关于 Graph Convolutional Networks 资料收集
关于 Graph Convolutional Networks 资料收集
1. GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS ------ THOMAS KIPF, 30 SEPTEMBER 2016
Link:http://tkipf.github.io/graph-convolutional-networks/#gcns-part-iii-embedding-the-karate-club-network
2. Graph 卷积神经网络:概述、样例及最新进展 ------ 2016-10-12
Link:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2651987895&idx=3&sn=8223f5c491ce6388b13ed7b72ea24f5e&chksm=f1216b46c656e250e953410cc61f152fedf5f7c04f261548c24e463b641b2b20bd5cbcd08003&mpshare=1&scene=1&srcid=1013IdNrB4bsRkyxnAOvIhZN#rd
3. How powerful are Graph Convolutions? (review of Kipf & Welling, 2016)
Link: http://www.inference.vc/how-powerful-are-graph-convolutions-review-of-kipf-welling-2016-2/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
4.
关于 Graph Convolutional Networks 资料收集的更多相关文章
- 【论文笔记】Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28 15:4 ...
- 论文笔记之:Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks
Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks 2018-01-16 22:33:36 1. 文章主要思想: 2. ...
- Graph Convolutional Networks (GCNs) 简介
Graph Convolutional Networks 2018-01-16 19:35:17 this Tutorial comes from YouTube Video:https://www ...
- Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
Kipf, Thomas N., and Max Welling. "Semi-supervised classification with graph convolutional netw ...
- Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition (ST-GCN)
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 摘要 动态人体骨架模型带有进行动 ...
- Emotion Recognition Using Graph Convolutional Networks
Emotion Recognition Using Graph Convolutional Networks 2019-10-22 09:26:56 This blog is from: https: ...
- How to do Deep Learning on Graphs with Graph Convolutional Networks
翻译: How to do Deep Learning on Graphs with Graph Convolutional Networks 什么是图卷积网络 图卷积网络是一个在图上进行操作的神经网 ...
- 论文解读 - Composition Based Multi Relational Graph Convolutional Networks
1 简介 随着图卷积神经网络在近年来的不断发展,其对于图结构数据的建模能力愈发强大.然而现阶段的工作大多针对简单无向图或者异质图的表示学习,对图中边存在方向和类型的特殊图----多关系图(Multi- ...
- 论文解读(Geom-GCN)《Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional Networks》
Paper Information Title:Geom-GCN: Geometric Graph Convolutional NetworksAuthors:Hongbin Pei, Bingzhe ...
随机推荐
- 学习mongo系列(七)aggregate() ,$group() 管道
aggregate()聚合,主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果.有点类似sql语句中的 count(*) 接上边的数据库: > db.user.aggregate ...
- DIV下的DIV居中
.ParentDIV{ display: -webkit-flex; display: flex; -webkit-align-items: center; align-items: center; ...
- Quartz 基本概念及原理
最近项目要用quartz,所以记录一下: 概念 Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目,它可以与J2EE与J2SE应用程序相结合也可以单独使 ...
- Hibernate 测试分析 好多题都是没认真看题错了。
此题目考查的是对Hibernate中交叉连接的理解.HQL支持SQL风格的交叉连接查询,交叉连接适用于两个类之间没有定义任何关联时.在where字句中,通过属性作为筛选条件,如统计报表数据.使用交叉连 ...
- thinkPHP 数字字典
- 51nod 1163 最高的奖励(贪心+优先队列)
题目链接:51nod 1163 最高的奖励 看着这题我立马就想到昨天也做了一道贪心加优先队列的题了奥. 按任务最晚结束时间从小到大排序,依次选择任务,如果该任务最晚结束时间比当前时间点晚,则将该任务的 ...
- Effective Java阅读笔记——引言
“我很希望10年前就拥有这本书.可能有人认为我不需要任何Java方面的书籍,但是我需要这本书.” ——Java之父 James Gosling 在图书馆找到这本java著作时,首先看到了这句话. ...
- 向量时钟算法简介——本质类似MVCC
转自:http://blog.chinaunix.net/uid-27105712-id-5612512.html 一.使用背景 先说一下需要用到向量时钟的场景.我们在写数据时候,经常希望数据不要存储 ...
- Spring 中的 JDBC 事务
Spring 对 JDBC 的支持 JdbcTemplate 简介 •为了使 JDBC 更加易于使用, Spring 在 JDBC API 上定义了一个抽象层, 以此建立一个 JDBC 存取框架. • ...
- 收藏的牛人的Backbone分享教程
http://yujianshenbing.iteye.com/category/256978 感谢御剑神兵,目前正在看,为源码分析做准备. 今天是2015年4月13号,看了前两篇,