Python | JSON 数据解析(Json & JsonPath)
一、什么是JSON?
JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。
简单地说,JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串,然后就可以在网络或者程序之间轻松地传递这个字符串,并在需要的时候将它还原为各编程语言所支持的数据格式,例如在 PHP 中,可以将 JSON 还原为数组或者一个基本对象。在用到AJAX时,如果需要用到数组传值,这时就需要用JSON将数组转化为字符串。
二、JSON vs XML
JSON 与 XML 的相同之处:
- JSON 和 XML 数据都是 "自我描述" ,都易于理解。
- JSON 和 XML 数据都是有层次的结构
- JSON 和 XML 数据可以被大多数编程语言使用
JSON 与 XML 的不同之处:
- JSON 不需要结束标签
- JSON 更加简短
- JSON 读写速度更快
- JSON 可以使用数组
为什么 JSON 比 XML 更好?
XML 比 JSON 更难解析。
JSON 可以直接使用现有的 JavaScript 对象解析。
针对 AJAX 应用,JSON 比 XML 数据加载更快,而且更简单:
使用 XML
- 获取 XML 文档
- 使用 XML DOM 迭代循环文档
- 接数据解析出来复制给变量
使用 JSON
- 获取 JSON 字符串
- JSON.Parse 解析 JSON 字符串
三、Python中JSON模块的使用
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它主要提供了四个方法: dumps、dump、loads、load。
json.dumps() :将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads() :将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
在 json 的编解码过程中,Python 的原始类型与 json 类型会相互转换,具体的转化对照如下:
Python 编码为 JSON 类型转换对应表:
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str | string |
| int, float, int- & float-derived Enums | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
JSON 解码为 Python 类型转换对应表:
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number (int) | int |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
json.dump() :将Python内置类型序列化为json对象后写入文件
json.load() :读取文件中json形式的字符串元素转化为Python类型
如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如:
# 写入 JSON 数据
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
# 读取数据
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
四、Python中JsonPath模块的使用
JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Javascript, Python, PHP 和 Java。
JsonPath 对于 JSON 来说,相当于 XPATH 对于 XML。
Json结构清晰,可读性高,复杂度低,非常容易匹配,下表中对应了XPath的用法。
| XPath | JSONPath | 描述 |
|---|---|---|
/ |
$ |
根节点 |
. |
@ |
现行节点 |
/ |
.or[] |
取子节点 |
.. |
n/a | 取父节点,Jsonpath未支持 |
// |
.. |
就是不管位置,选择所有符合条件的条件 |
* |
* |
匹配所有元素节点 |
@ |
n/a | 根据属性访问,Json不支持,因为Json是个Key-value递归结构,不需要。 |
[] |
[] |
迭代器标示(可以在里边做简单的迭代操作,如数组下标,根据内容选值等) |
\| |
[,] |
支持迭代器中做多选。 |
[] |
?() |
支持过滤操作. |
| n/a | () |
支持表达式计算 |
() |
n/a | 分组,JsonPath不支持 |
注:
decode的作用是将其他编码的字符串转换成 Unicode 编码
encode的作用是将 Unicode 编码转换成其他编码的字符串
一句话:UTF-8是对Unicode字符集进行编码的一种编码方式
五、实例
暂时没有喔o(╥﹏╥)o
Python | JSON 数据解析(Json & JsonPath)的更多相关文章
- post请求获取json数据 解析json数据
<script> window.onload = function () { var str; // console.log(@ViewBag.ID); $.post("/Ser ...
- 浅谈JSON数据解析方法
JSON数据解析 JSON是什么?? 如何把JSON数据解析出来 如何把一个字典转换为JSON JSON详细介绍 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交 ...
- Android学习笔记之JSON数据解析
转载:Android学习笔记44:JSON数据解析 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,为Web应用开发提供了一种 ...
- [开源 .NET 跨平台 数据采集 爬虫框架: DotnetSpider] [四] JSON数据解析
[DotnetSpider 系列目录] 一.初衷与架构设计 二.基本使用 三.配置式爬虫 四.JSON数据解析与配置系统 场景模拟 假设由于漏存JD SKU对应的店铺信息.这时我们需要重新完全采集所有 ...
- iOS - JSON 数据解析
iOS - JSON 数据解析 前言 NS_CLASS_AVAILABLE(10_7, 5_0) @interface NSJSONSerialization : NSObject @availab ...
- [开源 .NET 跨平台 Crawler 数据采集 爬虫框架: DotnetSpider] [四] JSON数据解析
[DotnetSpider 系列目录] 一.初衷与架构设计 二.基本使用 三.配置式爬虫 四.JSON数据解析与配置系统 五.如何做全站采集 场景模拟 接上一篇, JD SKU对应的店铺信息是异步加载 ...
- JSON数据解析 基础知识及链接收集
JSON数据解析学习 JSON介绍 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式. JSON 是存储和交换文本信息的语法.类似 XML.但是JSON 比 ...
- JSON数据解析(转)
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,为Web应用开发提供了一种理想的数据交换格式. 本文将主要介绍在Android ...
- JSON数据解析(GSON方式) (转)
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,为Web应用开发提供了一种理想的数据交换格式. 在上一篇博文<Andro ...
随机推荐
- PB代码转JAVA工具
开发了PB代码转JAVA的工具,正在做datawindow和datastore的处理.以下是目前已经能处理的功能: 1.自动从PBL中获取对象的函数或事件代码 a)可以自动获取实例变量.函数或事件的入 ...
- golang中的三个点 ‘...‘ 的用法
'-' 其实是go的一种语法糖. 它的第一个用法主要是用于函数有多个不定参数的情况,可以接受多个不确定数量的参数. 第二个用法是slice可以被打散进行传递. 下面直接上例子: func test1( ...
- unexpected end of file while looking for precompiled header. Did you forget to add '#include "stdafx.h"' to your source 解决办法
Project -> Properties -> C/C++ -> Precompiled Headers -> Precompiled Header -> 选择Not ...
- SpringBoot笔记(2)
一.容器功能 1.1 组件添加 1. @Configuration Full模式:获取对象时,首先在容器内搜索是否存在,如存在直接拿出 默认为Full模式,单例 配置类组件之间有依赖关系,方法会被调用 ...
- IO流学习笔记(一)之FileWriter与FileReader
IO流用来处理设备之间的数据传输 Java对数据的操作是通过流的方式 Java用于操作流的对象都在IO包中 流按照操作数据分为两种:字节流和字符流 流按流向分为:输入流和输出流 输入流和输出流是相对于 ...
- Xshell破~~解和SecureCRT破~~解办法,亲测可行
解决办法很简单,那就是安装MobaXterm, 安装上即可使用,无需破击,免费,功能同样强大,不比xshell, SecureCRT功能差.它是集万千功能于一身的全能型终端神器. 听名字就不会太差,看 ...
- BFD协议简介
1. 背景 双向转发检测BFD(Bidirectional Forwarding Detection)是一种全网统一的检测机制,用于快速检测.监控网络中链路或者IP路由的转发连通状况. 为了保护关键应 ...
- Postman 根据nginx日志查账号
1) GET:http://fwm.le-yao.com/api/backend/profile 2) Headers中,在KEY中添加 Content-Type ,对应的VALUE为 applica ...
- pyRevit开发:如何创建轴网
必看部分: Document获取: 必看文章 如何添加基本项目引用 基础部分: 创建轴网 基本思路: 首先添加引用 获取当前项目文档 创建轴网定位线 创建轴网 设置轴网名称 实现代码: import ...
- ☕【Java技术指南】「并发编程专题」针对于Guava RateLimiter限流器的入门到精通(含实战开发技巧)
并发编程的三剑客 在开发高并发系统时有三剑客:缓存.降级和限流. 缓存 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量. 降级 降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时,需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题 ...