1.关于Prometheus

Prometheus是一个根据应用的metrics来进行监控的开源工具。相信很多工程都在使用它来进行监控,有关详细介绍可以查看官网:https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

容器镜像: prom/prometheus

2.有关Grafana

Grafana是一个开源监控利器,如图所示。

从图中就可以看出来,使用Grafana监控很高大上,提供了很多可视化的图标。

官网地址:https://grafana.com/

3.SpringBoot使用Prometheus

3.1 依赖内容

在SpringBoot中使用Prometheus其实很简单,不需要配置太多的东西,在pom文件中加入依赖,完整内容如下所示。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.1.3.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.dalaoyang</groupId>
<artifactId>springboot2_prometheus</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>springboot2_prometheus</name>
<description>springboot2_prometheus</description> <properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties> <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
<version>1.1.3</version>
</dependency>
</dependencies> <build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build> </project>

3.2 配置文件

配置文件中加入配置,这里就只进行一些简单配置,management.metrics.tags.application属性是本文配合Grafana的Dashboard设置的,如下所示:

spring.application.name=springboot_prometheus
management.endpoints.web.exposure.include=*
management.metrics.tags.application=${spring.application.name}

3.3 设置application

修改启动类,如下所示.

@SpringBootApplication
public class Springboot2PrometheusApplication { public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Springboot2PrometheusApplication.class, args);
}
@Bean
MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configurer(
@Value("${spring.application.name}") String applicationName) {
return (registry) -> registry.config().commonTags("application", applicationName);
}
}

SpringBoot项目到这里就配置完成了,启动项目,访问http://localhost:8080/actuator/prometheus,如图所示,可以看到一些度量指标。

4.Prometheus配置

4.1 配置应用

在prometheus配置监控我们的SpringBoot应用,完整配置如下所示。/etc/prometheus/prometheus.yml

# my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s). # Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093 # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml" # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['127.0.0.1:9090']
###以下内容为SpringBoot应用配置
- job_name: 'springboot_prometheus'
scrape_interval: 5s
metrics_path: '/actuator/prometheus'
static_configs:
- targets: ['127.0.0.1:8080']

注意: targets不能带http:// , metric_path为api的后缀

 

4.2 启动Prometheus

启动Prometheus,浏览器访问,查看Prometheus页面,如图所示。

点击如图所示位置,可以查看Prometheus监控的应用。

列表中UP的页面为存活的实例,如图所示。

也可以查看很多指数,如下所示。

5.Grafana配置

启动Grafana,配置Prometheus数据源,这里以ID是4701的Doshboard为例(地址:https://grafana.com/dashboards/4701)如图。

在Grafana内点击如图所示import按钮

在如图所示位置填写4701,然后点击load。

接下来导入Doshboard。

导入后就可以看到我们的SpringBoot项目对应的指标图表了,如图。

6.源码

源码地址:https://gitee.com/dalaoyang/springboot_learn/tree/master/springboot2_prometheus

监控框架 - prometheus的更多相关文章

  1. 监控框架 - prometheus - 参数指标

    基于SpringBoot2.0+ Actuator metrics的监控(基于Oracle JDK9,G1) 引言 SpringBoot2在spring-boot-actuator中引入了microm ...

  2. Inotify: 高效、实时的Linux文件系统事件监控框架

      Inotify: 高效.实时的Linux文件系统事件监控框架   概要 - 为什么需要监控文件系统? 在日常工作中,人们往往需要知道在某些文件(夹)上都有那些变化,比如:   通知配置文件的改变 ...

  3. Kafka监控框架介绍

    前段时间在想Kafka怎么监控.怎么知道生产的消息或消费的消费是否有丢失,目前有几个开源的Kafka监控框架这里整理了下,不过这几个框架都有各自的问题侧重点不一样: 1.Kafka Monitor 2 ...

  4. akka监控框架设计

    本博客介绍一种AOP.无侵入的akka监控方案,方便大家在生产使用akka的过程中对akka进行监控. 对于自身javaer来说,AOP三个字母基本就解释清楚了akka监控框架的原理.哈哈哈,不过我这 ...

  5. 你必须知道的容器监控 (3) Prometheus

    本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章.上一篇介绍了Google开发的容器监控工具cAdvisor,但是其提供的操作界面 ...

  6. Spring Boot Metrics监控之Prometheus&Grafana(转)

    欢迎来到Spring Boot Actuator教程系列的第二部分.在第一部分中,你学习到了spring-boot-actuator模块做了什么,如何配置spring boot应用以及如何与各样的ac ...

  7. 性能测试之服务器监控和Prometheus推荐

    服务器的监控,也是采用Prometheus和Grafana.可以监控服务器系统负载.CPU使用率.网络流量.磁盘使用率.磁盘读写速度.IO耗时.网络信息. 效果图 安装使用 安装启动node_expo ...

  8. 第七模块 :微服务监控告警Prometheus架构和实践

    119.监控模式分类~1.mp4 logging:日志监控,Logging 的特点是,它描述一些离散的(不连续的)事件. 例如:应用通过一个滚动的文件输出 Debug 或 Error 信息,并通过日志 ...

  9. Docker监控平台prometheus和grafana,监控redis,mysql,docker,服务器信息

    Docker监控平台prometheus和grafana,监控redis,mysql,docker,服务器信息 一.通过redis_exporter监控redis 1.1 下载镜像 1.2 运行服务 ...

随机推荐

  1. 深入理解Python切片

    Python序列的切片很基础同时也很重要,最近看到一个[::-1]的表达,不明所以,查了一些资料并实际操作,对Python切片有了更深刻的认识,以下结合例子详细说明.先看下切片的基本语法,一般认为切片 ...

  2. 一个故事看懂CPU的TLB

    Hi,我是CPU一号车间的阿Q,还记得我吗,真是好久不见了- 我所在的CPU是一个八核CPU,就有八个工作车间,那运行起来速度杠杆的- 虚拟地址翻译 一大早,我们一号车间MMU(内存管理单元)部门的小 ...

  3. python-matplotlib学习(1)

    1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 4 x=np.linspace(-1,1,50) 5 y=2*x+1 6 plt.pl ...

  4. Bootstrap的模态框无法弹出的问题

    今天在使用Bootstrap官网所提供的模态框插件时候发现其中的 可选尺寸模态框 无法弹出 在模态框前使用过其他 Bootstrap的js插件,可以正常使用,说明所需依赖js文件已经正常引用 注意:j ...

  5. Go语言之循环与条件判断

    一.for循环 Go 语言中没有 while 循环,只有一个 for 循环 for 变量初始化;条件;变量自增/自减 { 循环体内容 } 1.基本使用 for i := 0; i < 10; i ...

  6. 理解ASP.NET Core - 配置(Configuration)

    注:本文隶属于<理解ASP.NET Core>系列文章,请查看置顶博客或点击此处查看全文目录 配置提供程序 在.NET中,配置是通过多种配置提供程序来提供的,包括以下几种: 文件配置提供程 ...

  7. 编译原理: FIRST(x) FOLLOW(x) SELECT(x)的计算

    目录 First计算 Follow计算 Select计算 已知文法G[S]: S→MH|a H→LSo|ε K→dML|ε L→eHf M→K|bLM 判断G是否是LL(1)文法. First计算 F ...

  8. 【原创】xenomai 在X86平台下中断响应时间测试

    1.中断响应时间 实时操作系统的意义就在于能够在确定的时间内处理各种突发的事件,而中断这些事件.系统抢占调度的触发点,因而衡量嵌入式实时操作系统的最主要.最具有代表性的性能指标参数无疑是中断响应时间. ...

  9. keeplived高可用配置

    前提:关闭防火墙,关闭selinux 1.主备配置 主 vim keeplived-lb01.confglobal_defs { router_id LVS_01 } vrrp_instance VI ...

  10. 题解 Weak in the Middle

    题目传送门 Description 有一个长度为 \(n\) 的序列 \(a_{1,2,...,n}\) ,每次可以删掉 \(a_i\),当 \(\min(a_{i-1},a_{i+1})>a_ ...