OpenCV——颜色缩减、计时函数、访问像素

 //颜色空间缩减
 //src:源图片
 //dst：目标图片
 //divideWith:缩减宽度
 void ColorSpaceReduction(Mat src,int divideWith,Mat& dst)
 {
     //创建查询用的表
     uchar table[];
     for (int i = ; i < ; ++i)
         table[i] = divideWith * (i / divideWith);
     //创建mat型用于LUT函数查表
     Mat lookUpTable(, , CV_8U);
     uchar* p = lookUpTable.data;
     for (int i = ; i < ; ++i)
         p[i] = table[i];
     //src是输入dst是输出
     LUT(src, lookUpTable, dst);

 }

 double time0 = static_cast<double>(getTickCount());//记录起始时间

 time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency();
 cout << "运行时间为 "<< time0 << "秒"<<endl;//输出运行时间

访问像素的三种方法

【方法1】指针访问，c语言操作符[ ]（速度最快，但有越界的风险）

     int rowNumber = dst.rows;//行数
     int colNumber = dst.cols*dst.channels();//列数*通道数=每一行的元素个数

     //循环遍历每个元素
     for (int i = ; i < rowNumber; i++)//行循环
     {
         uchar* data = dst.ptr<uchar>(i);//获取第i行首地址
         for (int j=; j < colNumber; j++)//列循环
             data[j] = data[j] / div* div+div/;//颜色缩减操作
　　　　//也可以写成   *data++=*data/div*div+div/2;
     }

【方法2】迭代器iterator（绝对安全，不会越界）

     Mat_<Vec3b>::iterator it = dst.begin<Vec3b>();//初始位置的迭代器
     Mat_<Vec3b>::iterator itend = dst.end<Vec3b>();//终止位置的迭代器
     //彩色图像每个像素有3个通道
     for (; it != itend; ++it)
     {
         (*it)[] = (*it)[] / div * div + div / ;
         (*it)[] = (*it)[] / div * div + div / ;
         (*it)[] = (*it)[] / div * div + div / ;
     }

【方法1】动态地址计算（最慢）

     int rowNumber = dst.rows;//行数
     int colNumber = dst.cols;//列数
     for (int i = ; i < rowNumber; i++)
     {
         for (int j = ; j < colNumber; j++)
         {
             //彩色图像每个像素有3个通道
             dst.at<Vec3b>(i, j)[] = dst.at<Vec3b>(i, j)[] / div * div + div / ;
             dst.at<Vec3b>(i, j)[] = dst.at<Vec3b>(i, j)[] / div * div + div / ;
             dst.at<Vec3b>(i, j)[] = dst.at<Vec3b>(i, j)[] / div * div + div / ;

         }
     }