题目链接

树形DP,考虑子节点对父节点的贡献。

设f[x][i][j]表示当前为x,用i个x去合成上一层装备,花费为j的最大价值。

由子节点转移时 是一个分组背包,需要一个辅助数组g[i][j]表示前i棵子树花费为j能贡献给x的最大价值。

那么 \(g[i][j] = max{g[i-1][j-k]+f[v][l*need[x]][k]}\)。\(need[x]\)为x需要子节点v的个数,\(l\)为合成x的个数,这个同样需要枚举。

那么对于每个\(l\),可以枚举用多少个x合成上一层,更新f,即 \(f[x][i][j] = max{g[all][j]+val[x]*(l-i)}\)。(\(g\)已经是要求合成\(l\)个x的价值)

处理完一棵子树,就可以简单地背包一下最大价值了。。

g[][]确实可以用一维,但是就不能进一步优化了,而且避免不了每次memset。(优化相当明显)

费用流显然做不了嘛。。

优化后:43108kb 1100ms

#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define gc() getchar()
const int N=53,M=2002,INF=0x3f3f3f3f; int n,m,Enum,H[N],nxt[N],to[N],need[N],dgr[N],val[N],cost[N],num[N],Ans[M],f[N][101][M],g[N][M]; inline int read()
{
int now=0;register char c=gc();
for(;!isdigit(c);c=gc());
for(;isdigit(c);now=now*10+c-'0',c=gc());
return now;
}
inline void AddEdge(int u,int v,int w){
++dgr[v], to[++Enum]=v, nxt[Enum]=H[u], H[u]=Enum, need[Enum]=w;
}
void dfs(int x)
{
if(!H[x]){
num[x]=std::min(num[x],m/cost[x]);
for(int i=0; i<=num[x]; ++i)
for(int j=i; j<=num[x]; ++j)//限制不是 j*cost[x]<=m。。还有num[]限制。
f[x][i][j*cost[x]]=(j-i)*val[x];
return;
}
num[x]=100;
for(int i=H[x]; i; i=nxt[i])
dfs(to[i]), num[x]=std::min(num[x],num[to[i]]/need[i]), cost[x]+=need[i]*cost[to[i]];
num[x]=std::min(num[x],m/cost[x]);
memset(g,-0x3f,sizeof g);
g[0][0]=0;
for(int now,l=num[x]; ~l; --l)//当前要合成l个
{
now=0;
for(int i=H[x],v=to[i],w=l*need[i]; i; i=nxt[i],v=to[i],w=l*need[i],++now)
for(int j=0; j<=m; ++j)
if(g[now][j]>=0)//这个优化很有效
for(int k=0; k+j<=m; ++k)//g[0][..]不会被更新了,每次一定是由之前合法的转移来
g[now+1][j+k]=std::max(g[now+1][j+k],g[now][j]+f[v][w][k]);
for(int i=0; i<=l; ++i)
for(int j=0; j<=m; ++j)
f[x][i][j]=std::max(f[x][i][j],g[now][j]+(l-i)*val[x]);//不需要再枚举k用g[k]更新f[j-k],f只是由g[]转移来,且只能从当前g[]转移。
}
} int main()
{
n=read(),m=read();
char s[3];
for(int x,v,i=1; i<=n; ++i)
{
val[i]=read(), scanf("%s",s);
if(s[0]=='A'){
x=read();
while(x--) v=read(),AddEdge(i,v,read());
}
else cost[i]=read(),num[i]=read();
}
memset(f,-0x3f,sizeof f);//会有非法状态。
for(int i=1; i<=n; ++i)
if(!dgr[i])
{
dfs(i);
for(int j=m; j; --j)
for(int k=1; k<=j; ++k)
Ans[j]=std::max(Ans[j],Ans[j-k]+f[i][0][k]);//根节点从f[i][0]转移就好了。
}
printf("%d",Ans[m]);
return 0;
}

优化前:42700kb 6968ms

#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define gc() getchar()
const int N=53,M=2002,INF=0x3f3f3f3f; int n,m,Enum,H[N],nxt[N],to[N],need[N],dgr[N],val[N],cost[N],num[N],Ans[M],f[N][101][M],g[M]; inline int read()
{
int now=0;register char c=gc();
for(;!isdigit(c);c=gc());
for(;isdigit(c);now=now*10+c-'0',c=gc());
return now;
}
inline void AddEdge(int u,int v,int w){
++dgr[v], to[++Enum]=v, nxt[Enum]=H[u], H[u]=Enum, need[Enum]=w;
}
void dfs(int x)
{
if(!H[x]){
num[x]=std::min(num[x],m/cost[x]);
for(int i=0; i<=num[x]; ++i)
for(int j=i; j<=num[x]; ++j)//限制不是 j*cost[x]<=m。。还有num[]限制。
f[x][i][j*cost[x]]=(j-i)*val[x];
return;
}
num[x]=100;
for(int i=H[x]; i; i=nxt[i])
dfs(to[i]), num[x]=std::min(num[x],num[to[i]]/need[i]), cost[x]+=need[i]*cost[to[i]];
num[x]=std::min(num[x],m/cost[x]);
for(int l=num[x]; ~l; --l)//当前要合成l个
{//g[]不需要再清空了吧,数量递减g[]一定是递增的。当然这么写本来也不需要。
memset(g,-0x3f,sizeof g);//然而必须要清空。。之后的g[j]可能被之前本应非法-INF的g[j-k]给更新了。。
g[0]=0;//necessary
for(int i=H[x]; i; i=nxt[i])
for(int j=m; ~j; --j)//这要更新到0!(DP g[]的初始值)
{
int tmp=-INF;
for(int k=0; k<=j; ++k)
tmp=std::max(tmp,g[j-k]+f[to[i]][l*need[i]][k]);
g[j]=tmp;
}
for(int i=0; i<=l; ++i)
for(int j=0; j<=m; ++j)
f[x][i][j]=std::max(f[x][i][j],g[j]+(l-i)*val[x]);//不需要再枚举k用g[k]更新f[j-k],f只是由g[]转移来,且只能从当前g[]转移。
}
} int main()
{
n=read(),m=read();
char s[3];
for(int x,v,i=1; i<=n; ++i)
{
val[i]=read(), scanf("%s",s);
if(s[0]=='A'){
x=read();
while(x--) v=read(),AddEdge(i,v,read());
}
else cost[i]=read(),num[i]=read();
}
memset(f,-0x3f,sizeof f);//会有非法状态。
for(int i=1; i<=n; ++i)
if(!dgr[i])
{
dfs(i);
for(int j=m; j; --j)
for(int k=1; k<=j; ++k)
Ans[j]=std::max(Ans[j],Ans[j-k]+f[i][0][k]);//根节点从f[i][0]转移就好了。
}
printf("%d",Ans[m]);
return 0;
}

BZOJ.1017.[JSOI2008]魔兽地图(树形DP 背包DP)的更多相关文章

  1. bzoj 1017: [JSOI2008]魔兽地图DotR【树形dp+背包】

    bzoj上是一个森林啊--? dp还是太弱了 设f[i][j][k]为到点i,合成j个i并且花费k金币能获得的最大力量值,a[i]为数量上限,b[i]为价格,p[i]为装备力量值 其实这个状态设计出来 ...

  2. bzoj 1017 : [JSOI2008]魔兽地图DotR

    比较难想的的一道树形dp. 看到这道题正常的思路应该是$f[i][j][k]$表示i这棵子树里买了j个i物品花费为k的最大收益. 但如果直接这么定义的话转移复杂度会很高,需要枚举j,枚举孩子,枚举k, ...

  3. 1017: [JSOI2008]魔兽地图DotR - BZOJ

    Description DotR (Defense of the Robots) Allstars是一个风靡全球的魔兽地图,他的规则简单与同样流行的地图DotA (Defense of the Anc ...

  4. [JSOI2008]魔兽地图(树形dp)

    DotR (Defense of the Robots) Allstars是一个风靡全球的魔兽地图,他的规则简单与同样流行的地图DotA (Defense of the Ancients) Allst ...

  5. [luogu4037 JSOI2008] 魔兽地图 (树形dp)

    传送门 Description DotR (Defense of the Robots) Allstars是一个风靡全球的魔兽地图,他的规则简单与同样流行的地图DotA (Defense of the ...

  6. [BZOJ1017][JSOI2008]魔兽地图DotR 树形dp

    1017: [JSOI2008]魔兽地图DotR Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 2597  Solved: 1010[Submit][ ...

  7. BZOJ [JSOI2008]魔兽地图DotR

    1017: [JSOI2008]魔兽地图DotR Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 1243  Solved: 532[Submit][S ...

  8. 【bzoj1017】[JSOI2008]魔兽地图DotR

    1017: [JSOI2008]魔兽地图DotR Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 1658  Solved: 755[Submit][S ...

  9. 【BZOJ1017】[JSOI2008]魔兽地图(动态规划)

    [BZOJ1017][JSOI2008]魔兽地图(动态规划) 题面 BZOJ 洛谷 题解 状态设一下,\(f[i][j][k]\)表示第\(i\)个物品,有\(j\)个用于合成,总花费为\(k\)的最 ...

随机推荐

  1. js基础回顾----原型链和原型

    所有的对象都可以自由扩展属性 (null 除外) 所有的引用类型(对象,数组,函数)都有一个_proto_属性 所有的函数都有一个prototype属性 所有引用类型对象的_proto_属性指向它的的 ...

  2. hdu 527 Necklace

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5727 阶乘 爆搜阴性宝石的排列,二分图最大匹配判断最多能使多少个阳性宝石不褪色 注: 1.O(n-1 !) 即可 ...

  3. 960网格,一个web时代的标志。

    如果你不知道什么是CSS框架,可以回顾我的文章 css框架,一把锋利的剑 闲言少叙,废话不说,直入正题: 1.什么是CSS框架? 正如之前说的: CSS框架是一种你能够使用在你的web项目中概念上的结 ...

  4. [整]Android开发优化-布局优化

    优化布局层次结构 一个普遍的误解就是,使用基本的布局结构会产生高效的布局性能.然而每一个添加到应用的控件和布局,都需要初始化,布局位置和绘制.比如,使用一个嵌套的LinearLayout会导致过深的布 ...

  5. 20155314 2016-2017-2 《Java程序设计》第8周学习总结

    20155314 2016-2017-2 <Java程序设计>第8周学习总结 教材学习内容总结 了解NIO 会使用Channel.Buffer与NIO2 会使用日志API.国际化 会使用正 ...

  6. Memcached命令:简单获取缓存value用法

    Memcached:命令用法1.cmd 输入telnet ip  端口 进入memcached服务端窗口比如:xxx.Token_T1435622096xxx为key获取此key的memcached ...

  7. FPGA学习笔记. 二分频和三分频

    二分频和三分频 二分频:将输入频率CLK分为原来的 1/2 . 实现:在每次CLK的上升沿或下降沿将输出翻转. 三分频: 1/3占空比. 实现:可使用上升沿或下降沿计数生成输出.需要一个两位计数器. ...

  8. 分模块开发创建service子模块——(八)

    1.右击父工程新建maven子模块

  9. DM816X 实现 USB HID Gadget 鼠标键盘功能【转】

    转自:https://my.oschina.net/renyongke/blog/410695 开发环境: 平台: DM8168 内核 :linux 2.6.32 RDK:DVRRDK_04.00.0 ...

  10. WPF中各个Template的分析(转)

    作为新手,还是没看明白本文,留着以后再学习 在使用TabControl.ListView.Menu.TreeView的时候被各种Template搞得头昏眼花,决心把这个问题搞清楚,究竟什么时候该用什么 ...