1. 深度学习有哪些应用

  • 图像:图像识别、物体识别、图片美化、图片修复、目标检测。
  • 自然语言处理:机器创作、个性化推荐、文本分类、翻译、自动纠错、情感分析。
  • 数值预测、量化交易

2. 什么是神经网络

我们以房价预测的案例来说明一下,把房屋的面积作为神经网络的输入(我们称之为

激活函数、正向传播、反向传播及softmax分类器,一篇就够了!的更多相关文章

  1. 浅层神经网络 反向传播推导:MSE softmax

    基础:逻辑回归 Logistic 回归模型的参数估计为什么不能采用最小二乘法? logistic回归模型的参数估计问题不能“方便地”定义“误差”或者“残差”. 对单个样本: 第i层的权重W[i]维度的 ...

  2. 机器学习(ML)八之正向传播、反向传播和计算图,及数值稳定性和模型初始化

    正向传播 正向传播的计算图 通常绘制计算图来可视化运算符和变量在计算中的依赖关系.下图绘制了本节中样例模型正向传播的计算图,其中左下角是输入,右上角是输出.可以看到,图中箭头方向大多是向右和向上,其中 ...

  3. 小白学习之pytorch框架(6)-模型选择(K折交叉验证)、欠拟合、过拟合(权重衰减法(=L2范数正则化)、丢弃法)、正向传播、反向传播

    下面要说的基本都是<动手学深度学习>这本花书上的内容,图也采用的书上的 首先说的是训练误差(模型在训练数据集上表现出的误差)和泛化误差(模型在任意一个测试数据集样本上表现出的误差的期望) ...

  4. [DeeplearningAI笔记]序列模型2.6Word2Vec/Skip-grams/hierarchical softmax classifier 分级softmax 分类器

    5.2自然语言处理 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2.6 Word2Vec Word2Vec相对于原先介绍的词嵌入的方法来说更加的简单快速. Mikolov T, Chen ...

  5. Logistic 分类器与 softmax分类器

    首先说明啊:logistic分类器是以Bernoulli(伯努利) 分布为模型建模的,它可以用来分两种类别:而softmax分类器以多项式分布(Multinomial Distribution)为模型 ...

  6. [转帖]nginx学习,看这一篇就够了:下载、安装。使用:正向代理、反向代理、负载均衡。常用命令和配置文件

    nginx学习,看这一篇就够了:下载.安装.使用:正向代理.反向代理.负载均衡.常用命令和配置文件 2019-10-09 15:53:47 冯insist 阅读数 7285 文章标签: nginx学习 ...

  7. 深度学习与计算机视觉系列(3)_线性SVM与SoftMax分类器

    作者: 寒小阳 &&龙心尘 时间:2015年11月. 出处: http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49949535 ht ...

  8. (19)模型层 -ORM之msql 跨表查询(正向和反向查询)

    基于对象的跨表查询 基于对象的跨表查询'''正向和反向查询'''# 正向 ----> 关联字段在当前表中,从当前表向外查叫正向# 反向 ---> 关联字段不在当前表中,当当前表向外查叫反向 ...

  9. 线性Softmax分类器实战

    1 概述 基础的理论知识参考线性SVM与Softmax分类器. 代码实现环境:python3 2 数据预处理 2.1 加载数据 将原始数据集放入"data/cifar10/"文件夹 ...

随机推荐

  1. CLR 垃圾回收算法

    c#相较于c,c++而言,在内存管理上为程序员提供了极大的方便,解放了程序员与内存地址打交道,提高了程序员的工作效率.比如c中分配的malloc堆空间没有释放导致的内存泄露,数组越界导致的踩内存错误, ...

  2. RabbitMq-安装篇

    嘿,大家好,今天更新的内容是rabbitMq的安装篇~~ windows下安装rabbitMq rabbitMq下载地址:点我下载 1.由于rabbitMq用erlang语言开发,所以安装rabbit ...

  3. STM32 HAL库学习系列第7篇---定时器TIM 输入捕获功能

    测量脉冲宽度或者测量频率   基本方法 1.设置TIM2 CH1为输入捕获功能:  2.设置上升沿捕获:  3.使能TIM2 CH1捕获功能:  4.捕获到上升沿后,存入capture_buf[0], ...

  4. C#学习笔记:ListBox控件的用法

    样式如下: 实现的代码一: using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using System ...

  5. 项目中遇到的Redis缓存问题

    1.Redis服务器 can not get resource from pool. 1000个线程并发还能跑,5000个线程的时候出现这种问题,查后台debug日志,发现redis 线程池不够.刚开 ...

  6. C++ 洛谷 P1879 [USACO06NOV]玉米田Corn Fields

    没学状压DP的看一下 合法布阵问题  P1879 [USACO06NOV]玉米田Corn Fields 题意:给出一个n行m列的草地(n,m<=12),1表示肥沃,0表示贫瘠,现在要把一些牛放在 ...

  7. 环形缓存RingBuf的几种实现方式(数组,链表),及Disruptor的分析

    先贴个头文件的设计: 首先缓冲区中没有任何数据时,nIdWrite.nIdRead读写下标都为0. 为了判断缓冲区中是否还有数据可读或者可写,我判断的依据是:1)当nIdWrite 等于 nIdRea ...

  8. C# 使用XDocument实现读取、添加,修改XML文件

    新建xml文件编写如下内容做测试使用 需要引用:System.Xml.Linq 命名空间 一.读取XML 读取所有文档  筛选子元素为attribute1的元素,结果是IEumerable 通过Lin ...

  9. SpringBoot 2.0.3 源码解析

    前言 用SpringBoot也有很长一段时间了,一直是底层使用者,没有研究过其到底是怎么运行的,借此机会今天试着将源码读一下,在此记录...我这里使用的SpringBoot 版本是  2.0.3.RE ...

  10. 5分钟完成mysql离线安装

    1. 场景描述 mysql离线安装并不复杂,就是经常会出现漏东西,有时候的搞半天,总结下,快速离线安装mysql,直接把下面的命令敲一遍就好,5-10分钟就能安装好. 2. 解决方案 安装的mysql ...