越小,但付出的代价也就越大,因为事务隔离实质上就是使事务在一定程度上 “串行化”进行,这显然与“并发”是矛盾的。同时,不同的应用对读一致性和事务隔离程度的要求也是不同的,比如许多应用对“不可重复读”和“幻读”并不敏感,可能更关心数据并发访问的能力。

InnoDB的行锁模式及加锁方法

InnoDB实现了以下两种类型的行锁。

  • 共享锁(S):允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。
  • 排他锁(X):允许获得排他锁的事务更新数据,阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。

对于UPDATE、DELETE和INSERT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁(X);对于普通SELECT语句,InnoDB不会加任何锁;事务可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁。

  • 共享锁(S):SELECT * FROM table_name WHERE … LOCK IN SHARE MODE。
  • 排他锁(X):SELECT * FROM table_name WHERE … FOR UPDATE。

用SELECT … IN SHARE MODE获得共享锁,主要用在需要数据依存关系时来确认某行记录是否存在,并确保没有人对这个记录进行UPDATE或者DELETE操作。但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作,则很有可能造成死锁,对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用,应该使用SELECT… FOR UPDATE方式获得排他锁。

更多详情参考:http://www.cnblogs.com/qq78292959/archive/2013/01/30/2883100.html

github项目地址:https://github.com/sanjiOP/seckill

秒杀系统的实现

按照正常的购买流程:查询商品库存,库存大于0时,生成订单,去库存。如果出现并发,导致在查询商品库存的时候,库存会一直出现大于0的情况,出现超卖现象。

基于mysql的事务和锁实现方式:

  • 1:开启事务
  • 2:查询库存,并显示的设置写锁(排他锁):SELECT * FROM table_name WHERE … FOR UPDATE
  • 3:生成订单
  • 4:去库存,隐示的设置写锁(排他锁):UPDATE goods SET counts = counts – 1 WHERE id = 1
  • 5:commit,释放锁

注意:

如果不开启事务,第二步即使加锁,第一个会话读库存结束后,变会释放锁,第二个会话仍有机会在去库存前读库存,出现超卖。

如果开启事务,第二步不加锁,第一个会话读库存结束后,第二个会话容易出现【脏读】,出现超卖。

即加事务,又加读锁:开启事务,第一个会话读库存时加读锁,并发时,第二个会话也允许获得读库存的读锁,但是在第一个会话执行写操作时,写锁便会等待第二个会话的读锁,第二个会话执行写操作时,写锁便会等待第一个会话的读锁,出现死锁

即加事务,又加写锁:第一个会话读库存时加写锁,写锁会阻止其它事务的读锁和写锁。直到commit才会释放,允许第二个会话查询库存,不会出现超卖现象。

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