Python--day09（内存管理、垃圾回收机制）

昨天内容回顾

1.  操作文件的三个步骤：

1.  打开文件：硬盘的空间被操作系统持有，文件对象被用用程序持续

2.  操作文件：读写操作

3.  释放文件：释放操作系统对硬盘空间的持有

2.  基础的读写

with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as rf, open('2.txt', 'w', encoding='utf-8') as wf:
　　rf.read() # 一次性读完
　　rf.read(10) # 读取10个字符
　　rf.readline() # 一次读一行
　　rf.readlines() # 将所有行读出，存放为一个list

wf.write('写入的内容')
wf.flush() # 主动将内存的数据刷新到硬盘
wf.writelines(['123\n', '456\n'])

3.边读边写：重点

with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as rf:
　　with open('2.txt', 'w', encoding='utf-8') as wf:
　　　　for line in rf:
　　　　wf.write(line)

4.  模式

主模式：r | w | a | x
r: 文件必须有的读，游标默认在开头，游标可以移动
w：文件有清空，无创建的写模式，虽然游标可以移动，但该模式一定会清空文件
a：文件有追加，无创建的写模式，游标永远从末尾开始操作
x：文件无创建写，有报错

从模式：t | b | +
t：默认模式，以字符形式操作
b：以字节形式操作
+：可读可写

5.seek(offset, type)

-- offset: 偏移的字节数
-- type：0 - 游标从头开始 | 1 - 游标从当前开始 | 2 - 游标从末尾开始
-- 游标操作必须在rb模式下

今日主要内容

1.  引用计数：垃圾回收机制的的机制

1.  变量的值被引用，该值的引用计数 +1

2.  变量的值被解绑，该值的引用计数  -1

3.  用计数为0时就会被垃圾回收机制回收

2.  引用计数会出现循环引用问题：相互引用无法释放

1.  连个变量引用其值，值之间又相互引用

2.  变量与值进行解绑，但是值之间还存在相互引用，导致值的引用计数永远是 >0

3.  引用计数>0的值永远无法被引用计数机制回收导致内存泄露

3.  标记清除：解决循环引用问题

所有线程能访问的栈区变量，称为 gc roots对象

1.  所有gc roots对象可以直接或间接访问到的变量值，都会被 标记机制 标记为存活状态

2.  将所有存活状态的值形成新的拷贝，变量完成重新引用

3.  清楚机制 会将之前所产生的值都进行回收

4.  分代回收：采用的还是引用计数来回收，是对该机制的一个优化

1.  杠产生的变量值房子啊新生代中高频率检查，如果引用计数为0，就是采用引用计数机制回收，长期存活变量值经过多次检查后会提高分代

2.  分代越高，检查频率越低，且还能继续提高一直存活的变量值的分代，从而来提高整体垃圾回收机制的效率。