第09章 MySQL子查询


子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入。

SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力,因为很多时候查询需要从结果集中获取数据,或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果,然后与这个数据结果(可能是某个标量,也可能是某个集合)进行比较。

1. 需求分析与问题解决

1.1 实际问题

现有解决方式:

#方式一:
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'; SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > 11000; #方式二:自连接
SELECT e2.last_name,e2.salary
FROM employees e1,employees e2
WHERE e1.last_name = 'Abel'
AND e1.`salary` < e2.`salary`
#方式三:子查询
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > (
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'
);

1.2 子查询的基本使用

  • 子查询的基本语法结构:

  • 子查询(内查询)在主查询之前一次执行完成。
  • 子查询的结果被主查询(外查询)使用 。
  • 注意事项
    • 子查询要包含在括号内
    • 将子查询放在比较条件的右侧
    • 单行操作符对应单行子查询,多行操作符对应多行子查询

1.3 子查询的分类

分类方式1:

我们按内查询的结果返回一条还是多条记录,将子查询分为单行子查询、多行子查询。

  • 单行子查询

  • 多行子查询

分类方式2:

我们按内查询是否被执行多次,将子查询划分为相关(或关联)子查询和不相关(或非关联)子查询。

子查询从数据表中查询了数据结果,如果这个数据结果只执行一次,然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行,那么这样的子查询叫做不相关子查询。

同样,如果子查询需要执行多次,即采用循环的方式,先从外部查询开始,每次都传入子查询进行查询,然后再将结果反馈给外部,这种嵌套的执行方式就称为相关子查询。

2. 单行子查询

2.1 单行比较操作符

操作符 含义
= equal to
> greater than
>= greater than or equal to
< less than
<= less than or equal to
<> not equal to

2.2 代码示例

题目:查询工资大于149号员工工资的员工的信息

题目:返回job_id与141号员工相同,salary比143号员工多的员工姓名,job_id和工资

SELECT last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE job_id =
(SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141)
AND salary >
(SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143);

题目:返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary

SELECT last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE salary =
(SELECT MIN(salary)
FROM employees);

题目:查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id,manager_id,department_id

实现方式1:不成对比较

SELECT  employee_id, manager_id, department_id
FROM employees
WHERE manager_id IN
(SELECT manager_id
FROM employees
WHERE employee_id IN (174,141))
AND department_id IN
(SELECT department_id
FROM employees
WHERE employee_id IN (174,141))
AND employee_id NOT IN(174,141);

实现方式2:成对比较

SELECT	employee_id, manager_id, department_id
FROM employees
WHERE (manager_id, department_id) IN
(SELECT manager_id, department_id
FROM employees
WHERE employee_id IN (141,174))
AND employee_id NOT IN (141,174);

2.3 HAVING 中的子查询

  • 首先执行子查询。
  • 向主查询中的HAVING 子句返回结果。

题目:查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资

SELECT   department_id, MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary) >
(SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50);

2.4 CASE中的子查询

在CASE表达式中使用单列子查询:

题目:显式员工的employee_id,last_name和location。其中,若员工department_id与location_id为1800的department_id相同,则location为’Canada’,其余则为’USA’。

SELECT employee_id, last_name,
(CASE department_id
WHEN
(SELECT department_id FROM departments
WHERE location_id = 1800)
THEN 'Canada' ELSE 'USA' END) location
FROM employees;

2.5 子查询中的空值问题

SELECT last_name, job_id
FROM employees
WHERE job_id =
(SELECT job_id
FROM employees
WHERE last_name = 'Haas');

子查询不返回任何行

2.5 非法使用子查询

SELECT employee_id, last_name
FROM employees
WHERE salary =
(SELECT MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id);

多行子查询使用单行比较符

3. 多行子查询

  • 也称为集合比较子查询
  • 内查询返回多行
  • 使用多行比较操作符

3.1 多行比较操作符

操作符 含义
IN 等于列表中的任意一个
ANY 需要和单行比较操作符一起使用,和子查询返回的某一个值比较
ALL 需要和单行比较操作符一起使用,和子查询返回的所有值比较
SOME 实际上是ANY的别名,作用相同,一般常使用ANY

体会 ANY 和 ALL 的区别

3.2 代码示例

题目:返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary

题目:返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary

题目:查询平均工资最低的部门id

#方式1:
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) = (
SELECT MIN(avg_sal)
FROM (
SELECT AVG(salary) avg_sal
FROM employees
GROUP BY department_id
) dept_avg_sal
)
#方式2:
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) <= ALL (
SELECT AVG(salary) avg_sal
FROM employees
GROUP BY department_id
)

3.3 空值问题

SELECT last_name
FROM employees
WHERE employee_id NOT IN (
SELECT manager_id
FROM employees
);

4. 相关子查询

4.1 相关子查询执行流程

如果子查询的执行依赖于外部查询,通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表,并进行了条件关联,因此每执行一次外部查询,子查询都要重新计算一次,这样的子查询就称之为关联子查询。

相关子查询按照一行接一行的顺序执行,主查询的每一行都执行一次子查询。


说明:子查询中使用主查询中的列

4.2 代码示例

题目:查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary和其department_id

方式一:相关子查询

方式二:在 FROM 中使用子查询

SELECT last_name,salary,e1.department_id
FROM employees e1,(SELECT department_id,AVG(salary) dept_avg_sal FROM employees GROUP BY department_id) e2
WHERE e1.`department_id` = e2.department_id
AND e2.dept_avg_sal < e1.`salary`;

from型的子查询:子查询是作为from的一部分,子查询要用()引起来,并且要给这个子查询取别名,

把它当成一张“临时的虚拟的表”来使用。

在ORDER BY 中使用子查询:

题目:查询员工的id,salary,按照department_name 排序

SELECT employee_id,salary
FROM employees e
ORDER BY (
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
);

题目:若employees表中employee_id与job_history表中employee_id相同的数目不小于2,输出这些相同id的员工的employee_id,last_name和其job_id

SELECT e.employee_id, last_name,e.job_id
FROM employees e
WHERE 2 <= (SELECT COUNT(*)
FROM job_history
WHERE employee_id = e.employee_id);

4.3 EXISTS 与 NOT EXISTS关键字

  • 关联子查询通常也会和 EXISTS操作符一起来使用,用来检查在子查询中是否存在满足条件的行。
  • 如果在子查询中不存在满足条件的行:
    • 条件返回 FALSE
    • 继续在子查询中查找
  • 如果在子查询中存在满足条件的行:
    • 不在子查询中继续查找
    • 条件返回 TRUE
  • NOT EXISTS关键字表示如果不存在某种条件,则返回TRUE,否则返回FALSE。

题目:查询公司管理者的employee_id,last_name,job_id,department_id信息

方式一:

SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
FROM employees e1
WHERE EXISTS ( SELECT *
FROM employees e2
WHERE e2.manager_id =
e1.employee_id);

方式二:自连接

SELECT DISTINCT e1.employee_id, e1.last_name, e1.job_id, e1.department_id
FROM employees e1 JOIN employees e2
WHERE e1.employee_id = e2.manager_id;

方式三:

SELECT employee_id,last_name,job_id,department_id
FROM employees
WHERE employee_id IN (
SELECT DISTINCT manager_id
FROM employees );

题目:查询departments表中,不存在于employees表中的部门的department_id和department_name

SELECT department_id, department_name
FROM departments d
WHERE NOT EXISTS (SELECT 'X'
FROM employees
WHERE department_id = d.department_id);

4.4 相关更新

UPDATE table1 alias1
SET column = (SELECT expression
FROM table2 alias2
WHERE alias1.column = alias2.column);

使用相关子查询依据一个表中的数据更新另一个表的数据。

题目:在employees中增加一个department_name字段,数据为员工对应的部门名称

# 1)
ALTER TABLE employees
ADD(department_name VARCHAR2(14)); # 2)
UPDATE employees e
SET department_name = (SELECT department_name
FROM departments d
WHERE e.department_id = d.department_id);

4.4 相关删除

 DELETE FROM table1 alias1
WHERE column operator (SELECT expression
FROM table2 alias2
WHERE alias1.column = alias2.column);

使用相关子查询依据一个表中的数据删除另一个表的数据。

题目:删除表employees中,其与emp_history表皆有的数据

DELETE FROM employees e
WHERE employee_id in
(SELECT employee_id
FROM emp_history
WHERE employee_id = e.employee_id);

5. 抛一个思考题

问题:谁的工资比Abel的高?

解答:

#方式1:自连接
SELECT e2.last_name,e2.salary
FROM employees e1,employees e2
WHERE e1.last_name = 'Abel'
AND e1.`salary` < e2.`salary`
#方式2:子查询
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > (
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'
);

问题:以上两种方式有好坏之分吗?

解答:自连接方式好!

题目中可以使用子查询,也可以使用自连接。一般情况建议你使用自连接,因为在许多 DBMS 的处理过程中,对于自连接的处理速度要比子查询快得多。

可以这样理解:子查询实际上是通过未知表进行查询后的条件判断,而自连接是通过已知的自身数据表进行条件判断,因此在大部分 DBMS 中都对自连接处理进行了优化。

第09章 MySQL子查询的更多相关文章

  1. 第四章 MySQL高级查询(二)

    第四章 MySQL高级查询(二) 一.EXISTS子查询 在执行create 或drop语句之前,可以使用exists语句判断该数据库对像是否存在,返回值是true或false.除此之外,exists ...

  2. 第三章 MySQL高级查询(一)

    第三章 MySQL高级查询(一) 一.SQL语言的四个分类 1.       DML(Data Manipulation Language)(数据操作语言):用来插入,修改和删除表中的数据,如INSE ...

  3. [慢查优化]慎用MySQL子查询,尤其是看到DEPENDENT SUBQUERY标记时

    案例梳理时间:2013-9-25 写在前面的话: 在慢查优化1和2里都反复强调过 explain 的重要性,但有时候肉眼看不出 explain 结果如何指导优化,这时候还需要有一些其他基础知识的佐助, ...

  4. Mysql子查询、关联查询

    mysql中update.delete.install尽量不要使用子查询 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).orde ...

  5. Mysql子查询IN中使用LIMIT

    学习下Mysql子查询IN中使用LIMIT的方法. 这两天项目里出了一个问题,mysql LIMIT使用后报错. 需求是这样的,我有3张表,infor信息表,mconfig物料配置表,maaply物料 ...

  6. MySQL 子查询 EXISTS 和 NOT EXISTS(转)

    MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询 MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下: SELECT ... FROM table WHERE EXISTS ...

  7. mysql子查询慢的问题

      当你在用explain工具查看sql语句的运行计划时.若select_type 字段中出现"DEPENDENT SUBQUERY"时,你要注意了.你已经掉入了mysql子查询慢 ...

  8. MySQL子查询,派生表和通用表达式

    一:子查询 1.介绍 在另一个查询(外部查询)中嵌套另一个查询语句(内部查询),并使用内部查询的结果值作为外部查询条件. 2.子查询在where中 SELECT customerNumber, che ...

  9. MySQL子查询慢现象的解决

    当你在用explain工具查看sql语句的执行计划时,若select_type 字段中出现“DEPENDENT SUBQUERY”时,你要注意了,你已经掉入了mysql子查询慢的“坑". 相 ...

随机推荐

  1. 洛谷3648 [APIO2014]序列分割(斜率优化+dp)

    首先对于这个题目. qwq 存在一个性质就是,最终的答案只跟你的分割的位置有关,而和顺序无关. 举一个小栗子 \(a\ b\ c\) 将这个东西分成两块. 如果我们先分割\(ab\)之间的话,\(an ...

  2. Fastjson中getJSONObject()与getJSONArray()的使用

    测试JSON串: { "package": { "List1": { "errorCode": "0", "e ...

  3. 【数据结构与算法Python版学习笔记】树——二叉树的应用:解析树

    解析树(语法树) 将树用于表示语言中句子, 可以分析句子的各种语法成分, 对句子的各种成分进行处理 语法分析树 程序设计语言的编译 词法.语法检查 从语法树生成目标代码 自然语言处理 机器翻译 语义理 ...

  4. 第五次Scrum Metting

    日期:2021年5月2日 会议主要内容概述:讨论前端进度,修改后端接口. 一.进度情况 组员 负责 两日内已完成的工作 后两日计划完成的工作 工作中遇到的困难 徐宇龙 后端 模板模块的实现及批量插入更 ...

  5. 数位dp & 热身训练7

    数位dp 数位dp是一种计数用的dp,一般就是要统计一段区间$[L,R]$内,满足一定条件的数的个数,或者各个数位的个数. 数位dp使得暴力枚举变为满足一定状态的记忆化,更加优秀. 数位dp常常会考虑 ...

  6. 2021.8.8考试总结[NOIP模拟33]

    T1 Hunter 考场上一看期望直接状压拿了$45pts$跑了.结果正解只用$4$行? 把问题转化为一号猎人之前死的猎人数的期望加一. 期望的线性性. 对每个猎人$i$,$w_i+w_1$种情况中有 ...

  7. 解决svn异常报错“”cleanup failed to process the following paths …… previous operation has not finished”

    参考高票答案https://stackoverflow.com/questions/10128201/subversion-stuck-due-to-previous-operation-has-no ...

  8. QMake(Qt项目构建)

    qmake工具能够简化不同平台上的项目构建.可以自动产生Makefiles文件,仅仅需要少量的信息就可以生成Makefile文件.同时qmake也可以构建不是Qt的项目.qmake基于项目文件中的信息 ...

  9. 【做题记录】 [HEOI2013]SAO

    P4099 [HEOI2013]SAO 类型:树形 \(\text{DP}\) 这里主要补充一下 \(O(n^3)\) 的 \(\text{DP}\) 优化的过程,基础转移方程推导可以参考其他巨佬的博 ...

  10. 树莓派-openeuler安装

    一.安装准备 1.硬件安装 2.下载openeuler镜像 3.sd卡格式化 sd格式化工具 4.镜像校验 二.镜像烧写 选择树莓派官方烧写工具,耐心等待... 三.网络配置 1.寻找树莓派的ip地址 ...