在python中实现随机选择
想从一个序列中随机抽取若干元素,或者想生成几个随机数。
random 模块有大量的函数用来产生随机数和随机选择元素。比如,要想从一个序列中随机的抽取一个元素,可以使用random.choice() :
>>> import random
>>> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.choice(values)
2
>>> random.choice(values)
3
>>> random.choice(values)
1
>>>
为了提取出N 个不同元素的样本用来做进一步的操作,可以使用random.sample()
>>> random.sample(values, 2)
[6, 2]
>>> random.sample(values, 2)
[4, 3]
>>> random.sample(values, 3)
[4, 3, 1]
如果你仅仅只是想打乱序列中元素的顺序,可以使用random.shuffle() :
>>> random.shuffle(values)
>>> values
[2, 4, 6, 5, 3, 1]
>>> random.shuffle(values)
>>> values
[3, 5, 2, 1, 6, 4]
>>>
生成随机整数,请使用random.randint() :
>>> random.randint(0,10)
2
>>> random.randint(0,10)
5
为了生成0 到1 范围内均匀分布的浮点数,使用random.random() :
>>> random.random()
0.9406677561675867
>>> random.random()
0.133129581343897
如果要获取N 位随机位(二进制) 的整数,使用random.getrandbits() :
>>> random.getrandbits(200)
335837000776573622800628485064121869519521710558559406913275
了上述介绍的功能,random 模块还包含基于均匀分布、高斯分布和其他分布的随机数生成函数。比如, random.uniform() 计算均匀分布随机数, random.gauss()计算正态分布随机数。对于其他的分布情况请参考在线文档。
在random 模块中的函数不应该用在和密码学相关的程序中。如果你确实需要类似的功能,可以使用ssl 模块中相应的函数。比如, ssl.RAND bytes() 可以用来生成一个安全的随机字节序列。
在python中实现随机选择的更多相关文章
- Python中的随机采样和概率分布(二)
在上一篇博文<Python中的随机采样和概率分布(一)>(链接:https://www.cnblogs.com/orion-orion/p/15647408.html)中,我们介绍了Pyt ...
- Python中的随机采样和概率分布(一)
Python(包括其包Numpy)中包含了了许多概率算法,包括基础的随机采样以及许多经典的概率分布生成.我们这个系列介绍几个在机器学习中常用的概率函数.先来看最基础的功能--随机采样. 1. rand ...
- Python中的条件选择和循环语句
一.条件选择语句 Python中条件选择语句的关键字为:if .elif .else这三个.其基本形式如下: if condition: block elif condition: block ... ...
- python中的随机模块random
random模块是 python 中为随机数所使用的模块 ```import random # 随机生成0-1范围内的随机浮点数i = random.random()print(i) # 随机生成范围 ...
- 关于python中的随机种子——random_state
random_state是一个随机种子,是在任意带有随机性的类或函数里作为参数来控制随机模式.当random_state取某一个值时,也就确定了一种规则. random_state可以用于很多函数,我 ...
- python随机数,随机选择……random
import random from random import random, uniform, randint, randrange, choice, sample, shuffle list = ...
- python中生成随机整数(random模块)
1.从一个序列中随机选取一个元素返回: random.choice(sep) 2.用于将一个列表中的元素打乱 random.shuffle(sep) 3.在sep列表中随机选取k个 ...
- 使用Numpy验证Google GRE的随机选择算法
最近在读<SRE Google运维解密>第20章提到数据中心内部服务器的负载均衡方法,文章对比了几种负载均衡的算法,其中随机选择算法,非常适合用 Numpy 模拟并且用 Matplotli ...
- python中的几种集成分类器
from sklearn import ensemble 集成分类器(ensemble): 1.bagging(ensemble.bagging.BaggingClassifier) 对随机选取的子样 ...
随机推荐
- SpringBoot+JWT+Shiro+MybatisPlus实现Restful快速开发后端脚手架
一.背景 前后端分离已经成为互联网项目开发标准,它会为以后的大型分布式架构打下基础.SpringBoot使编码配置部署都变得简单,越来越多的互联网公司已经选择SpringBoot作为微服务的入门级微框 ...
- Java入门系列之类继承、抽象类、接口(五)
前言 C#和Java关于类.抽象类.接口使用方式基本相似,只是对应关键字使用不同罢了,本节呢,我们只是对照C#和Java中关于这三个概念在具体使用时,看看有哪些不一样的地方. 类继承 C#和Java在 ...
- 一起学Android之ContentProvider
本文主要讲解在Android开发中ContentProvider的常规用法,仅供学习分享使用,如有不足之处,还请指正. 访问一个ContentProvider 在Android开发中,应用程序通过Co ...
- 发布方式一:发布.netcore流程
通过注册世纪互联,发布网站 注册需要上传身份证正反照片,以及打款一元,试用期一个月 https://www.azure.cn 注册完成后,进入主页面: 如图所示,创建完成后的效果: 点开详情, ...
- Java每日一面(Part1:计算机网络)[19/11/02]
作者:故事我忘了¢个人微信公众号:程序猿的月光宝盒 1.TCP的滑动窗口 1.1 RTT和RTO的区别 RTT:发送一个数据包到收到对应的ACK,所花费的时间 RTO:重传时间间隔,TCP在发 ...
- RandomAccessFile()实现用户注册功能, 新增,查询,更新
package seday03.raf;import java.io.IOException;import java.io.RandomAccessFile;import java.util.Arra ...
- C#中在多个地方调用同一个触发器从而触发同一个自定义委托的事件
场景 在Winfom中可以在页面上多个按钮或者右键的点击事件中触发同一个自定义的委托事件. 实现 在位置一按钮点击事件中触发 string parentPath = System.IO.Directo ...
- ABP学习资源
Abp翻译文档:https://github.com/ABPFrameWorkGroup/AbpDocument2Chinese ABP官网:https://aspnetboilerplate.com ...
- Spring Boot + Redis实战-利用自定义注解+分布式锁实现接口幂等性
场景 不管是传统行业还是互联网行业,我们都需要保证大部分操作是幂等性的,简单点说,就是无论用户点击多少次,操作多少遍,产生的结果都是一样的,是唯一的.而今次公司的项目里,又被我遇到了这么一个幂等性的问 ...
- arcgis api 4.x for js 集成 Echarts4 实现模拟迁徙图效果(附源码下载)
前言 关于本篇功能实现用到的 api 涉及类看不懂的,请参照 esri 官网的 arcgis api 4.x for js:esri 官网 api,里面详细的介绍 arcgis api 4.x 各个类 ...