【Python】解析Python中的异常操作
目录结构:
python中的异常分为运行时异常和语法异常,运行时异常发生在程序运行阶段,而语法异常发生在解释器检查阶段。该文章接下来所提到的异常都是运行时异常。
1.try,except,else,finally块
下面是python中与异常相关的关键字
关键字 | 关键字说明 |
try/except | 捕获异常说明 |
else | 如果try没有捕获到异常,则执行else的语句 |
finally | 无论是否出现异常,都执行代码 |
下面将逐步讲解这些关键字的使用。
1.1 异常处理
捕捉异常可以使用try/except语句。
try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。
如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它。
打开一个文件,在该文件中的内容写入内容
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")
except IOError:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
else:
print "内容写入文件成功"
finally:
fh.close()
1.2 使用except而不带任何异常类型
你可以不带任何异常类型使用except,如下实例:
try:
正常的操作
......................
except:
发生异常,执行这块代码
......................
else:
如果没有异常执行这块代码
以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。我们可以使用sys.exc_info()自己捕获异常详细信息,exc_info()的返回值是一个包含三个元素的Tuple(元组)数据类型。格式为(type, value, traceback),其中type是被捕获异常的类型(BaseException的派生类),value是异常实例(异常类型的实例),traceback是一个traceback对象(包含了异常抛出后的方法调用栈信息)
例如:
import traceback
import sys
try:
raise ValueError('this is a exp')
except:
ex_type, ex_val, ex_stack = sys.exc_info()
print(ex_type)
print(ex_val)
for stack in traceback.extract_tb(ex_stack):
print(stack)
1.3 使用except而带多种异常类型
try:
正常的操作
......................
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
发生以上多个异常中的一个,执行这块代码
......................
else:
如果没有异常执行这块代码
案例:
try:
f1 = open("testfile.txt", "w+")
f1.read()
a = 1 / 0
except (IOError,ZeroDivisionError) as ercode:
print("发生错误了,错误代码为:" + str(ercode))
else:
print("内容写入文件成功")
f1.close()
1.4 try-finally 语句
try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。
try:
<语句>
finally:
<语句> #退出try时总会执行
raise
下面案例从代码上保证了程序的健壮性:
try:
fh = open("testfile", "w")
try:
fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")
finally:
print "关闭文件"
fh.close()
except IOError:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
2.内置的异常类
下面的表列举了部分标准的python异常
异常名称 | 描述 |
AssertionError | 断言语句(assert)失败 |
AttributeError | 尝试访问未知的对象属性 |
EOFError | 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) |
FloatingPointError | 浮点计算错误 |
GeneratorExit | generator.close()方法被调用的时候 |
ImportError | 导入模块失败的时候 |
IndexError | 索引超出序列的范围 |
KeyError | 字典中查找一个不存在的关键字 |
KeyboardInterrupt | 用户输入中断键(Ctrl+c) |
MemoryError | 内存溢出(可通过删除对象释放内存) |
NameError | 尝试访问一个不存在的变量 |
NotImplementedError | 尚未实现的方法 |
OSError | 操作系统产生的异常(例如打开一个不存在的文件) |
OverflowError | 数值运算超出最大限制 |
ReferenceError | 弱引用(weak reference)试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象 |
RuntimeError | 一般的运行时错误 |
StopIteration | 迭代器没有更多的值 |
SyntaxError | Python的语法错误 |
IndentationError | 缩进错误 |
TabError | Tab和空格混合使用 |
SystemError | Python编译器系统错误 |
SystemExit | Python编译器进程被关闭 |
TypeError | 不同类型间的无效操作 |
UnboundLocalError | 访问一个未初始化的本地变量(NameError的子类) |
UnicodeError | Unicode相关的错误(ValueError的子类) |
UnicodeEncodeError | Unicode编码时的错误(UnicodeError的子类) |
UnicodeDecodeError | Unicode解码时的错误(UnicodeError的子类) |
UnicodeTranslateError | Unicode转换时的错误(UnicodeError的子类) |
ValueError | 传入无效的参数 |
ZeroDivisionError | 除数为零 |
python异常类的层次结构
BaseException
+-- SystemExit
+-- KeyboardInterrupt
+-- GeneratorExit
+-- Exception
+-- StopIteration
+-- ArithmeticError
| +-- FloatingPointError
| +-- OverflowError
| +-- ZeroDivisionError
+-- AssertionError
+-- AttributeError
+-- BufferError
+-- EOFError
+-- ImportError
+-- LookupError
| +-- IndexError
| +-- KeyError
+-- MemoryError
+-- NameError
| +-- UnboundLocalError
+-- OSError
| +-- BlockingIOError
| +-- ChildProcessError
| +-- ConnectionError
| | +-- BrokenPipeError
| | +-- ConnectionAbortedError
| | +-- ConnectionRefusedError
| | +-- ConnectionResetError
| +-- FileExistsError
| +-- FileNotFoundError
| +-- InterruptedError
| +-- IsADirectoryError
| +-- NotADirectoryError
| +-- PermissionError
| +-- ProcessLookupError
| +-- TimeoutError
+-- ReferenceError
+-- RuntimeError
| +-- NotImplementedError
+-- SyntaxError
| +-- IndentationError
| +-- TabError
+-- SystemError
+-- TypeError
+-- ValueError
| +-- UnicodeError
| +-- UnicodeDecodeError
| +-- UnicodeEncodeError
| +-- UnicodeTranslateError
+-- Warning
+-- DeprecationWarning
+-- PendingDeprecationWarning
+-- RuntimeWarning
+-- SyntaxWarning
+-- UserWarning
+-- FutureWarning
+-- ImportWarning
+-- UnicodeWarning
+-- BytesWarning
+-- ResourceWarning
3.自定义异常类
下面的这张图片是python中的异常继承树
python的异常有个大基类BaseException。然后继承的是Exception。所以我们自定义类也必须继承Exception。
#最简单的自定义异常
class FError(Exception):
pass
抛出异常、用try-except抛出
try:
raise FError("自定义异常")
except FError as e:
print(e)
下面的异常类模板比较常见
class CustomError(Exception):
def __init__(self,ErrorInfo):
super().__init__(self) #初始化父类
self.errorinfo=ErrorInfo
def __str__(self):
return self.errorinfo if __name__ == '__main__':
try:
raise CustomError('客户异常')
except CustomError as e:
print(e)
4.如何抛出异常
当程序出现错误,python会自动引发异常,也可以通过raise显示地引发异常。一旦执行了raise语句,raise后面的语句将不能执行。
我们可以使用raise语句自己触发异常
raise语法格式如下:
raise [Exception [, args [, traceback]]]
语句中 Exception 是异常的类型(例如,NameError)参数标准异常中任一种,args 是自已提供的异常参数。
最后一个参数是可选的(在实践中很少使用),如果存在,是跟踪异常对象。
实例
一个异常可以是一个字符串,类或对象。 Python的内核提供的异常,大多数都是实例化的类,这是一个类的实例的参数。
定义一个异常非常简单,如下所示:
def functionName( level ):
if level < 1:
raise Exception("Invalid level!", level)
# 触发异常后,后面的代码就不会再执行
注意:为了能够捕获异常,"except"语句必须有用相同的异常来抛出类对象或者字符串。
例如我们捕获以上异常,"except"语句如下所示:
try:
正常逻辑
except Exception,err:
触发自定义异常
else:
其余代码
实例:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 定义函数
def mye( level ):
if level < 1:
raise Exception,"Invalid level!"
# 触发异常后,后面的代码就不会再执行
try:
mye(0) # 触发异常
except Exception,err:
print 1,err
else:
print 2
执行以上代码,输出结果为:
$ python test.py
1 Invalid level!
python3.6以后 改为
def mye( level ):
if level < 1:
raise Exception("Invalid level!")
# 触发异常后,后面的代码就不会再执行
try:
mye(0) # 触发异常
except Exception as err:
print(1,err)
else:
print(2)
5.设置断言语句
python支持assert语句,assert的用法如下:
assert condition
如果condition为false,那么raise一个AssertionError出来。逻辑上等同于:
if not condition:
raise AssertionError()
也可以为assert添加异常参数
assert expression [, arguments]
assert 表达式 [, 参数]
案例:
import sys
assert ('linux' in sys.platform), "This code runs on Linux only."
参考文章:
https://www.runoob.com/python/python-exceptions.html
https://blog.csdn.net/qq_39247153/article/details/81082313
https://www.geeksforgeeks.org/python-set-5-exception-handling/
【Python】解析Python中的异常操作的更多相关文章
- python开发_python中的list操作
对python中list的操作,大家可以参考: Python list 操作 以下是我个人的笔记: ============================================ Add b ...
- 从json到python解析python,从bson到monogdb
1.JSON JSON是JavaScript Object Notation的缩写,中文译为JavaScript对象表示法.用来作为数据交换的文本格式,作用类似于XML,而2001年Douglas C ...
- python开发_python中字符串string操作
在python中,对于字符串string的操作,我们有必要了解一下,这样在我们的以后的开发中会给我们带来很多方便 下面是我学习的笔记: #python-string #python中的字符串用单引号' ...
- 用python解析pdf中的文本与表格【pdfplumber的安装与使用】
我们接触到的很多文档资料都是以pdf格式存在的,比如:论文,技术文档,标准文件,书籍等.pdf格式使得用机器从中提取信息格外困难. 为了解决这个问题,我找到了几种解决方案,最后选择了python上的p ...
- Python解析CSV中的多维字典
CSV文件结构如下,其中字段A为唯一 代码如下,Python27 with open(file_obj+'TEST.CSV','r') as f: #转为字典 Reader=csv.DictReade ...
- python解析excel中图片+提取图片
解析表格是常用的技术.但是有些表各里面有图片怎么办?我想获得表格里面的图片,值得注意的是,图片没有位置信息,所以最好给图片进行编号,编号代表位置. 下面附上提取表格里面图片的代码.只要输出表格地址,和 ...
- python解析网页中js动态添加的内容
https://www.cnblogs.com/asmblog/archive/2013/05/07/3063809.html https://www.zhihu.com/question/21471 ...
- 【Python】解析Python中的文件操作
目录结构: contents structure [-] 简介 Python中的文件类型 内置函数的文件操作 open()函数 Mode 创建文本文件 读取文本文件 循环文件对象 关闭文件 With语 ...
- 解析Python编程中的包结构
解析Python编程中的包结构 假设你想设计一个模块集(也就是一个"包")来统一处理声音文件和声音数据.通常由它们的扩展有不同的声音格式,例如:WAV,AIFF,AU),所以你可能 ...
随机推荐
- 虚拟机安装xp系统教程
xp和win7安装过程有区别 xp.iso和win7.iso不一样 安装xp必须用特殊方法,此方法的大致步骤如下: 1.VMware新建xp类型的虚拟机 2.进入xp的PE系统 3.在PE系统分2个区 ...
- 【前端_js】Bootstrap之表单验证
Bootstrap表单验证插件bootstrapValidator使用方法整理 BootstrapValidator 表单验证超详细教程
- centos 6.5 忘记用户名和密码
1,启动虚拟机,出现下面的倒计时界面时,按键盘上的e键 (说明:要确保光标此时已经在虚拟机内了,要不然,按了e键,也是在windows内,无效.e代表edit,启动前编辑) 2,进入如下后界面,再按e ...
- MTU是什么?
MTU是Maximum Transmission Unit的缩写. 意思是网络上传送的最大数据包. MTU的单位是字节. 大部分网络设备的MTU都是1500.如果本机的MTU比网关的MTU大,大的数据 ...
- Haproxy 让后端RS记录真实IP
一.修改haproxy.cfg配置文件,在defaults中加入如下两行,并重启haproxy. vim /etc/haproxy/haproxy.cfg defaults option http-s ...
- HTTP状态码面试必知
typora-root-url: ./HTTPCODE HTTP状态码必知必会 这里主要介绍运维过程中经常遇到的状态码.并通过业界流行的Nginx进行模拟实现,让大家能有一种所见即所得的感觉.希望大家 ...
- 开发基础之牛逼哄哄的 Lambda 表达式,简洁优雅就是生产力
什么是Lambda? 我们知道,对于一个Java变量,我们可以赋给其一个“值”. 如果你想把“一块代码”赋给一个Java变量,应该怎么做呢? 比如,我想把右边那块代码,赋给一个叫做aBlockOfCo ...
- Convert PadLeft Bit Operate
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace Cons ...
- C++将模板的声明和定义放置在同一个头文件里
1. 一个类: 头文件用于保存类的声明:定义文件保存类的实现. 2. 分离编译模式: 允许在一个编译单元(.cpp文件)中定义函数.类型.类对象等,然后在另一个编译单元中引用它们.编译器处理完所有 ...
- python 当前时间多加一天、一小时、一分钟(转载)
首先看下,datetime的使用 import datetime >>> print datetime.datetime.now() 2017-07-15 15:01:24.6190 ...