题目大意:

给出两个长度小于等于25W的字符串,求它们的最长公共子串。

题目链接:http://www.spoj.com/problems/LCS/

算法讨论:

二分+哈希, 后缀数组, 后缀自动机。

随意做。这里面只写一下我对后缀自动机做法的理解。

首先,我们假设两个串分别为A串和B串,我们先对建立出A串的后缀自动机,然后对于B串的每一位,我们进行如下的操作:首先从第1位开始,Parent树上的位置在root,那么对于每一次操作,如果当前结点的字符可以匹配当前B串中所考虑到的字符,那么自然就len ++,然后继续沿着Parent树向下走。如果当前失配,那么根据“在Parent树上某一个结点状态的pre指针指向的是可以接收同样后缀的状态结点”这条性质,我们在parent树上向上跳。此时,根据parent树原理,其父亲的right集合元素数目变多,字符串长度变短,那么,就可以这么考虑,刚刚在s(临时设个变量表示长度)长度的时候不能完全匹配,所以我们只有减小长度才有再次匹配成功的可能,所以要凭借Parent树来完成(因为Father的Right集合元素数多,所以字符串长度就短),我们沿着Parent树向上跳,这时会出现两种情况,第一,跳到了-1.也就是null状态,这说明B[i](假设当前正在考虑第i个子串)没有在A串中出现,所以此时把len清0,然后Parent树上位置回root,从新考虑。第二,找到了匹配位置,那么len = st[p].len + 1, p为当前在Parent树上的位置,为什么这样呢?考虑b[i]可以在p这个状态结点成功匹配,由于我们是从Parent上找到这个结点的,所以其前面的字符一定都是匹配的。举个例子,假设我们当前已经成功匹配了2个字符(不是定是B串中的前两个字符,因为是子串),现在考虑b[i],即可能成为成功匹配的第三个字符,如果在p成功匹配,那么由于在Parent树上向上跳了,因为上面提到的性质(Parent树的父亲的状态表示的子串是其儿子的最长后缀),子串长度会变短。假设变短1,所以匹配完后长度变成了2.。。。

Codes:

 #include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int L = + ; struct State{
int len, fa;
int next[];
}st[L<<]; struct SuffixAutomaton{
int sz, last; void Init(){
last = ;
st[].len = ; st[].fa = -;
sz ++;
}
void Extend(int c){
int cur = sz ++;
st[cur].len = st[last].len + ;
int p; for(p = last; p != - && !st[p].next[c]; p = st[p].fa)
st[p].next[c] = cur; if(p == -) st[cur].fa = ;
else{
int q = st[p].next[c];
if(st[q].len == st[p].len + ) st[cur].fa = q;
else{
int cle = sz ++;
st[cle].len = st[p].len + ;
st[cle].fa = st[q].fa;
for(int i = ; i < ; ++ i) st[cle].next[i] = st[q].next[i];
for(; p != - && st[p].next[c] == q; p = st[p].fa)
st[p].next[c] = cle;
st[q].fa = st[cur].fa = cle;
}
}
last = cur;
}
}SAM; char str1[L], str2[L]; int main(){
scanf("%s%s", str1, str2); int len1 = strlen(str1), len2 = strlen(str2);
int ans = ; SAM.Init();
for(int i = ; i < len1; ++ i)
SAM.Extend(str1[i] - 'a'); int p = , len = ;
for(int i = ; i < len2; ++ i){
int x = str2[i] - 'a'; if(st[p].next[x]){
len ++;
p = st[p].next[x];
}
else{
while(p != - && !st[p].next[x]) p = st[p].fa;
if(p == -){
len = ; p = ;
}
else{
len = st[p].len + ; p = st[p].next[x];
}
}
ans = max(ans, len);
} printf("%d\n", ans);
return ;
}

SPOJ 1811

SPOJ 1811 Longest Common Substring (后缀自动机第一题,求两个串的最长公共子串)的更多相关文章

  1. SPOJ 1811 Longest Common Substring 后缀自动机

    模板来源:http://www.neroysq.com/?p=76 思路:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7812e98601012dfv.html 题意就是求两个字符串 ...

  2. SPOJ 1811 Longest Common Substring(求两个串的最长公共子串 || 或者n个串)

    http://www.spoj.com/problems/LCS/ 题目:求两个串的最长公共子串 参考:https://www.cnblogs.com/autoint/p/10345276.html: ...

  3. SPOJ 1811. Longest Common Substring (LCS,两个字符串的最长公共子串, 后缀自动机SAM)

    1811. Longest Common Substring Problem code: LCS A string is finite sequence of characters over a no ...

  4. hdu 1403 Longest Common Substring 后缀数组 模板题

    题目链接 题意 问两个字符串的最长公共子串. 思路 加一个特殊字符然后拼接起来,求得后缀数组与\(height\)数组.扫描一遍即得答案,注意判断起始点是否分别在两个串内. Code #include ...

  5. SPOJ1811 LCS - Longest Common Substring(后缀自动机)

    A string is finite sequence of characters over a non-empty finite set Σ. In this problem, Σ is the s ...

  6. [SPOJ1811]Longest Common Substring 后缀自动机 最长公共子串

    题目链接:http://www.spoj.com/problems/LCS/ 题意如题目,求两个串的最大公共子串LCS. 首先对其中一个字符串A建立SAM,然后用另一个字符串B在上面跑. 用一个变量L ...

  7. ●SPOJ 1811 Longest Common Substring

    题链: http://poj.org/problem?id=2774 题解: 求两个字符串(S,T)的最长公共子串.对 S串建后缀自动机.接下来就用这个自动机去求出能和 S串匹配的 T的每一个前缀的最 ...

  8. SPOJ 1811 Longest Common Substring

    Description 给出两个字符串,求最长公共子串. Sol SAM. 这题随便做啊...后缀数组/Hash+二分都可以. SAM就是模板啊...直接在SAM上跑就行,没有了 \(go[w]\) ...

  9. POJ 2774 求两个串的最长公共前缀 | 后缀数组

    #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #define N 200005 using name ...

随机推荐

  1. poj2385 简单DP

    J - 简单dp Crawling in process... Crawling failed Time Limit:1000MS     Memory Limit:65536KB     64bit ...

  2. HDU 1269 裸奔的强联通分量

    看了别人博客  http://blog.csdn.net/jokes000/article/details/7538994 #include <cstdio> #include <c ...

  3. hadoop容灾能力测试

    实验简单来讲就是 1. put 一个600M文件,分散3个replica x 9个block 共18个blocks到4个datanode 2. 我关掉了两个datanode,使得大部分的block只在 ...

  4. 外部主机连接mysql服务器延时严重问题

    1.原因:由于mysql对连接的客户端进行DNS反向解析 2.禁用dns解析,在 /etc/my.cnf 中加入skip-name-resolve 3.反向解析说明: 所谓反向解析是这样的:mysql ...

  5. Python核心编程(第九章)--文件和输入输出

    文件内建函数: open()函数提供了初始化输入/输出操作的通用接口 open()基本语法:file_object = open(filename,access_mode='r',buffering= ...

  6. wordpress安装地址与博客地址

    可千万别乱改动你的wordpress安装地址和博客地址 一月 27th, 2009 Posted in web学习, 博客建设 | 12 Comments » 我最近一个月学习数据库的一些使用,把他爱 ...

  7. python列表sort方法的两个参数key, reverse

    使用列表的sort方法可以进行排序,其中有两个参数用来表示排序的方式,代码: In [7]: a = ['x11','abc323','e26','112ddd'] In [8]: a.sort(ke ...

  8. 文件系统:介绍一个高大上的东西 - 零基础入门学习Python030

    文件系统:介绍一个高大上的东西 让编程改变世界 Change the world by program 接下来我们会介绍跟Python的文件相关的一些十分有用的模块.模块是什么?不知大家对以下代码还有 ...

  9. [Google Code Jam (Round 1A 2008) ] A. Minimum Scalar Product

    Problem A. Minimum Scalar Product   This contest is open for practice. You can try every problem as ...

  10. MySQL表复制

    http://www.2cto.com/database/201202/120259.html http://www.cnblogs.com/sunss/archive/2010/10/08/1845 ...