spark standalone集群部署 实践记录

本文记录了一次搭建spark-standalone模式集群的过程，我准备了3个虚拟机服务器，三个centos系统的虚拟机。

　环境准备:

-每台上安装java1.8

-以及scala2.11.x （x代表后面的版本随意）

-以及spark2.2.0

注意:scala和spark的版本要匹配，可以查看spark安装目录下的scala包的版本号来找相应的scala包。java要安装1.8的不然会报错。任务提交时driver会和集群节点传输文件所以集群中各个节点要保存driver的ssh公钥。

　　以上软件安装好后去到spark/sbin 目录下启动start-master，通过webUI看运行情况，浏览器输入http://10.217.2.240:8080/,IP是master的IP，端口在master输出的日志里面找。

然后启动slave程序，start-slave.sh spark://10.217.2.240:7077,IP是master的IP，端口在master的日志里面找。完了可以看slave节点的webUI,http://10.217.2.241:8081/,端口信息都在日志里面去找。

slave启动后可以在master的UI中看到slave的情况。(注意：如果在其他机器访问虚拟机中的UI访问不到有可能是防火墙的问题，执行systemctl stop firewalld.service,systemctl disable firewalld.service关闭虚拟机防火墙)

看到UI上面提示有worker的信息了，说明这个standalone集群就部署好了.