Hadoop MapReduce编程 API入门系列之mr编程快捷键活用技巧详解（四）

　　1、Shift + Alt + S

　　

　　

　　

　　

　　

　　Hadoop没有使用jdk自带的默认序列化机制。

　　现在呢，hadoop-2.*里有两套序列化机制。一个是自己hadoop的序列化机制，一个是谷歌的。

　　所以，要改为。。

　　

　　

　　

　*********=======>　reduce

　　

　　

　　

　　

　　

　　把前面一大串，去掉，就不出错了。因为接口里没这样写全。

　　

　　为什么v2s是集合，因为。它是一个迭代器，你看。迭代器里，前面，放的是什么类型，后面，迭代的是谁。

　　

　　

　　*********=======>Job

　　把mapreduce作业，抽象成job对象。然而，到此步，现在，我们需要提交mapreduce作业，那么，以后，我们提交job对象就可以了是吧。但是，我们有没有我们自定义的map和reduce啊。没有很明显。那么我们需要组装起来，才可以达到目的。

　　所以，就有了如下等代码的存在。先后顺序没关系，Map相当于搬砖，reduce相当于砌墙。

　　　

　　　　到此，我已经把mapreduce作业，抽象成job对象，自定的map和自定义的reduce，组装起来了。最后一行是作业的属性，True，是在执行的过程中，打印进度和详情。

　======》  若是在eclipse或myeclipse里，插入了插件（自行还需要配置），就可以不需指明在哪个hadoop集群下了。