rem （root em ）是 c3 新增的相对单位 ，相对的是html根元素，动态变化自己的大小 ；

补充：

　　em 也是相对单位，相对的是父元素来动态设置自己大小 ；

　　px 是绝对单位，是相对于屏幕显示器而言的，是计算机的数字化图像长度单位 ；

8. REM解释一下的更多相关文章

  1. css单位：em，rem解释

    em:所有浏览器都符合:1em=16px;1.具有继承性2.em的根元素是body,当设置了根元素的大小时,大小是定义的数字乘以根元素定义的大小值 rem:1rem=16pxrem不具有继承性,其根元 ...

  2. webapp新体验Rem实现移动端网页适配详解资源

    本来想写一篇,webapp使用Rem的问题,查了一下相关rem的介绍之后,发现很多平台已经解释的很清楚了,图文并茂,于是我便想将其解释资源整理一些,方便以后自己查阅. 腾讯ISUX:web app变革 ...

  3. bat 批处理 字符串 截取

    由于项目中配置项太多,经常有同事在配置xml的时候,讲 配置的路径搞错,先需要搞一个脚本,可以自动将路径截取出来, 晚上收集了点资料,暂时先上几个 bat 后面留着 ,具体实现. @echo off ...

  4. 批处理BAT替换与截取字符串的用法t1=%a:~3%是什么意思

    在bat编写中,我们经常越到t1=%a:~3%之类的代码,这里简单介绍下用法,需要的朋友可以参考下: 一.替换用法  例  @echo off set a=belcome to CMD borld! ...

  5. 批处理(cmd)的学习记录

    批处理的使基本使用 Command Introduction Example set 设置环境变量 set name="小明" call 启动应用程序   rem 解释说明,可通过 ...

  6. bat 截取字符串(for命令) 推荐收藏

    摘自:http://www.jb51.net/article/50354.htm 今天需要用批处理命令处理文件夹中的文件,需要用到bat中的for命令以及字符串截取的一些命令.在上面的链接中找到许多有 ...

  7. 关于px、pt、em、rem四个单位的解释

    写在前面 最近在群里突然看到一个问题,就是px pt em rem 三者的区别,这个问题看起来非常基础,也非常容易被忽略,however,面试会问到~,那我就解释一下 px px的英文是pixel,翻 ...

  8. 关于px、em和rem的学习笔记！

    刚参加前端工作,字体一般使用px来设置大小,在处理响应式界面时对字体的大小变化处理感觉很吃力,得知对字体的大小有三种大小格式设置方式,便想一探究竟,希望可以有所帮助! px px像素(Pixel),相 ...

  9. 用rem实现WebApp自适应的优劣分析

    关于rem实现屏幕自适应布局的讨论还是比较多的,刚好我也看到使用rem实现自适应的web app,所以也来凑下热闹. 说起rem,免不了要联系到em.px,这里简单提提他们的定义和特点. 1. px: ...

  10. 深度讲解VIEWPORT和PX是什么？移动端单位px，em，rem

    刚开始接触移动页面重构,是不是很迷惑应该按照多大的尺寸制作?320.640还是720?按照640的设计稿重构完页面,是不是还需要写其他尺寸来适配不同的屏幕大小?—— 这源于对viewport和px的不 ...

随机推荐

  1. 【RabbitMQ】07 SpringBoot整合RabbitMQ

    生产者和消费者的依赖基本一致: 注意工程名称不是一样的 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <pro ...

  2. 解决Python使用matplotlib绘图时出现的中文乱码问题

    原文地址: https://blog.csdn.net/qq_33254766/article/details/120304721 全文略,详细见原文. 解决方法: # 设置字体的属性 # plt.r ...

  3. 关于英语的语言规范问题——美式英语、英式英语和中式英语（Chinese English）到底哪个才是正宗 —— 中式英语才是英语世界的未来

    因为日常生成生活中总是会使用英语进行阅读.写作.学习和交流表达,由于小的时候是学传统正宗英语(英式英语),后来长大后因为美国实力强又开始学这个时候的正宗英语(美式英语),但是由于个人的能力问题(农村娃 ...

  4. Longley数据集——强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份)，Emlpoyed(就业率)。LongLey数据集因存在严重的多重共线性问题，在早期经常用来检验各种算法或计算机的计算精度

    Longley数据集来自J．W．Longley(1967)发表在JASA上的一篇论文,是强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数).GNP(国民生产总值).Unemploy ...

  5. ubuntu环境下boost库的安装——Could NOT find Boost (missing: Boost_INCLUDE_DIR program_options) (Required is at least version "1.49.0")

    在Ubuntu环境下使用cmake编译软件,报错,提示信息: Could NOT find Boost (missing: Boost_INCLUDE_DIR program_options) (Re ...

  6. gym.ActionWrapper使用时的注意点——step函数可以覆盖observation函数

    本文说的这个gym.ActionWrapper继承类的问题和gym.ObservationWrapper继承类的问题性质是一样的,具体看: gym.ObservationWrapper使用时的注意点- ...

  7. mybatis-plus系统化学习之更新-AR-主键-service

    1.背景 本节要么很简单,要么不重要,知道就可以了. 2.更新 package com.ldp.demo01; import com.baomidou.mybatisplus.core.conditi ...

  8. vue router动态添加路由报警告：router.addRoutes() is deprecated and has been removed in Vue Router 4. Use router.addRoute() instead.

    原因: 新版本router.addRoutes已废弃:使用 router.addRoute() 代替. //addRoutes的使用方法: router.addRoutes(newRoutes) // ...

  9. 从0实现基于Linux socket聊天室-多线程服务器模型-1

    前言 Socket在实际系统程序开发当中,应用非常广泛,也非常重要.实际应用中服务器经常需要支持多个客户端连接,实现高并发服务器模型显得尤为重要.高并发服务器从简单的循环服务器模型处理少量网络并发请求 ...

  10. 【LLM训练系列】NanoGPT源码详解和中文GPT训练实践

    本文是[训练LLM系列]的第一篇,主要重点介绍NanoGPT代码以及中文.英文预训练实践.最新版参见我的知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/716442447 除跑通原始N ...