matplotlib画图实例-day1

matplotlib主要用于根据数据画各种图表

官网：https://matplotlib.org/gallery/index.html

例1：画一天中每个两个小时温度变化趋势图

#!/usr/bin/evn python3
from matplotlib import pyplot as plt

x=range(,,)#生成2，4，6..20，24十二个时间点的数组
y=[,,,,,,,,,,,]
plt.plot(x,y)
plt.show()

注意事项：

1. 不能把文件名写做：matplotlib.py因为模块里有同名的文件会被覆盖，从而报错：cannot import name 'pyplot' from 'matplotlib'
2. 文件夹内不能有：csv.py之类的文件名，将会报未知的错误，具体和你自己写的csv.py文件内容有关，因为它会引用csv模块，会覆盖掉csv模块内同名文件
3. 2的报错截图：

运行结果：

但是目前存在以下几个问题:

1. 设置图片大小(想要一个高清无码大图)
2. 保存到本地
3. 描述信息,比如x轴和y轴表示什么,这个图表示什么
4. 调整x或者y的刻度的间距

5. #!/usr/bin/evn python3
   from matplotlib import pyplot as plt
   
   #设置图大小figsize，分辨率等dpi，figure（图形，图标）
   pic=plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
   
   x=range(2,26,2)
   y=[15,13,14,17,20,25,26,26,24,22,18,15]
   
   #绘图
   plt.plot(x,y)
   
   #指定x轴刻度按x的列表来画
   ##plt.xticks(x)
   ##指定从2开始每隔一标一个刻度，不包含25
   ##plt.xticks(range(2,25))
   ##每隔0.5标一个刻度
   xtick=[i/2 for i in range(4,49)]
   plt.xticks(xtick)
   ##列表间隔取值[::2]隔一个取一个
   #plt.xticks(xtick[::2])
   
   ##y刻度指定（只要取y列表最大/小值，步进为1即可，最大温度太靠边，所以max+1）
   plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))
   
   #保存图片，可为矢量图，放大不失真格式名为.svg
   #保存要放在plot(x,y)绘图之后，show()之前，否则是空白图
   ##plt.savefig("./si.svg")
   
   #展示
   plt.show()
   
   ##但是目前存在以下几个问题:
   ##设置图片大小(想要一个高清无码大图)
   ##保存到本地
   ##描述信息,比如x轴和y轴表示什么,这个图表示什么
   ##调整x或者y的刻度的间距

   调整尺寸、xy刻度后：

   

6. 线条的样式(比如颜色,透明度等)
7. 标记出特殊的点(比如告诉别人最高点和最低点在哪里)
8. 给图片添加一个水印(防伪,防止盗用)

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修饰后的温度表：

# coding=utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
import random
import matplotlib
from matplotlib import font_manager

#windws和linux设置字体的放
# font = {'family' : 'MicroSoft YaHei',
#         'weight': 'bold',
#         'size': 'larger'}
# matplotlib.rc("font",**font)
# matplotlib.rc("font",family='MicroSoft YaHei',weight="bold")

#另外一种设置字体的方式，微软雅黑
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttf")

x = range(0,120)
y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

plt.plot(x,y)

#调整x轴的刻度
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
#取步长，数字和字符串一一对应，数据的长度一样
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45,fontproperties=my_font) #rotaion旋转的度数

#添加描述信息
plt.xlabel("时间",fontproperties=my_font)
plt.ylabel("温度 单位(℃)",fontproperties=my_font)
plt.title("10点到12点每分钟的气温变化情况",fontproperties=my_font)

plt.show()

结果：

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年纪和女友数量关系

# coding=utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttf")

y = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
x = range(11,31)

#设置图形大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

plt.plot(x,y)

#设置x轴刻度
_xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in x]
plt.xticks(x,_xtick_labels,fontproperties=my_font)
plt.yticks(range(0,9))

#绘制网格,alpha表示透明度，即网格清晰度
plt.grid(alpha=0.1)

#展示
plt.show()

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绘多条线方法：

# coding=utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttf")

y_1 = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
y_2 = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1 ,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]

x = range(11,31)

#设置图形大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

plt.plot(x,y_1,label="自己",color="#F08080")
plt.plot(x,y_2,label="同桌",color="#DB7093",linestyle="--")

#设置x轴刻度
_xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in x]
plt.xticks(x,_xtick_labels,fontproperties=my_font)
# plt.yticks(range(0,9))

#绘制网格
plt.grid(alpha=0.4,linestyle=':')

#添加图例
plt.legend(prop=my_font,loc="upper left")

#展示
plt.show()

结果：

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图例：

更多图例参考：https://matplotlib.org/gallery/index.html

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总结：