数据源:

  任意数据源

目标:

  设置适合的数据类型

操作过程:

  选取指定列》【主页】》【数据类型】》选取

  选取指定列》【转换】》【数据类型】》选取

  选取指定列》【转换】》【检测数据类型】

  单击列标题左侧的【数据类型】按钮选取

M公式:

  = Table.TransformColumnTypes( 表,{{ "列名1", 指定类型1},...,{ "列名n", 指定类型n}}, "地区")

指定类型:

小数:type number / Number.Type

货币:Currency.Type

整数:Int64.Type

百分比:Percentage.Type

日期/时间:type datetime

日期:type date / Date.Type

时间:type time / Time.Type

日期/时间/时区:type datetimezone

持续时间:type duration / Duration.Type

文本:type text / Text.Type

逻辑值:type logical / Logical.Type

二进制:type binary / Binary.Type

 

数据类型Table.TransformColumnTypes(Power Query 之 M 语言)的更多相关文章

  1. M函数目录(Power Query 之 M 语言)

    2021-12-11更新 主页(选项卡) 管理列(组) 选择列 选择列Table.SelectColumns 删除列 删除列Table.RemoveColumns 删除其他列Table.SelectC ...

  2. Excel.CurrentWorkbook数据源(Power Query 之 M 语言)

    数据源: 任意超级表 目标: 将超级表中的数据加载到Power Query编辑器中 操作过程: 选取超级表中任意单元格(选取普通表时会自动增加插入超级表的步骤)>数据>来自表格/区域 M公 ...

  3. M语言的写、改、删(Power Query 之 M 语言)

    M语言基本上和其他语言一样,用敲键盘的方式写入.修改.删除,这个是废话. M语言可以在[编辑栏]或[高级编辑器]里直接写入.修改.删除,这个也是废话. M语言还有个地方可以写入.修改.删除,就是[自定 ...

  4. M语言的藏身之地(Power Query 之 M 语言)

    M函数和M公式是Power Query专用的函数与公式,M代码是Power Query专用的用于实现查询功能的代码.M函数公式和M代码统称M语言. 查看M公式:[编辑栏] 查看方法:在Power Qu ...

  5. 自定义函数(Power Query 之 M 语言)

    数据源: 任意工作簿 目标: 使用自定义函数实现将数据源导入Power Query编辑器 操作过程: PowerQuery编辑器>主页>新建源>其他源>空查询 编辑栏内写入公式 ...

  6. Table.FirstN保留前面N….First…(Power Query 之 M 语言)

    数据源: "姓名""基数""个人比例""个人缴纳""公司比例""公司缴纳"&qu ...

  7. Table.LastN保留后面N….Last…(Power Query 之 M 语言)

    数据源: "姓名""基数""个人比例""个人缴纳""公司比例""公司缴纳"&qu ...

  8. Table.Group分组…Group(Power Query 之 M 语言)

    数据源: 10列55行数据,其中包括含有重复项的"部门"列和可求和的"金额"列. 目标: 按"部门"列进行分组,显示各部门金额小计. 操作过 ...

  9. Table.ReorderColumns移动…Reorder…(Power Query 之 M 语言)

    数据源: 至少两列 目标: 列顺序重新排列 操作过程: 选取待移动的列>鼠标拖放列标题 选取待移动的列>[转换]>[移动]>选取 M公式:  = Table.ReorderCo ...

随机推荐

  1. 第09章 MySQL子查询

    第09章 MySQL子查询 子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入. SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力,因为很多时候查询需要 ...

  2. android测试之monkey测试

    1.首先安装SDK包 2.配置环境变量 3.打开CMD命令窗口,查看是否安装成功 命令:adb version 4.要做monkey测试的安卓包名,获取方式如下(必须启动要获取报名的app) 1.ad ...

  3. 【Mysql】深入理解 MVCC 多版本并发控制

    MVCC MVCC(Multi-Version Concurrency Control),即多版本并发控制.是 innodb 实现事务并发与回滚的重要功能.锁机制可以控制并发操作,但是其系统开销较大, ...

  4. 测试平台系列(83) 前置条件支持Redis语句

    大家好~我是米洛! 我正在从0到1打造一个开源的接口测试平台, 也在编写一套与之对应的完整教程,希望大家多多支持. 欢迎关注我的公众号测试开发坑货,获取最新文章教程! 回顾 上节我们打了个野,解决了一 ...

  5. 职场工作方法论:目标管理SMART原则

    目标管理由管理学大师彼得·德鲁克在他的著作<管理实践>(The Practice of Management)一书中提出.SMART原则(Specific具体的, Measurable可衡 ...

  6. Codeforces 375C - Circling Round Treasures(状压 dp+最短路转移)

    题面传送门 注意到这题中宝藏 \(+\) 炸弹个数最多只有 \(8\) 个,故考虑状压,设 \(dp[x][y][S]\) 表示当前坐标为 \((x,y)\),有且仅有 \(S\) 当中的物品被包围在 ...

  7. Codeforces 986F - Oppa Funcan Style Remastered(同余最短路)

    Codeforces 题面传送门 & 洛谷题面传送门 感谢此题教会我一个东西叫做同余最短路(大雾 首先这个不同 \(k\) 的个数 \(\le 50\) 这个条件显然是让我们对每个 \(k\) ...

  8. CF1156F Card Bag

    题目传送门. 题意简述:有 \(n\) 张卡牌,每张卡牌有数字 \(a_1,a_2,\cdots,a_n\).现在随机抽取卡牌,不放回,设本次抽到的卡牌为 \(x\),上次抽到的卡牌为 \(y\),若 ...

  9. 【GWAS】如何计算显著关联位点的表型解释率PVE(phenotypic variation explained)?

    我已经通过Gemma得到了关联分析的结果,如下. prefix.log.txt 中包含了一个总的PVE,这不是我们想要的. 那么,如何计算这些位点的表型解释率? 据了解,有些关联分析软件是可以同时得到 ...

  10. KEGG通路图应该怎么看(转载)

    转载:http://www.omicshare.com/forum/thread-107-1-3219.html (出处: OmicShare Forum) 不管是RNA-seq的分析数据,还是蛋白组 ...