SciPy 介绍

章节

• SciPy 介绍
• SciPy 安装
• SciPy 基础功能
• SciPy 特殊函数
• SciPy k均值聚类
• SciPy 常量
• SciPy fftpack(傅里叶变换)
• SciPy 积分
• SciPy 插值
• SciPy 输入输出
• SciPy 线性代数
• SciPy 图像处理
• SciPy 优化
• SciPy 信号处理
• SciPy 统计

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SciPy，发音为Sigh Pi，是一个python开源库，在BSD授权下发布，主要用于数学、科学和工程计算。

SciPy库依赖于NumPy，NumPy提供了方便和快速的n维数组操作。它们一起可以运行在所有流行的操作系统上，安装简单，使用免费。

现在，组合使用NumPy、SciPy和Matplotlib，作为MATLAB的替代品已经成为趋势。相比MATLAB，Python功能更强大、编程更容易。

SciPy 模块

根据针对的计算领域，SciPy被分成各个不同的模块。下表对这些模块进行了总结：

scipy.cluster	矢量量化 / K-均值
scipy.constants	物理和数学常数
scipy.fftpack	傅里叶变换
scipy.integrate	积分
scipy.interpolate	插值
scipy.io	输入输出
scipy.linalg	线性代数
scipy.ndimage	多维图像处理
scipy.odr	正交距离回归
scipy.optimize	优化
scipy.signal	信号处理
scipy.sparse	稀疏矩阵
scipy.spatial	空间数据结构和算法
scipy.special	特殊函数
scipy.stats	统计

数据结构

SciPy使用的基本数据结构是NumPy模块提供的多维数组。NumPy提供了一些用于线性代数、傅里叶变换和随机数生成的函数，SciPy中也提供了，并且通用性更强。