本文转载自http://www.cnblogs.com/thinkroom/p/6729480.html

作者:码匠信龙

方便自己今后查阅存档

关键词:编程范式,事件驱动,回调函数,观察者模式

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

有些人喜欢的某个公众号,然后去关注这个公众号,哪天这个公众号发布了篇新的文章,没多久订阅者就会在微信里收到这个公众号推送的新消息

1.公众号为事件源
2.订阅者为事件监听器
3.订阅者关注公众号,相当于监听器监听了事件源
4.公众号发布文章这个动作为发送事件
5.订阅者收到事件后,做出阅读文章的响应动作

事件驱动主要包含以下元素和操作函数:
元素
1.事件源
2.事件监听器
3.事件对象

操作函数
4.监听动作
5.发送事件
6.调用监听器响应函数

EventManager.py           事件管理类、事件类

# encoding: UTF-8
# 系统模块
from Queue import Queue, Empty
from threading import *
########################################################################
class EventManager:
#----------------------------------------------------------------------
def __init__(self):
"""初始化事件管理器"""
# 事件对象列表
self.__eventQueue = Queue()
# 事件管理器开关
self.__active = False
# 事件处理线程
self.__thread = Thread(target = self.__Run) # 这里的__handlers是一个字典,用来保存对应的事件的响应函数
# 其中每个键对应的值是一个列表,列表中保存了对该事件监听的响应函数,一对多
self.__handlers = {} #----------------------------------------------------------------------
def __Run(self):
"""引擎运行"""
while self.__active == True: #eventQueue 使用了 block 阻塞方式读取, 没有事件时处于阻塞状态不会耗费系统资源
try:
# 获取事件的阻塞时间设为1秒
event = self.__eventQueue.get(block = True, timeout = 1)
self.__EventProcess(event)
except Empty:
pass #----------------------------------------------------------------------
def __EventProcess(self, event):
"""处理事件"""
# 检查是否存在对该事件进行监听的处理函数
if event.type_ in self.__handlers:
# 若存在,则按顺序将事件传递给处理函数执行
for handler in self.__handlers[event.type_]:
handler(event) #----------------------------------------------------------------------
def Start(self):
"""启动"""
# 将事件管理器设为启动
self.__active = True
# 启动事件处理线程
self.__thread.start() #----------------------------------------------------------------------
def Stop(self):
"""停止"""
# 将事件管理器设为停止
self.__active = False
# 等待事件处理线程退出
self.__thread.join() #----------------------------------------------------------------------
def AddEventListener(self, type_, handler):
"""绑定事件和监听器处理函数"""
# 尝试获取该事件类型对应的处理函数列表,若无则创建
try:
handlerList = self.__handlers[type_]
except KeyError:
handlerList = [] self.__handlers[type_] = handlerList
# 若要注册的处理器不在该事件的处理器列表中,则注册该事件
if handler not in handlerList:
handlerList.append(handler) #----------------------------------------------------------------------
def RemoveEventListener(self, type_, handler):
"""移除监听器的处理函数"""
#读者自己试着实现 #----------------------------------------------------------------------
def SendEvent(self, event):
"""发送事件,向事件队列中存入事件"""
self.__eventQueue.put(event) ########################################################################
"""事件对象"""
class Event:
def __init__(self, type_=None):
self.type_ = type_ # 事件类型
self.dict = {} # 字典用于保存具体的事件数据

test.py    测试代码

# encoding: UTF-8
import sys
from datetime import datetime
from threading import *
from EventManager import * #事件名称 新文章
EVENT_ARTICAL = "Event_Artical" #事件源 公众号
class PublicAccounts:
def __init__(self,eventManager):
self.__eventManager = eventManager def WriteNewArtical(self):
#事件对象,写了新文章
event = Event(type_=EVENT_ARTICAL)
event.dict["artical"] = u'如何写出更优雅的代码\n'
#发送事件
self.__eventManager.SendEvent(event)
print u'公众号发送新文章\n' #监听器 订阅者
class Listener:
def __init__(self,username):
self.__username = username #监听器的处理函数 读文章
def ReadArtical(self,event):
print(u'%s 收到新文章' % self.__username)
print(u'正在阅读新文章内容:%s' % event.dict["artical"]) """测试函数"""
#--------------------------------------------------------------------
def test():
listner1 = Listener("thinkroom") #订阅者1
listner2 = Listener("steve")#订阅者2 eventManager = EventManager() #绑定事件和监听器响应函数(新文章)
eventManager.AddEventListener(EVENT_ARTICAL, listner1.ReadArtical)
eventManager.AddEventListener(EVENT_ARTICAL, listner2.ReadArtical)
eventManager.Start() publicAcc = PublicAccounts(eventManager)
timer = Timer(2, publicAcc.WriteNewArtical)
timer.start() if __name__ == '__main__':
test()

[转载]python——事件驱动的简明讲解的更多相关文章

  1. 事件驱动的简明讲解(python实现)

    关键词:编程范式,事件驱动,回调函数,观察者模式 作者:码匠信龙 举个简单的例子: 有些人喜欢的某个公众号,然后去关注这个公众号,哪天这个公众号发布了篇新的文章,没多久订阅者就会在微信里收到这个公众号 ...

  2. [转载] Python数据类型知识点全解

    [转载] Python数据类型知识点全解 1.字符串 字符串常用功能 name = 'derek' print(name.capitalize()) #首字母大写 Derek print(name.c ...

  3. [转载]Python 包管理工具

    [转载]Python 包管理工具 最近由于机缘巧合,使用各种方法安装了一些Python包,所以对Python的包管理开始感兴趣.在网上找到一篇很好的文章:https://blog.zengrong.n ...

  4. [转载]Python logging模块详解

    原文地址: http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/25136485 简单将日志打印到屏幕: import logging logging. ...

  5. [转载]Python 资源大全中文版

    [转载]Python 资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理.awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python ...

  6. [转载]Python 元组、列表、字典、文件

    python的元组.列表.字典数据类型是很python(there python is a adjective)的数据结构.这些结构都是经过足够优化后的,所以如果使用好的话,在某些area会有很大的益 ...

  7. [转载]Python 资源大全

    原文链接:Python 资源大全 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex  ...

  8. [转载] python 计算字符串长度

    本文转载自: http://www.sharejs.com/codes/python/4843 python 计算字符串长度,一个中文算两个字符,先转换成utf8,然后通过计算utf8的长度和len函 ...

  9. 转载-python学习笔记之文件I/O

    Python 文件I/O 本章只讲述所有基本的的I/O函数,更多函数请参考Python标准文档. 打印到屏幕 最简单的输出方法是用print语句,你可以给它传递零个或多个用逗号隔开的表达式.此函数把你 ...

随机推荐

  1. (转)如何修改windows下mysql的字符集

    原文:http://blog.csdn.net/yjz_sdau/article/details/52135050 (1) 最简单的修改方法,就是修改mysql的my.ini文件中的字符集键值, 如 ...

  2. Failed to instantiate [java.util.List]: Specified class is an interface

    错误信息提示: Failed to instantiate [java.util.List]: Specified class is an interface; 错误信息意思:参数错误,参数封装出了问 ...

  3. Windows下PATH等环境变量详解

    在学习JAVA的过程中,涉及到多个环境变量(environment variable)的概念,如PATH.正确地配置这些环境变量,是能够顺利学习.开发的前提.而经常出现的问题是:有的学习者能够按照提示 ...

  4. 二叉查找树 Java实现

    定义: 一棵二叉查找树是一棵二叉树,每个节点都含有一个Comparable的键(以及对应的值). 每个节点的键都大于左子树中任意节点的键而小于右子树中任意节点的键. 树的术语: Name Functi ...

  5. [Hive]使用 Antlr 开发领域语言

    Antlr 简介 ANTLR 语言识别的一个工具 (ANother Tool for Language Recognition ) 是一种语言工具,它提供了一个框架,可以通过包含 Java, C++, ...

  6. js oop中的三种继承方法

    JS OOP 中的三种继承方法: 很多读者关于js opp的继承比较模糊,本文总结了oop中的三种继承方法,以助于读者进行区分. <继承使用一个子类继承另一个父类,子类可以自动拥有父类的属性和方 ...

  7. Json.Net 反序列化成匿名对象

    反序列化一个object var str1 = "{id:1,name:'111',x:[1,2,3],y:{a:'ssss',b:'dddd'}"; var obj1 = Jso ...

  8. Python__random库基本介绍

    random库是使用随机数的Python标准库 从概率论角度来说,随机数是随机产生的数据(比如抛硬币),但时计算机是不可能产生随机值,真正的随机数也是在特定条件下产生的确定值,只不过这些条件我们没有理 ...

  9. MySQL7:性能优化

    性能优化 优化MySQL数据库是数据库管理员和数据库开发人员的必备技能.MySQL优化,一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能:一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户操作响应的 ...

  10. 对io进行分流

    package org.richin.io.Stream.util;     import java.io.BufferedInputStream;     import java.io.Buffer ...