线程的私有命名空间实现:

  threading_namespace = threading.local()

import threading
import time
import random threading_namespace = threading.local() # 命名空间 def print_country():
thread_name = threading.current_thread().getName()
country = threading_namespace.country # 获取变量
print('{} {}'.format(thread_name, country)) def my_func(country):
threading_namespace.country = country # 设置变量 for i in range(4):
time.sleep(random.randrange(1,7))
print_country() if __name__ == '__main__': countries = ['America','China','Jappen','Russia'] threads = []
for country in countries:
threads.append(threading.Thread(target= my_func, args=(country,))) for t in threads:
t.start() for t in threads:
t.join()

语句

  threading_namespace = threading.local()

相当于给每个线程定义了各自的命名空间

函数 print_country() 内部对变量 country 进行了操作。

1. 如果不用 threading.local(),那么就需要给它传入一个参数 country,不同的线程参数值不一样!

2. 使用 threading.local() 的好处是对函数 print_country() 不需要传参,直接从命名空间 threading_namespace 去获取变量:country

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