preface

logstash--> redis --> logstash --> es这套架构在讲究松耦合关系里面是最简单的,

架构图如下:

解释下这个架构图的流程

  1. 首先前端logstash读取apache的日志(input读取)。然后放到redis的db里面(output存入)。存储形式为列表形式存放
  2. 后端logstash从redis读取日志内容(input读取),从前端logstash指定的库里面读取指定的key。读取之后filter(filter-grok)过滤。然后传送到es上(output推送)。
  3. es接受日志,处理。

我们可以参考官网的建议:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/2.3/deploying-and-scaling.html#deploying-message-queueing

废话不多说,我们开始着手配置吧,。

安装redis

在linux-node2节点上操作

安装redis,并且启动,

[root@linux-node2 conf.d]# yum -y install redis    # 确保一定是2.4版本以上的,不然logstash input的时候会报错的
[root@linux-node2 conf.d]# grep bind /etc/redis.conf
bind 0.0.0.0 # 这里记得修改监听地址

确认无误后启动redis

[root@linux-node2 conf.d]# /etc/init.d/redis start

配置logstash

linux-node1操作

logstash对应的模块是output里面的redis模块,当然,也可以支持rabbitMQ,选择redis是因为redis性能强,而且配置简单。那么为啥要在output上做呢,是因为output是logstash的输出,直接对接在redis上,所以是ouput。

下面就看看官网对redis模块的讲解:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/2.3/plugins-outputs-redis.html

下面贴下logstash配置,这里把屏幕输入传送到redis上

[root@linux-node1 conf.d]# cat redis.conf
input {
stdin {
}
}
output {
redis {
host => "192.168.141.4"
port => "6379"
db => "6" # 选择那个库
data_type => "list" # 存入数据的类型
key => "demo" # 数据的键
}
}

随便回车敲入一些内容,使其redis库里面有东西

查看redis结果

我们到登陆redis后查看内容:

redis 127.0.0.1:6379> select 6   # 切换到数据库6下面
OK
redis 127.0.0.1:6379[6]> keys *
1) "demo"
redis 127.0.0.1:6379[6]> type demo
list
redis 127.0.0.1:6379[6]> llen demo # 查看列表长度
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379[6]> lindex demo -1 # 从redis的左边取第一位
"{\"message\":\"man\",\"@version\":\"1\",\"@timestamp\":\"2016-12-11T07:18:44.751Z\",\"host\":\"linux-node1\"}"

到此,可以说明logstash的output和redis已经能够正常的工作了

收集apache的日志

linux-node1操作

我们此时更改下logstash的配置,配置如下:

[root@linux-node1 conf.d]# cat /etc/logstash/conf.d/redis.conf
input {
file {
path => "/var/log/httpd/access_log"
start_position => "beginning"
}
} output {
redis {
host => "192.168.141.4"
port => "6379"
db => "6"
data_type => "list"
key => "apache"
}
}

配置确认无误后,启动logstash

[root@linux-node1 conf.d]# /opt/logstash/bin/logstash -f redis.conf

此时切换到linux-node2的终端上查看

redis 127.0.0.1:6379[6]> keys *
1) "demo"
2) "apache" # 出现这个key了
redis 127.0.0.1:6379[6]> llen apache
(integer) 2002
redis 127.0.0.1:6379[6]> lindex apache 0
"{\"message\":\"192.168.141.4 - - [11/Dec/2016:15:54:09 +0800] \\\"GET / HTTP/1.0\\\" 403 4961 \\\"-\\\" \\\"ApacheBench/2.3\\\"\",\"@version\":\"1\",\"@timestamp\":\"2016-12-11T07:54:09.745Z\",\"path\":\"/var/log/httpd/access_log\",\"host\":\"linux-node1\"}" # 有内容了

下面我们在linux-node2上配置logstash,来读取redis的内容

[root@linux-node2 conf.d]# cat getredis.conf
input {
redis {
host => "192.168.141.4"
db => "6"
data_type => "list"
key => "apache"
}
} output {
stdout{
codec => rubydebug
}
}

确认没有问题,启动logstash

[root@linux-node2 conf.d]# /opt/logstash/bin/logstash --verbose -f getredis.conf

我擦,报错了,报错内容如下,该报错内容一直刷屏:

Redis connection problem {:exception=>#<Redis::CommandError: ERR unknown command 'script'>, :level=>:warn}

出现上面这个报错的问题是因为redis版本太低,yum安装的redis版本是2.4.10的,然后我自己源码包安装的是3.2.5,步骤如下:

[root@linux-node2 tmp]# wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.5.tar.gz
[root@linux-node2 tmp]# tar xzf redis-3.2.5.tar.gz
[root@linux-node2 tmp]# cd redis-3.2.5
[root@linux-node2 redis-3.2.5]# make
[root@linux-node2 redis-3.2.5]# src/redis-server /etc/redis.conf #配置文件稍作更改即可,该监听地址

再次启动logstash,就可以了,完美启动

[root@linux-node2 conf.d]# /opt/logstash/bin/logstash --verbose -f getredis.conf

此时我们可以停止刚才启动的logstash,重新配置一下。

使用grok模块处理apache日志

我们再次配置下linuix-node2节点上的logstash。先找到分析apache日志的模块,然后添加filter-grok。如下所示:

首先过滤出分析apache日志的模块,方便待会调用
[root@linux-node2 conf.d]# grep APACHE    /opt/logstash/vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-patterns-core-2.0.5/patterns/grok-patterns --color     # 首先过滤出分析apache日志的模块,方便待会调用
COMMONAPACHELOG %{IPORHOST:clientip} %{HTTPDUSER:ident} %{USER:auth} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] "(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-)
COMBINEDAPACHELOG %{COMMONAPACHELOG} %{QS:referrer} %{QS:agent}
配置logstash

添加filter-grok。

[root@linux-node2 conf.d]# cat getredis.conf
input {
redis {
host => "192.168.141.4"
db => "6"
data_type => "list"
key => "apache"
}
} filter {
grok {
match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}"}
}
} output {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.141.3:9200"]
index => "apache-log-%{+YYYY.MM}"
}
}

确认无误后,再次启动logstash

[root@linux-node2 conf.d]# /opt/logstash/bin/logstash --verbose -f getredis.conf

访问下apache,然后我们在head上就可以看到apapche的日志。

elk系列8之logstash+redis+es的架构来收集apache的日志的更多相关文章

  1. elk系列8之logstash+redis+es的架构来收集apache的日志【转】

    preface logstash--> redis --> logstash --> es这套架构在讲究松耦合关系里面是最简单的,架构图如下: 解释下这个架构图的流程 首先前端log ...

  2. ELK系列(1) - Elasticsearch + Logstash + Kibana + Log4j2快速入门与搭建用例

    前言 最近公司分了个ELK相关的任务给我,在一边学习一边工作之余,总结下这些天来的学习历程和踩坑记录. 首先介绍下使用ELK的项目背景:在项目的数据库里有个表用来存储消息队列的消费日志,这些日志用于开 ...

  3. ELK系列五:Logstash输出到Elasticsearch和redis

    1.Logstash与Redis的读写 1.1 Logstash 写入Redis 看完Logstash的输入,想必大家都清楚了Logstash的基本用法,那就是写配置文件. output{ { red ...

  4. ELK系列四:Logstash的在ELK架构中的使用和简单的输入

    1.ELK架构中Logstash的位置: 1.1.小规模集群部署(学习者适用的架构) 简单的只有Logstash.Elasticsearch.Kibana,由Logstash收集日志或者流量信息,过滤 ...

  5. ELK系列六:Logstash的Filter模块

    Date过滤 input { stdin{ codec => plain } } filter { date { match => ["message", " ...

  6. ELK:收集k8s容器日志最佳实践

    简介 关于日志收集这个主题,这已经是第三篇了,为什么一再研究这个课题,因为这个课题实在太重要,而当今优秀的开源解决方案还不是很明朗: 就docker微服务化而言,研发有需求标准输出,也有需求文件输出, ...

  7. ELK系列(5) - Logstash怎么分割字符串并添加新的字段到Elasticsearch

    问题 有时候我们想要在Logstash里对收集到的日志等信息进行分割,并且将分割后的字符作为新的字符来index到Elasticsearch里.假定需求如下: Logstash收集到的日志字段mess ...

  8. ELK系列(7) - 测试环境下Logstash异常退出:block in multi_receive_encoded

    问题与分析 在本地测试无误后将ELK部署到了测试环境,结果第二天发现Logstash挂掉了,一开始以为是自动部署之类导致的问题.之后几天时间里Logstash总是会down掉,查看了下日志文件,发现报 ...

  9. elk系列7之通过grok分析apache日志【转】

    preface 说道分析日志,我们知道的采集方式有2种: 通过grok在logstash的filter里面过滤匹配. logstash --> redis --> python(py脚本过 ...

随机推荐

  1. 使用管道符在PowerShell中进行各种数据操作

    最近在培训PowerShell,在讲到Pipeline的时候,对于我这种长期和数据(数据库)打交道的人来说,觉得很实用,所以写此博文,记录一下. 无论是在Linux中写Bash脚本还是在Window上 ...

  2. kattle 发送post请求

    一.简介 kattle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定.它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述 ...

  3. php环境搭建wampserver、Apache、Mysql和php

    wampserver2.5-Apache-2.4.9-Mysql-5.6.17-php5.5.12-32b搭建php环境 在win下,下载wampserver2.5-Apache-2.4.9-Mysq ...

  4. 项目开发之UML之初识

  5. Java日志框架:SLF4J,Common-Logging,Log4J,Logback说明

    Log4j  Apache的一个开放源代码项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台.文件.GUI组件.甚至是套接口服务 器.NT的事件记录器.UNIX Syslog守护进程等 ...

  6. leetcode: longest substring without repeating characters

    July 16, 2015 Problem statement: Longest Substring Without Repeating Characters Read the blog: http: ...

  7. POJ2406Power Strings[KMP 失配函数]

    Power Strings Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 45005   Accepted: 18792 D ...

  8. 1.认识EJB

    什么是EJB?1. Enterprice JavaBeans(EJB)是一个用于分布式业务应用的标准服务端组件模型. . 采用EJB架构编写的应用是可伸的.事务性的.多用户安全的. . 采用EJB编写 ...

  9. java1.8函数式接口

    package com.wzy.t1; @FunctionalInterface//此注解用来声明此接口为函数式接口 public interface People { /** * 1.函数式接口只能 ...

  10. etl实现字段值相加

    数据库USERS表: etl步骤: (2) (3) 其中java代码为: import test.Test;          public boolean processRow(StepMetaIn ...