LeetCode刷题191118

　　博主渣渣一枚，刷刷leetcode给自己瞅瞅，大神们由更好方法还望不吝赐教。题目及解法来自于力扣（LeetCode），传送门。

算法：

给定一个包含 m x n 个元素的矩阵（m 行, n 列），请按照顺时针螺旋顺序，返回矩阵中的所有元素。

示例 1:

输入:
[
[ 1, 2, 3 ],
[ 4, 5, 6 ],
[ 7, 8, 9 ]
]
输出: [1,2,3,6,9,8,7,4,5]
示例 2:

输入:
[
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9,10,11,12]
]
输出: [1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]

解：

public class Solution {
    public IList<int> SpiralOrder(int[][] matrix)
        {
            if (matrix.Length == )
            {
                return new List<int>();
            }

            int minRow = ;
            int minColumn = ;
            int maxRow = matrix.GetLength() - ;
            int maxColumn = matrix[].GetLength() - ;

            var seen = new List<List<bool>>();

            for (int i = ; i <= maxRow; i++)
            {
                var x = new List<bool>();

                for (int j = ; j <= maxColumn; j++)
                {
                    x.Add(false);
                }

                seen.Add(x);
            }

            var dr = new int[] { , , , - };
            var dc = new int[] { , , -,  };

            int r = , c = , di = ;

            var result = new List<int>();

            for (int i = ; i < (maxRow + ) * (maxColumn + ); i++)
            {
                result.Add(matrix[r][c]);
                seen[r][c] = true;

                var nextr = r + dr[di];
                var nextc = c + dc[di];

                if (nextr >=  && nextr <= maxRow && nextc >=  && nextc <= maxColumn && !seen[nextr][nextc])
                {
                    r = nextr;
                    c = nextc;
                }
                else
                {
                    di = (di + ) % ;
                    r = r + dr[di];
                    c = c + dc[di];
                }
            }

            return result;
        }
}

　　这道题说来惭愧，渣渣二狗一开始做出来的没有完全通过验证。仔细分析一下，重点在于解决“转向”所引发的问题。换句话说，如果单纯输出一行或一列，无论是正行或逆向都是很容易的。无非就是行索引或者列索引的自增或自减。上面的解法是官方给的一种思路。重点其实在于dr，dc，与di以及seen数组的定义。

　　先来说说seen,这个数组是和要处理的数组matrix相同的规模，储存的内容表示对应的matrix节点有没有被访问过。当我们旋转行进的方向旋转了三次之后，放入result中的顺序其实是第一列由下自上的，这样再回到第[0][0]时，我们可以利用seen[0][0]判断出需要进行转向了。

　　再来看看dr，dc与di。dr与dc可以理解为一个“向量”，表示当前在matrix中应该前进的方向。如第一组值，dr为0，dc为1，代表每次移动时向column的正向（→）移动。每当我们放入result中一个值之后，利用dr，dc与di来决定下一个要放入result中的值的行与列的索引。当行进至边界值时，我们获取到的新的索引nextr与nextc其实是不存在的，这时可以利用nextr与nextc与对应的边界进行比较来判断。一旦发生这种情况，我们就需要调整行进的方向，因此对di进行处理。

　　二狗自己的代码想了想也决定贴出来，失败的原因在于两点：1.边界值没有好好想清楚，把问题复杂化。2.处理数据的逻辑与进行循环的变量交杂在一起，产生歧义与影响。

public class Solution {
    public IList<int> SpiralOrder(int[][] matrix)
        {
            int minRow = ;
            int minColumn = ;
            int maxRow = matrix.GetLength() - ;
            int maxColumn = matrix[].GetLength() - ;

            var seen = new List<List<bool>>();

            for (int i = ; i <= maxRow; i++)
            {
                var x = new List<bool>();

                for (int j = ; j <= maxColumn; j++)
                {
                    x.Add(false);
                }

                seen.Add(x);
            }

            var dr = new int[] { , , , - };
            var dc = new int[] { , , -,  };

            int r = , c = , di = ;

            var result = new List<int>();

            for (int i = ; i < (maxRow + ) * (maxColumn + ); i++)
            {
                result.Add(matrix[r][c]);
                seen[r][c] = true;

                var nextr = r + dr[di];
                var nextc = c + dc[di];

                if (nextr >=  && nextr <= maxRow && nextc >=  && nextc <= maxColumn && !seen[nextr][nextc])
                {
                    r = nextr;
                    c = nextc;
                }
                else
                {
                    di = (di + ) % ;
                    r = r + dr[di];
                    c = c + dc[di];
                }
            }

            return result;
        }
}

数据库：

某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。

Customers 表：

+----+-------+
| Id | Name |
+----+-------+
| 1 | Joe |
| 2 | Henry |
| 3 | Sam |
| 4 | Max |
+----+-------+
Orders 表：

+----+------------+
| Id | CustomerId |
+----+------------+
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
+----+------------+
例如给定上述表格，你的查询应返回：

+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry |
| Max |
+-----------+

解：

　　很简单，就exists的简单应用。

select
c.Name as Customers
from Customers c
where not exists
(
  Select *
  from Orders o
  where o.CustomerId = c.Id
)

　　当然也可以用左连接或者not in的方式完成。