服务降级，限流等--sentinel（SpringCloud Alibaba）

一. 介绍
Sentinel，中文翻译为哨兵，是为微服务提供流量控制、熔断降级的功能，它和Hystrix提供的功能一样，可以有效的解决微服务调用产生的“雪崩”效应，为微服务系统提供了稳定性的解决方案。随着Hytrxi进入了维护期，不再提供新功能，Sentinel是一个不错的替代方案。

通常情况，Hystrix采用线程池对服务的调用进行隔离，Sentinel采用了用户线程对接口进行隔离，二者相比，Hystrxi是服务级别的隔离，Sentinel提供了接口级别的隔离，Sentinel隔离级别更加精细，另外Sentinel直接使用用户线程进行限制，相比Hystrix的线程池隔离，减少了线程切换的开销。另外Sentinel的DashBoard提供了在线更改限流规则的配置，也更加的优化。

二. 特征
丰富的应用场景： Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、实时熔断下游不可用应用等。

完备的实时监控： Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
广泛的开源生态： Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入Sentinel。
完善的 SPI 扩展点： Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展点。您可以通过实现扩展点，快速的定制逻辑。例如定制规则管理、适配数据源等。
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1.引入pom依赖：

    <!--<dependency>
      <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
      <artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId>
      <version>1.8.2</version>
    </dependency>-->

    <dependency>
      <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
      <artifactId>sentinel-transport-netty-http</artifactId>
      <version>1.8.2</version>
    </dependency>

2. 启动类加初始化:InitExecutor.doInit()。

（3）监听ApolloConfig的流控规则;

package com.siebel.api.server.config.rest;

import com.aswatson.common.sentinel.parameter.flow.datasource.ApolloDataSourceRuleManager;
import com.ctrip.framework.apollo.model.ConfigChange;
import com.ctrip.framework.apollo.model.ConfigChangeEvent;
import com.ctrip.framework.apollo.spring.annotation.ApolloConfigChangeListener;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
@Slf4j
public class ApolloConfig {

    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());

    @ApolloConfigChangeListener(value = {"siebel-api-server_rules"}, interestedKeys = {"siebel-api-server-flow-rules"})
    public void loadRules(ConfigChangeEvent changeEvent) {
        ConfigChange change;
        for (String key : changeEvent.changedKeys()) {

            change = changeEvent.getChange(key);
            // 打印出新增或者变化的配置 相关信息
            logger.info(String.format("Change - key: %s, oldValue: %s, newValue: %s, changeType: %s",
                change.getPropertyName(), change.getOldValue(), change.getNewValue(),
                change.getChangeType()));

            ApolloDataSourceRuleManager.loadRules(change.getNewValue());

        }
    }

    @ApolloConfigChangeListener(value = {"siebel-api-server_rules"}, interestedKeys = {"siebel-api-server-param-rules"})
    public void loadParamRules(ConfigChangeEvent changeEvent) {
        ConfigChange change;
        for (String key : changeEvent.changedKeys()) {

            change = changeEvent.getChange(key);
            // 打印出新增或者变化的配置 相关信息
            logger.info(String.format("Change - key: %s, oldValue: %s, newValue: %s, changeType: %s",
                change.getPropertyName(), change.getOldValue(), change.getNewValue(),
                change.getChangeType()));

            ApolloDataSourceRuleManager.loadParamRules(change.getNewValue());

        }
    }

    @Value("${siebel-api-server-flow-rules:}")
    public void initLoadRules(String flowRulesJsonStr) {
        ApolloDataSourceRuleManager.loadRules(flowRulesJsonStr);
    }

    @Value("${siebel-api-server-param-rules:}")
    public void initLoadParamRules(String rulesJsonStr) {
        ApolloDataSourceRuleManager.loadParamRules(rulesJsonStr);
    }

}

（4）apollo配置如图：siebel-api-server_rules 是自动生成到apollo的

（5）定义限流资源，（有5种方式）1.抛出异常的方式；改造接口代码： filterSentinelRules （限流的代码）

    public ASWPOSInboundLoyaltyMember_Output aSWPOSInboundLoyaltyMember(ASWPOSInboundLoyaltyMember_Input input) throws Exception {
        String buId = buManager.getBuId(input.getBUID());
        Assert.hasText(buId, () -> String.format("get buId failed,can't find buId base on given input.input=%s", input.getBUID()));
        try {
            filterSentinelRules(ASWPOSInboundLoyaltyMember, buId);
        } catch (SentinelException e) {
            e.printStackTrace();
            return getSentinelRulesOutPut(new ASWPOSInboundLoyaltyMember_Output());
        }
        sendRequestOperationLog(ASWPOSInboundLoyaltyMember, input.getMessageXML(), input.getCardNumber(), buId, input.getBUID());
        ASW_spcPOS_spcInboundSkeletonInterface asw_spcPOS_spcInboundSkeleton = getASW_spcPOS_spcInboundSkeletonInstance();
        ASWPOSInboundLoyaltyMember_Output output = asw_spcPOS_spcInboundSkeleton.aSWPOSInboundLoyaltyMember(input);return output;
    }

    private void filterSentinelRules(String requestApiName, String buId) {
        Entry entry = null;
        try {
            entry = SphU.entry(requestApiName, EntryType.IN, 1, buId);
　　　　　　 Thread.sleep(2000); //模拟断开连接测试
        } catch (BlockException ex) {
            log.error("Current requestApiName limiting SentinelRules: apiName|{}, buId|{}, msg|{}", buId,
                requestApiName, ex.getMessage());
            throw new SentinelException(ex.getMessage());
        } finally {
            if (entry != null) {
                entry.exit(1, buId);
            }
        }
    }

（6）sentinel控制台定义规则：

2.

 测试结果：

1. 必须要先配置sentinel的环境变量，也可以在IDEA中配置：

-Djava.net.preferIPv4Stack=true
##Sentinel Dashboard 通过此端口获取 应用流控统计数据
-Dcsp.sentinel.api.port=8443
##Sentinel Dashboard 访问url
-Dcsp.sentinel.dashboard.server=10.95.35.93:32289
#配置appid=cdcsit.cdc,@项目名
-Dproject.name=cdcsit.cdc@siebel-api-server
##配置sentinel控制台对应ip，默认的，可以不配
-Dcsp.sentinel.heartbeat.client.ip=10.95.33.131

2. 同一个bu类型，同时去访问，因为配置限流，8s内只能有一个线程访问成功，所以另一个请求返回失败，提示 异常 limit by sentinel rule：