• 基本Get请求:
#-*- coding:utf-8 -*-
import requests
url = 'http://www.baidu.com'
r = requests.get(url)
print r.text

  • 带参数Get请求:
#-*- coding:utf-8 -*-
import requests
url = 'http://www.baidu.com'
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.get(url, params=payload)
print r.text
  • POST请求模拟登陆及一些返回对象的方法:
#-*- coding:utf-8 -*-
import requests
url1 = 'http://www.exanple.com/login'#登陆地址
url2 = "http://www.example.com/main"#需要登陆才能访问的地址
data={"user":"user","password":"pass"}
headers = { "Accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;",
"Accept-Encoding":"gzip",
"Accept-Language":"zh-CN,zh;q=0.8",
"Referer":"http://www.example.com/",
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/42.0.2311.90 Safari/537.36"
}
res1 = requests.post(url1, data=data, headers=headers)
res2 = requests.get(url2, cookies=res1.cookies, headers=headers) print res2.content#获得二进制响应内容
print res2.raw#获得原始响应内容,需要stream=True
print res2.raw.read(50)
print type(res2.text)#返回解码成unicode的内容
print res2.url
print res2.history#追踪重定向
print res2.cookies
print res2.cookies['example_cookie_name']
print res2.headers
print res2.headers['Content-Type']
print res2.headers.get('content-type')
print res2.json#讲返回内容编码为json
print res2.encoding#返回内容编码
print res2.status_code#返回http状态码
print res2.raise_for_status()#返回错误状态码

  • 使用Session()对象的写法(Prepared Requests):
#-*- coding:utf-8 -*-
import requests
s = requests.Session()
url1 = 'http://www.exanple.com/login'#登陆地址
url2 = "http://www.example.com/main"#需要登陆才能访问的地址
data={"user":"user","password":"pass"}
headers = { "Accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;",
"Accept-Encoding":"gzip",
"Accept-Language":"zh-CN,zh;q=0.8",
"Referer":"http://www.example.com/",
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/42.0.2311.90 Safari/537.36"
} prepped1 = requests.Request('POST', url1,
data=data,
headers=headers
).prepare()
s.send(prepped1) '''
也可以这样写
res = requests.Request('POST', url1,
data=data,
headers=headers
)
prepared = s.prepare_request(res)
# do something with prepped.body
# do something with prepped.headers
s.send(prepared)
''' prepare2 = requests.Request('POST', url2,
headers=headers
).prepare()
res2 = s.send(prepare2) print res2.content
  • 另一种写法 :
#-*- coding:utf-8 -*-
import requests
s = requests.Session()
url1 = 'http://www.exanple.com/login'#登陆地址
url2 = "http://www.example.com/main"#需要登陆才能访问的页面地址
data={"user":"user","password":"pass"}
headers = { "Accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;",
"Accept-Encoding":"gzip",
"Accept-Language":"zh-CN,zh;q=0.8",
"Referer":"http://www.example.com/",
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/42.0.2311.90 Safari/537.36"
}
res1 = s.post(url1, data=data)
res2 = s.post(url2)
print(resp2.content)

SessionApi

  • 其他的一些请求方式
>>> r = requests.put("http://httpbin.org/put")
>>> r = requests.delete("http://httpbin.org/delete")
>>> r = requests.head("http://httpbin.org/get")
>>> r = requests.options("http://httpbin.org/get")

遇到的问题:


在cmd下执行,遇到个小错误:

UnicodeEncodeError:'gbk' codec can't encode character u'\xbb' in
position 23460: illegal multibyte sequence

分析:
1、Unicode是编码还是解码

UnicodeEncodeError

很明显是在编码的时候出现了错误

2、用了什么编码

'gbk' codec can't encode character

使用GBK编码出错

解决办法:

确定当前字符串,比如

#-*- coding:utf-8 -*-
import requests
url = 'http://www.baidu.com'
r = requests.get(url)
print r.encoding
>utf-8

已经确定html的字符串是utf-8的,则可以直接去通过utf-8去编码。

print r.text.encode('utf-8')

作者:Jelvis
链接:http://www.jianshu.com/p/e1f8b690b951
來源:简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

利用Requests库写爬虫的更多相关文章

  1. requests库写接口测试框架初学习

    学习网址:    https://docs.microsoft.com/en-us/openspecs/windows_protocols/ms-dscpm/ff75b907-415d-4220-89 ...

  2. 爬虫入门实例:利用requests库爬取笔趣小说网

    w3cschool上的来练练手,爬取笔趣看小说http://www.biqukan.com/, 爬取<凡人修仙传仙界篇>的所有章节 1.利用requests访问目标网址,使用了get方法 ...

  3. Requests库网络爬虫实战

    实例一:页面的爬取 >>> import requests>>> r= requests.get("https://item.jd.com/1000037 ...

  4. python利用requests库模拟post请求时json的使用

    我们都见识过requests库在静态网页的爬取上展现的威力,我们日常见得最多的为get和post请求,他们最大的区别在于安全性上: 1.GET是通过URL方式请求,可以直接看到,明文传输. 2.POS ...

  5. requests库(爬虫)

    北京理工大学嵩天老师的课程:http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001 官方文档:http://docs.python-requests.org/e ...

  6. python脚本实例002- 利用requests库实现应用登录

    #! /usr/bin/python # coding:utf-8 #导入requests库 import requests #获取会话 s = requests.session() #创建登录数据 ...

  7. 使用python requests库写接口自动化测试--记录学习过程中遇到的坑(1)

    一直听说python requests库对于接口自动化测试特别合适,但由于自身代码基础薄弱,一直没有实践: 这次赶上公司项目需要,同事小伙伴们一起学习写接口自动化脚本,听起来特别给力,赶紧实践一把: ...

  8. Python爬虫:HTTP协议、Requests库(爬虫学习第一天)

    HTTP协议: HTTP(Hypertext Transfer Protocol):即超文本传输协议.URL是通过HTTP协议存取资源的Internet路径,一个URL对应一个数据资源. HTTP协议 ...

  9. 利用requests库访问网站

    1.关于requests库 函数 Response对象包含服务器返回的所有信息,也包含请求的Request信息. 访问百度二十次 import requests def getHTMLText(url ...

随机推荐

  1. BZOJ1053:反素数(数学)

    题目链接 对于任意的正整数\(x\),记其约数的个数为\(g(x)\).现在定义反素数:对于\(0<i<x\),都有\(g(x)>g(i)\),那么就称x为反素数. 现在给定一个数N ...

  2. 执行composer install 报错的解决办法

    执行composer install后报以下错误: Loading composer repositories with package informationInstalling dependenc ...

  3. P3275 [SCOI2011]糖果 && 差分约束(二)

    学习完了差分约束是否有解, 现在我们学习求解最大解和最小解 首先我们回想一下是否有解的求解过程, 不难发现最后跑出来任意两点的最短路关系即为这两元素的最短路关系. 即: 最后的最短路蕴含了所有元素之间 ...

  4. IDEA Mybatis plugin插件破解

    破解文件: 链接:https://pan.baidu.com/s/1J7asfLc5I0RBcoYX3_yNvQ 提取码:kjxv 使用方法: C:\Users\{你的用户名}\.IntelliJId ...

  5. 视音频数据处理入门:H.264视频码流解析

    ===================================================== 视音频数据处理入门系列文章: 视音频数据处理入门:RGB.YUV像素数据处理 视音频数据处理 ...

  6. PHP超级全局变量

    $_get:地址栏上获取值 $_post:post表单发送数据 $_request:即有get也有post的内容 如果post和get重名:那么由设置项决定,比如request_crder=" ...

  7. bzoj 3790 神奇项链(Manacher,DP+BIT | 贪心)

    [题意] 你可以产生一个回文串,也可以将两个串合并成一个串,问产生目标串需要的最少合并次数. [思路] 显然我们要先产生目标串中包含的极大回文字符串. Manacher求出每个位置可以向两边延伸的最长 ...

  8. 【专题】平衡树(Treap,fhq-treap)

    [旋转] 平衡树中的旋转是指在不改变中序遍历的前提下改变树的形态的方式.(中序遍历=排名顺序) 右旋将当前点的左节点旋上来,左旋反之.(图侵删) void rturn(int &k){ int ...

  9. pta 一

    7-1 打印沙漏 (20 分) 本题要求你写个程序把给定的符号打印成沙漏的形状.例如给定17个“*”,要求按下列格式打印 ***** *** * *** ***** 所谓“沙漏形状”,是指每行输出奇数 ...

  10. kafka入门(3)- SpringBoot集成Kafka

    1.引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId> ...