LinkedHashMap做缓存

　　项目上需要写一个缓存，这样就不需要频繁地访问数据库，我使用的是

    //缓存
    private final Map<String, JSONArray> schemaCache = new LinkedHashMap<String, JSONArray>(134,0.75f,true) {
        private static final long serialVersionUID = 1L;

        @Override
        protected boolean removeEldestEntry(
                Entry<String, JSONArray> eldest) {
            return size() > 100;
        }
    };

　　基本思想是LRU（last recently used）算法，即最近最少使用的。LinkedHashMap类简直是为其量身打造的。

　　先介绍何为LRU，LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。

　　最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下：

1. 新数据插入到链表头部；
2. 每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将数据移到链表头部；
3. 当链表满的时候，将链表尾部的数据丢弃。

　　LinkedHashMap是如何实现LRU的呢？，核心是访问排序。

　　首先讲下什么是访问排序？ 什么是插入排序？

　　插入排序就是你put的时候的顺序是什么，取出来的时候就是什么样子。

package test;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;

public class Test
{
    public static void main(String[] args) {
        //构造函数的第三个参数，false为插入排序，true则为访问排序
        LinkedHashMap<String, String> map = new LinkedHashMap<String, String>(15,0.8f,false){

            @Override
            protected boolean removeEldestEntry(Entry<String, String> eldest) {
                return this.size() > 10;
            }
            private static final long serialVersionUID = 1L;;

        };
        for(int i=0; i < 10; i++) {
            map.put("" + i, i+"");
        }
        String s = map.get("2");
        for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
            System.out.println("Key = " + entry.getKey() + ", Value = " + entry.getValue());
        }
    }
}

结果：

　　访问排序就是你get的时候，会改变元素的顺序，会把该元素移到数据的末尾。（超过最大容量是删掉的是数据头部的元素）（将上面构造函数的第三个参数改成true）

结果：